ML/AI Engineer

Что предстоит делать

ML/AI Engineer в MARGO Кого ищем Ищем ML/AI Engineer на part-time, который будет отвечать за интеллектуальную часть MARGO: обработку данных, AI-логику, LLM-пайплайны, качество аналитических выводов, тестирование гипотез и улучшение прогнозной части продукта. Важно: нам нужен не просто человек, который умеет «подключить ChatGPT API». Нужен специалист, который способен строить продуктовую AI-логику: понимать задачу пользователя, работать с источниками данных, снижать ошибки модели, тестировать качество ответов и объяснять результат человеческим языком. Основные задачи • Разработка AI/ML-логики для анализа финансовых активов. • Настройка LLM-пайплайнов для генерации аналитических выводов. • Проектирование структуры ответа: прогноз, факторы, риски, сценарии, уверенность, ограничения. • Работа с рыночными, новостными и макроэкономическими данными. • Настройка промптов и системных инструкций для LLM. • Разработка логики проверки качества AI-ответов. • Снижение галлюцинаций и чрезмерно общих формулировок. • Разработка базовой RAG-логики или базы знаний. • Работа с embeddings и vector databases, если потребуется. • Участие в создании AI-агента / аналитического ассистента. • Совместная работа с backend-разработчиком по интеграции ML/AI-модуля в продукт. • Разработка метрик качества AI-аналитики. •

Что ждём от вас

• Обязательно
• Опыт работы с Python.
• Опыт с LLM: OpenAI API / Claude / Gemini / YandexGPT / GigaChat или аналогами.
• Понимание prompt engineering.
• Понимание базовой ML-логики и оценки качества моделей.
• Умение работать с текстовыми и табличными данными.
• Опыт работы с API.
• Умение структурировать AI-ответы.
• Умение тестировать гипотезы и итерационно улучшать качество модели.
• Способность объяснять технические решения простым языком.
• Крайне желательно
• Опыт в fintech, инвестициях, trading analytics, брокерских или рыночных продуктах.
• Понимание финансовых рынков: акции, фьючерсы, индексы, валюты, сырьевые активы.
• Понимание, какие факторы могут влиять на цену актива: новости, макроэкономика, ставка, нефть, валюта, геополитика, отчётность, ликвидность, рыночные ожидания.
• Опыт с финансовыми временными рядами.
• Опыт с прогнозированием, классификацией, sentiment analysis или NLP.
• Опыт с RAG, embeddings, vector databases.
• Опыт с LangChain / LlamaIndex / Haystack / CrewAI / AutoGen или аналогами.
• Очень важны soft skills
• Для этой роли крайне важен сильный софт, потому что ML/AI в MARGO — это не изолированная research-задача, а продуктовая роль на стыке рынка, пользователя, данных и бизнеса.
• Нам нужен человек, который умеет:
• Мыслить продуктово — понимать, зачем пользователю конкретный AI-вывод.
• Объяснять сложное простым языком — особенно финансовую и ML-логику.
• Работать с неопределённостью — в стартапе не всегда есть идеальное ТЗ.
• Самостоятельно формулировать гипотезы — не ждать микроменеджмента.
• Критически относиться к ответам модели — не принимать LLM-выводы на веру.
• Работать итерационно — тестировать, ошибаться, улучшать.
• Коммуницировать с командой — frontend, backend, продукт, бизнес.
• Быстро разбираться в домене — финансовые рынки, инструменты, логика трейдера.
• Держать фокус на результате — качество аналитики, понятность ответа, польза для пользователя.
• Не усложнять без необходимости — MVP должен работать, а не быть академическим research-проектом.
• Будет плюсом
• Опыт с ML-моделями для временных рядов.
• Опыт с финансовым sentiment analysis.
• Опыт построения scoring-моделей.
• Опыт с feature engineering.
• Опыт с backtesting.
• Опыт с парсингом новостей и обработкой неструктурированных данных.
• Опыт с валидацией прогнозов.
• Опыт с MLOps.
• Участие в AI/ML-хакатонах, research-проектах или fintech-стартапах.
• Что предлагаем
• Участие в создании AI-аналитика для финансового рынка.
• Опцион / долю в проекте на старте.
• Возможность вырасти в AI Lead / ML Lead / Head of AI.
• Потенциальный переход на full-time с зарплатой.
• Работа на стыке LLM, fintech, рыночных данных и trading analytics.
• Возможность влиять на AI-архитектуру продукта с ранней стадии.
• Сильный кейс в портфолио.
• Как откликнуться
• Напишите:
• Ваш опыт в ML/AI.
• С какими LLM/API работали.
• Есть ли опыт с RAG, embeddings, vector databases.
• Есть ли опыт с финансовыми рынками, trading или fintech.
• Какие ML/AI-проекты делали.
• Ссылку на GitHub / проекты / статьи / демо.
• Сколько часов в неделю готовы выделять.
• Интересен ли формат опциона на старте.