ModelOps/LLMOps инженер

Что предстоит делать

GlowByte - лидер в сфере разработки Business Intelligence (BI) решений. Компания на рынке c 2004 года. Сегодня нас выбирают лидеры своих отраслей: крупнейшие производственные предприятия, ритейлеры, банки (17 из Топ-20), телеком и сотовые операторы (все компании большой четверки) - с каждым годом этот список растет. GlowByte - аккредитованная ИТ компания. В связи с развитием бизнеса ищем опытного ModelOps/LLMOps инженера! На проект по созданию систем, обеспечивающих автоматизацию процессов разработки и внедрения моделей машинного обучения. Есть собственные продукты и команда > 100 человек с экспертизой внедрения инструментов работы с данными, построения хранилищ данных и Lakehouse. Предстоит работать в непосредственном контакте с руководителями команд и владельцами продуктов. Фокус на территорию Страхового рынка РФ и НПФ. Требования (стэк): опыт в аналогичной должности от 2 лет • Python (умение читать и анализировать код, создавать прототипы) • Понимание, что такое модели машинного обучения • Docker (Умение работать с Docker-контейнерами) • AirFlow • REST API • LLM • RAG • LangChain, LangGraph • AI агенты

• Системный анализ и проектирование MLOps-решений:
• Сбор, формализация и согласование бизнес- и технических требований со стороны крупного заказчика.
• Проектирование MLOps-инфраструктуры: обеспечение максимального удобства для Data Science команд при строгом соблюдении Enterprise-стандартов.
• Структурирование запросов бизнеса и трансформация их в понятные технические решения.
• Техническое лидерство:
• Управление проектной кросс-функциональной командой (DevOps-инженеры, ML-разработчики, junior/middle аналитики).
• Декомпозиция архитектурных решений, постановка задач, внутренний контроль качества внедряемых решений.
• Оперативное разрешение технических или коммуникационных блокеров на проекте.
• Готовность при необходимости провести глубокую техническую диагностику и внести точечные правки в пайплайны, конфигурации или код.
• AI/ML Консалтинг и Стратегия:
• Проведение технологического и операционного аудита текущих процессов работы с моделями (ML/AI Lifecycle) у заказчиков.
• Участие в разработке и защите стратегий и roadmap-ов внедрения AI/ML на уровне компаний.
• Подготовка структурированных презентаций и обоснование предлагаемых решений перед бизнес-заказчиками.
• Преимущества нашей вакансии:
• Современные технологии
• Широкий стек (в т. ч. open source)
• Для многих задач еще нет best practices (нужно придумывать решение)
• Участие в проектировании архитектуры приложений с нуля
• Постоянные челленджи в виде ранее неиспользуемых технологий (LLMOps, CVOps и т.д.)
• Возможность построения плана развития и внедрения ML или AI в крупных компаниях
• Своим сотрудникам мы предлагаем:
• Стабильный оклад и премии по итогам года;
• Сильную команду, вместе с которой можно развиваться и расширять свои знания;
• Отлаженный подход к обучению сотрудников (у каждого сотрудника есть персональный куратор, план индивидуального развития, регулярно проводятся рабочие встречи и встречи по развитию);
• Лояльный подход к сотрудникам, гибкий график (можно выбрать начало рабочего дня в 08:00, можно в 11:00). Для нас главное - чтобы работа делалась в срок;
• Профессиональное обучение и сертификацию с оплатой за счёт компании;
• Работу в дружном коллективе (средний возраст нашей команды - 26 лет, есть различные клубы по интересам и хобби);
• ДМС, компенсация изучения английского языка/абонемента в фитнес-клуб.