ML разработчик
Вам предстоит работать с данными из CS2 и Dota 2, разрабатывать модели предсказания и участвовать в создании новых фич. Мы предлагаем удаленную работу с гибким графиком и конкурентоспособную зарплату.
Зарплата ниже рынка
На 24% ниже медианы Python по 133 вакансиям за 90 дней.
Что предстоит делать
Навыки: Python. Квалификация: Senior. Специализации: ML разработчик. **О нас** **DataLouna** — киберспортивная аналитика нового поколения. 4 года превращаем сырые данные CS2 и Dota 2 в уникальную статистику, предсказания и беттинг-линии. Мы часть крупного киберспортивного холдинга (Team Spirit и другие проекты), работаем с топовыми букмекерами. **Команда:** 7 человек. Минимум бюрократии, максимум влияния на продукт. **Цель:** стать HLTV 2.0 в аналитике и главным поставщиком данных для беттинг-индустрии. **Суть работы** У нас есть уникальная база данных, собранная за годы работы с профессиональными аналитиками. Нужен человек, который раскроет её потенциал. Домен — киберспорт. Рекомендательные и скоринговые системы для CS2 и Dota 2. Бэкенд-команда готовит инфраструктуру. Аналитики помогут разобраться в тонкостях игр, вместе будете придумывать фичи. **Пример задачи:** Создать модель предсказания пиков и банов в Dota 2. Инфраструктуру и данные подготовим. Твоя задача — быстро провести эксперименты, выделить рабочие гипотезы, поговорить с аналитиками о фичах и собрать MVP за несколько недель. **Чем будешь заниматься:** - Эксперименты с трансформерами для табличных данных (TabTransformer, FT-Transformer, TabNet) - Модели для последовательностей (Temporal Fusion Transformer, Informer) - Адаптация LLM-подходов к структурированным данным - Гибридные архитектуры (нейросети + классика) - Проектирование признаков вместе с аналитиками **Что важно** - **Классика на отлично.** CatBoost, LightGBM, XGBoost. Temporal validation, data leakage, data drift — понимаешь и применяешь - **Современные подходы.** Умеешь экспериментировать с трансформерами, нейросетями, новыми архитектурами. Не боишься пробовать - **PyTorch.** Обучение, файнтюнинг, оптимизаторы, регуляризация - **AI как инструмент.** Используешь ChatGPT, Claude для экспериментов и ускорения работы. Это часть процесса - **Результат, не ресёрч.** Доводишь модели до прода, понимаешь бизнес-метрики. Сам предлагаешь гипотезу, проверяешь, приходишь с результатом **Плюсом:** - ML-соревнования с нейросетевыми подходами - MLOps: Spark, Airflow, ClickHouse
Что предлагаем
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в DataLouna
8 активных вакансий в компании
Инженер-исследователь (Node.js/TypeScript)
DataLouna — киберспортивная аналитика нового поколения. Ищем инженера-исследователя, который будет парсить данные, проектировать базы, разрабатывать API и real-time стримы, интегрировать AI. Стек: TypeScript, Node.js, PostgreSQL, ClickHouse, Redis, Kubernetes. Удалёнка, зарплата $3,500–5,500.
Инженер-исследователь (Node.js/TypeScript)
Инженер-исследователь в киберспортивную аналитику. Нужно парсить данные, проектировать БД, писать бэкенды и интегрировать AI. Стек: Node.js/TypeScript, PostgreSQL, ClickHouse, Redis, Kubernetes. Удалёнка, зарплата $3,500–5,500.
Инженер-исследователь (Node.js/TypeScript)
DataLouna ищет инженера-исследователя для разработки киберспортивной аналитики. Ты будешь парсить данные, проектировать базы данных, писать бэкенды и интегрировать AI-фичи. Стек: TypeScript, Node.js, PostgreSQL, ClickHouse, Redis, Kubernetes. Работа удалённая, зарплата $3,500–5,500.
Lead Backend Developer
Нужен лид-бэкенд разработчик для работы с данными в киберспортивной аналитике. Основная задача — проектировать и строить системы для сбора, хранения и быстрой обработки больших объёмов данных из игр (CS2, Dota 2) с интеграцией с букмекерами. Главные требования: минимум 4 года опыта с Node.js/TypeScript, глубокое знание баз данных (PostgreSQL, ClickHouse) и брокеров сообщений (Kafka, RabbitMQ и др.), опыт парсинга и использования AI-инструментов в разработке. Предлагают удалённую работу, гибкий график, зарплату от $5000 до $7500 и возможность получить опцион или процент от прибыли.
Похожие вакансии
6 вакансий
Инженер R&D (AI-агенты)
~1 458 600 – 2 154 750 ₸ оценка
Ищем инженера R&D для разработки и прототипирования агентных ИИ-решений в страховой сфере. Требуется глубокий опыт в генеративном ИИ, умение создавать агентов с нуля на Python, знание современных подходов (CoT, ReAct, RAG). Предлагаем работу в топ-5 страховых компаний РФ, ДМС, обучение и бонусы.
Embedded разработчик
~1 458 600 – 2 154 750 ₸ оценка
Ищем опытного Python-разработчика для работы над embedded-системами на Linux. Нужно разрабатывать сервисы удалённого управления, сопровождать ПО, участвовать в troubleshooting и развитии продукта. Предлагаем удалённую работу с редкими командировками в Москву, ДМС и обучение за счёт компании.
Автор курса по LLM-разработке
~1 458 600 – 2 154 750 ₸ оценка
Создание практического курса по LLM-разработке от основ до продакшн-внедрения. Нужен автор с реальным опытом внедрения LLM-приложений, RAG и AI-агентов. Предлагается удалённая проектная работа.
Backend Software Engineer
~1 458 600 – 2 154 750 ₸ оценка
Ищем опытного бэкенд-разработчика для создания и поддержки хостинг и VPN сервисов. Требуется 5+ лет опыта, отличное знание Python (Django/DRF) и Go, опыт с платежными системами и API. Предлагаем удаленную работу, полную занятость и конкурентную оплату.
Backend разработчик Python/Java
Разработка и поддержка микросервисных интеграционных систем для банковского сектора. Требуется опыт от 5 лет в Python или Java, знание архитектурных паттернов, контейнеризации и брокеров сообщений. Компания предлагает удаленную работу, карьерный рост и участие в масштабных проектах.
Python разработчик
~1 458 600 – 2 154 750 ₸ оценка
Ищем опытного Python-разработчика для создания сервисов на базе больших языковых моделей и AI-агентов. Требуется глубокий опыт в Python, AI/ML и работе с LLM. Компания предлагает стабильную занятость, соцпакет и возможности для профессионального роста.