Lead Backend Developer

Что предстоит делать

Навыки: Docker, GraphQL, Node.js, TypeScript, PostgreSQL, Kubernetes, Redis. Квалификация: Lead. Специализации: Бэкенд разработчик. **О нас** DataLouna — киберспортивная аналитика нового поколения. 4 года превращаем сырые данные CS2 и Dota 2 в уникальную статистику, предсказания и беттинг-линии. Мы часть крупного киберспортивного холдинга (Team Spirit и другие проекты), работаем с топовыми букмекерами. Не только агрегируем базовые метрики, но и создаём собственные вместе с профессиональными аналитиками и тренерами. На этой базе строим B2B-решения: API, предиктивные модели, уникальные линии. Команда: 7 человек. Минимум бюрократии, максимум влияния на продукт. Стек: Node.js, TypeScript, PostgreSQL, ClickHouse, Redis, GraphQL, Docker, Kubernetes, Google Cloud **Важно** Большой опыт с базами данных и брокерами сообщений — понимание как их проектировать, настраивать и с ними работать. Эта вакансия для сеньора с широким кругозором: пробовал разное, набил шишки и теперь знает что и когда выбрать. **Суть работы** Основная работа с данными: доставать их оттуда, откуда сложно, проектировать хранение и отдавать быстро. Делать так, чтобы с ними было удобно работать и людям, и AI. Примеры задач: - Спроектировать базу под миллионы событий с быстрой выборкой по сложным фильтрам - Настроить пайплайн live-данных с latency < 500ms - Построить интеграцию с букмекером через брокер сообщений — от парсинга до расчёта коэффициентов - Спроектировать схему хранения так, чтобы AI-агентам было удобно делать выборки и строить инсайты - GraphQL API с live-обновлениями **Что важно** - **Самостоятельность** — проектируешь, строишь и доводишь до продакшена сам, без наставника и готовых ТЗ - **Базы данных** — проектирование схем, оптимизация, EXPLAIN ANALYZE, работа с аналитическими БД под большие объёмы - **Брокеры сообщений** — работали с разными (Kafka, RabbitMQ, NATS, Redis Streams и т.д.) и можете аргументированно объяснить, когда какой выбрать. - **Node.js / TypeScript** — от 4 лет, уверенный уровень - **Парсинг** — нестабильные источники, обход защит, маппинг в единый формат - **AI-инструменты** — активно используешь в работе, понимаешь как строить агентов и проектировать данные под них **Условия** - 💰 $5,000 – 7,500 (для сильного кандидата обсуждаемо) - 📈 Обсуждаем опцион или % от прибыли - 📍 Удалённо, гибкий график **Отбор** 1. Созвон с CTO (15–20 мин) — знакомство, технические вопросы 2. Техническое интервью (1.5–2 часа) — опыт, system design 3. Тестовый месяц — реальная задача **Как откликнуться** Без ответов на оба вопроса отклик не рассматриваем. **1. AI в разработке** Какие AI-инструменты используешь в работе? Claude Code, Cursor, Copilot, что-то другое? Работал с MCP-серверами? Писал своих агентов или кастомные инструменты? **2. Базы и инфраструктура данных** Расскажи про свой реальный опыт: приходилось ли самому проектировать схему базы под конкретную задачу — что это была за задача, какие решения принимал? Настраивал ли брокеры сообщений — какие, в каком контексте, что было нетривиального? Не перечисляй стек — опиши, что делал руками.