Fullstack/AI Engineer

Что предстоит делать

Мечтай о большем с Napoleon IT Мы — не просто IT-компания, а место, в котором искусственный интеллект объединяется с человеческим. Мы — это более 250 сотрудников, 3 офиса в России, 3 разных направления развития: заказная разработка, outstaffing, собственные продукты. Помимо уже существующих продуктов и решений на основе AI, мы активно развиваем разработку с использованием технологий LLM и Generative AI. Мы строим мультиагентные системы и платформенные решения для брендов, ритейла и маркетплейсов. Мы ищем инженера, который умеет не просто пользоваться AI-инструментами, а встраивает их в реальный процесс разработки: от постановки задачи и проектирования решения до production, проверки качества и поддержки. Эта роль для разработчика, которому интересно работать на стыке fullstack-разработки, LLM, AI-агентов и современных AI coding tools. Нам важен реальный опыт: Cursor, Claude Code, Codex, RAG, MCP, tool calling, интеграции и доведение решений до работающего продукта.

• Разрабатывать AI-агентов и LLM-based решения для внутренних и продуктовых задач.
• Проектировать agentic workflows: сценарии, где AI-агент может выполнять многошаговые задачи, обращаться к инструментам, работать с данными и помогать автоматизировать процессы.
• Интегрировать LLM в backend/fullstack-приложения: API, RAG, tool calling, внешние сервисы, базы данных, внутренние системы.
• Работать с AI coding tools в ежедневной разработке: Claude Code, Cursor, Codex или аналогичными инструментами.
• Проходить путь от идеи и прототипа до production-решения: быстро проверять гипотезы, собирать MVP, дорабатывать архитектуру и качество.
• Проверять AI-generated код: ревью, тесты, безопасность, корректность логики, устойчивость решения.
• Участвовать в выборе подходов, инструментов и best practices для AI-native разработки внутри команды.
• Что важно для этой роли:
• Опыт коммерческой разработки на любом из современных языке программирования - Python/JS/TS/Java/Kotlin/Swift/C# и т.д.
• Опыт fullstack или backend-разработки: API, интеграции, базы данных, архитектура приложений.
• Практический опыт работы с AI-инструментами: Cursor, Claude Code, Codex.
• Понимание RAG, prompt engineering, управления контекстом и ограничений LLM.
• Опыт создания своих кастомных skills и AI-агентов, agentic workflows или автоматизаций на базе LLM.
• Опыт ежедневного использования AI coding tools: Cursor, Claude Code, Codex, Windsurf, GitHub Copilot или аналогов.
• Умение не просто генерировать код через AI, а проверять, дорабатывать и доводить его до production-качества. Опыт автоматизированного AI-тестирования.
• Будет плюсом:
• Опыт коммерческой разработки от 3х лет.
• Понимание архитектуры построения современных приложени.
• Понимание MCP / Model Context Protocol.
• Опыт с evals, guardrails, тестированием качества LLM-выводов.
• Понимание рисков AI-систем: prompt injection, data leakage, небезопасные tool calls.
• Опыт с n8n, CrewAI, AutoGen или другими инструментами автоматизации и multi-agent систем.
• Опыт деплоя AI/LLM-решений в production.
• GitHub, pet-проекты, демо или другие артефакты, где можно увидеть ваш подход к AI-разработке.
• Наш стек и инструменты
• Python, TypeScript / JavaScript
• LLM API, RAG, prompt engineering, tool calling
• Cursor, Claude Code, Codex
• MCP, AI agents, agentic workflows
• REST API, базы данных, интеграции
• Docker, CI/CD, cloud-инфраструктура в зависимости от проекта

Что предлагаем