Перейти к содержимому
S
Syngrid

ML-инженер по оптимизации

Ищем ML-инженера для оптимизации инференса больших языковых моделей в децентрализованной сети Gonka. Нужен опыт с PyTorch, CUDA, vLLM и Docker. Предлагаем удаленную работу, бонусы за результаты и доступ к мощным GPU.

удалённо ~944 060 – 1 888 120 ₸ (2 000 – 4 000 USD)
Языки: Английский · Pre-Intermediate
salary intelligence

Зарплата ниже рынка

На 81% ниже медианы Data/ML по 48 вакансиям за 90 дней.

эта
1 416 090 ₸
медиана
1 534 098 ₸
p25–p75
967 662 – 2 242 143 ₸
Хотите увидеть распределение по грейдам и городам? Зарплаты Data/ML Калькулятор зарплат
Вакансии в Telegram-канале
Свежие вакансии Каждый день
Подписаться
??%
Match Score
Войдите и создайте резюме
Войти
описание

Что предстоит делать

О нас: Мы являемся ведущим участником децентрализованной AI-сети Gonka (https://gonka.ai/), используя высокопроизводительную GPU-инфраструктуру для максимизации наград за майнинг. Мы ищем инженера по оптимизации машинного обучения (ML Optimization Engineer), который поможет нам достичь превосходной эффективности и веса в экосистеме Gonka. Ключевые обязанности: Внедрять продвинутые оптимизации инференса (спекулятивное декодирование, квантизация, модификации механизма внимания и т.д.) для максимизации веса майнинга — техники, которые, как уже доказано, позволяют другим участникам достигать двойного веса на идентичных GPU Тонко настраивать конфигурации Docker для различных моделей GPU на основе доступного реестра Разрабатывать пользовательские стратегии оптимизации, которые балансируют пропускную способность и качество Создавать и поддерживать пользовательские образы Docker, оптимизированные для конкретных архитектур GPU Проектировать и внедрять системы для стабильного и масштабируемого майнинга Gonka и других протоколов Разрабатывать оптимизированные образы для AI ASIC от Tenstorrent для расширения нашей аппаратной экосистемы за пределы текущего развертывания GPU Мигрировать код на Python и реализации VLLM в новые образы VLLM и адаптировать их для конкретных видеокарт GPU Необходимые требования: Подтвержденный опыт работы с техниками оптимизации больших языковых моделей Глубокое понимание архитектур трансформеров и механизмов внимания Владение PyTorch, CUDA и техниками оптимизации GPU Опыт работы с vLLM, FlashInfer или аналогичными фреймворками оптимизации инференса Знакомство с контейнеризацией Docker и управлением рабочими нагрузками GPU Желательные требования: Опыт работы с Claude Code Max (будет предоставлен при необходимости) Предыдущий опыт работы с Gonka или аналогичными децентрализованными AI-сетями Опыт в соревновательном ML или оптимизации распределенных систем Опыт работы с архитектурами NVIDIA GPU (B200/B300/H200/H100/A100) Знание AI ASIC от Tenstorrent или других специализированных AI-аппаратных средств

условия

Что предлагаем

Возможность работы с передовой AI-инфраструктурой
Высокие бонусы, привязанные к производительности и связанные с достигнутыми улучшениями веса
Потенциальная возможность полной занятости с процентом от прибыли майнинга
Гибкая удаленная рабочая среда
Доступ к высококлассному GPU-оборудованию для экспериментов
Процесс подачи заявки: Заинтересованные кандидаты должны отправить свое резюме вместе с кратким описанием соответствующего опыта в области оптимизации ML или идеями по повышению производительности.
навыки

Стек и инструменты

Поделиться

Подходит ли вам эта вакансия?

Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть

Создать аккаунт PDF-парсинг резюме за 2 минуты

Ещё в Syngrid

2 активные вакансии в компании

1 нед. назад

ML-инженер по оптимизации

~944 060 – 1 888 120 ₸ (2 000 – 4 000 USD)

Ищем ML-инженера для оптимизации инференса больших языковых моделей в децентрализованной сети Gonka. Нужен опыт с PyTorch, CUDA, vLLM и Docker. Предлагаем удаленную работу, доступ к мощным GPU и бонусы за результаты.

ML оптимизация GPU +5
удал. dj

Похожие вакансии

6 вакансий
O
Obscuracompute.com
1 д. назад

ML Optimization Engineer - Gonka Network Mining Operations

~944 060 – 1 888 120 ₸ (2 000 – 4 000 USD)

Ищем Senior ML Optimization Engineer для оптимизации майнинговых операций в сети Gonka. Требуется опыт в Data Science, Machine Learning и Python. Предлагаем удаленную работу и зарплату от 2000 до 4000 долларов.

Аналитика Data Science Big Data +3
senior удал. gj
Obscura Compute
O
Obscura Compute
2 д. назад

Старший ML инженер по оптимизации

~944 060 – 1 888 120 ₸ (2 000 – 4 000 USD)

Ищем Senior ML-инженера для оптимизации инференса LLM в децентрализованной сети Gonka. Нужно внедрять продвинутые техники (спекулятивное декодирование, квантизация), настраивать Docker под разные GPU и работать с vLLM. Предлагают удаленную работу, бонусы за результаты и доступ к мощному GPU-оборудованию.

Python Docker Linux +9
senior удал. hc
E
EPC Network
2 д. назад

Старший Data инженер

~1 534 098 ₸ оценка

Ищем опытного Data инженера для проектирования и поддержки масштабируемых пайплайнов данных и хранилища на базе BigQuery и dbt. Требуется 4+ года опыта, продвинутый SQL и знание облачных технологий. Предлагаем работу в международной команде, конкурентную зарплату и офисы в Варшаве и Киеве.

Data Engineer BigQuery dbt +6
senior удал. dou
LITSLINK
L
LITSLINK
2 д. назад

Стажер AI/ML инженер

~1 000 000 ₸ оценка

Стажировка для начинающих AI/ML инженеров. Вы будете помогать в создании AI-решений, работать с данными и моделями, участвовать в проектах с LLM и генеративным AI. Требуется знание Python и основ машинного обучения. Предлагается менторство, удаленная работа и реальный опыт.

AI ML Python +6
junior удал. dou
Ригла
Р
Ригла
2 д. назад

Аналитик данных (BI-аналитик)

~2 224 757 ₸ оценка

BI-аналитик в крупную аптечную сеть. Задачи: аналитика продаж, CRM-сегментов, автоматизация отчетности, работа с BI-дашбордами. Требуется SQL и опыт в BI. Удаленная работа, ДМС, обучение за счет компании.

SQL BI CRM +3
middle удал. hh
Альфа-Банк
А
Альфа-Банк
2 д. назад

Аналитик CRM-кампаний / Data Analyst

~2 224 757 ₸ оценка

Аналитик будет заниматься A/B тестированием CRM-кампаний, анализом их эффективности и созданием дашбордов. Нужны продвинутый SQL и знание статистики, Python и BI будут плюсом. Компания предлагает удаленную работу, ДМС и возможности для роста.

SQL Python BI +4
middle удал. hh