MLOps Engineer (Middle+/Senior)
Нужно разрабатывать и поддерживать MLOps-платформы для машинного обучения, с фокусом на LLM, мультиагентные системы и RAG-пайплайны. В задачи входит настройка CI/CD, оркестрация ML-процессов в Kubernetes, внедрение инструментов трекинга и мониторинг ML/AI-инфраструктуры. Условия и требования к опыту в тексте не уточнены.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
Разработка и поддержка современных MLOps-платформ для машинного обучения с фокусом на LLM-решения, мультиагентные системы и RAG-пайплайны. Настройка CI/CD, оркестрация ML-процессов в Kubernetes, внедрение инструментов трекинга, мониторинг и поддержка инфраструктуры ML/AI.
Стек и инструменты
Зарплата на уровне рынка
В пределах ±10% медианы Data/ML по 84 вакансиям за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в МТС
2 активные вакансии в компании
Разработчик голосового диалогового ассистента
~1 475 273 ₸ оценка
Разработка голосового диалогового ассистента с переходом от графовых сценариев к управляемому LLM-диалогу. Нужно дебажить голосовой пайплайн, интегрировать ASR/TTS, оптимизировать инференс, заниматься файнтюнингом LLM и few-shot классификацией сценариев. Требуется реализация архитектурных решений в области ML/NLP.
Похожие вакансии
6 вакансий
Аналитик данных
Аналитик данных будет разрабатывать и внедрять модели аналитики для оценки эффективности кампаний, строить пайплайны обработки данных и анализировать результаты A/B-тестов. Также предстоит автоматизировать отчетность и участвовать во внедрении ML-сервисов в продуктовой команде.
Риск-аналитик
~700 000 ₸ оценка
Нужен аналитик данных в области кредитных рисков: автоматизация отчётности на SQL и Python, построение скоринговых карт и моделей PD/LGD, работа с большими данными и ETL. Требуется опыт от 3 лет, знание статистики и машинного обучения, уверенный SQL и Python, плюс Power BI. Предлагают конкурентную зарплату с годовым бонусом, 28 дней отпуска, обучение и расширенный соцпакет.
Senior ML Engineer в RecSys
~700 000 ₸ оценка
В Kaspi.kz ищут специалиста по Data Science и ML для создания рекомендательных систем, анализа A/B тестов и персонализации товаров и бонусов. Нужен опыт работы с RecSys или NLP от 2-3 лет, уверенное владение SQL и Python (pandas, numpy, sklearn), знание основ ML и статистики. Работа полностью в офисе в Алматы, предлагают конкурентную зарплату, обучение и менторство.
Аналитик данных / Business Analyst
~700 000 ₸ оценка
Нужен аналитик для сбора и обработки данных по рынкам пяти стран, анализа эффективности продаж и построения отчетов и дашбордов в Power BI. Основные требования — уверенный Excel, опыт с Power BI и аналитическое мышление. Работа в офисе в Алматы в международной фармкомпании с официальным трудоустройством и конкурентной зарплатой.
Senior Data Analyst
~1 203 750 ₸ оценка
Нужно анализировать эффективность CRM-коммуникаций и кампаний в ритейле и e-commerce, проводить A/B-тесты и оценивать маркетинговую атрибуцию. В задачи входит построение отчетов, формулировка гипотез, прогнозирование показателей и автоматизация отчетности с рекомендациями на основе данных.
Фахівець з впровадження штучного інтелекту
~1 203 750 ₸ оценка по стеку
Потрібна людина, яка впроваджуватиме AI у роботу групи компаній: вивчатиме процеси підрозділів, підбиратиме інструменти, створюватиме AI-помічників та автоматизації, підключатиме їх до корпоративних систем і баз знань. Важливий практичний досвід створення AI-рішень, розуміння LLM, API, RAG та векторних баз даних, вміння самостійно довести рішення до робочого стану. На старті це самостійна роль із перспективою очолити внутрішній AI-відділ.