ML инженер

Что предстоит делать

ML Engineer Зарплата: Конкурентная, зависит от опыта Работа: Удаленно Описание компании Qoves находится на пути к тому, чтобы стать следующим единорогом в сфере потребительских технологий. Имея более 2,5 миллионов подписчиков на наших платформах, мы создали одно из крупнейших глобальных сообществ, объединенных темой красоты, эстетики и AI. За короткое время мы стали одной из самых быстрорастущих компаний в мире потребительских технологий, пионерами в области AI-анализа лица, который меняет то, как люди понимают и улучшают свою внешность. Наши продукты варьируются от потребительских отчетов по анализу лица до партнерств с ведущими клиниками. Мы быстро масштабируемся, расширяем команду и устанавливаем новые стандарты на стыке технологий и эстетики. Это ваша возможность присоединиться к компании, которая не просто растет, а переосмысливает целую индустрию. Описание роли Мы ищем опытного ML Engineer для работы в нашей команде на полный рабочий день удаленно. Вы будете работать в основе нашей AI-платформы анализа лица — создавать, обучать и развертывать модели, которые управляют нашим продуктом. Вы будете напрямую подчиняться нашему CTO/Founder и работать с высокой степенью автономии. Ключевые обязанности Проектировать, обучать и развертывать модели машинного обучения для анализа лица, генерации изображений и точной настройки редактирования изображений Преобразовывать результаты исследовательских работ в практические, готовые к production инженерные решения Создавать и улучшать генеративные модели (GANs и архитектуры на основе диффузии) для реалистичного синтеза и манипуляции изображениями Разрабатывать и улучшать модели разметки лицевых точек (facial landmarking) для точного обнаружения и измерения черт лица Отвечать за полный жизненный цикл ML: от стратегии сбора данных и аннотации до оценки модели и развертывания Координировать работу с командами аннотации: определять стандарты разметки, управлять качеством данных, фильтровать датасеты и проектировать пайплайны обучающих данных Экспериментировать с новыми архитектурами моделей, функциями потерь и стратегиями обучения, проводить бенчмаркинг Оптимизировать производительность моделей для скорости инференса и точности в production-среде Сотрудничать с backend-инженерами для интеграции моделей в API-слой платформы Следить за последними исследованиями в области компьютерного зрения, генеративного AI и анализа лица Обязательные требования 5+ лет профессионального опыта работы ML Engineer в устоявшейся компании (не только академический или фриланс) Уверенное владение PyTorch как основным фреймворком глубокого обучения Подтвержденная способность читать, понимать и реализовывать методы из академических исследовательских работ в работающие системы Опыт самостоятельной работы и управления сквозными ML-процессами с минимальным контролем Практический опыт координации работы с командами аннотации данных: определение правил аннотации, контроль качества, фильтрация датасетов и инженерия данных Хорошее понимание основ компьютерного зрения: CNN, сегментация изображений, обнаружение объектов, извлечение признаков Опыт обучения и оценки моделей в масштабе, включая настройку гиперпараметров и отслеживание экспериментов Сильные навыки Python и уверенная работа в production-кодовых базах Желательные требования Опыт работы с генеративно-состязательными сетями (GANs) для генерации изображений и точной настройки редактирования Опыт работы с моделями разметки лицевых точек (facial landmarking) и обнаружения черт лица Опыт работы с моделями редактирования и манипуляции изображениями (inpainting, style transfer, image-to-image translation) Публикации исследований в области компьютерного зрения, генеративного AI или смежных областях Знакомство с диффузионными моделями (Stable Diffusion, DDPM и т.д.) Опыт работы с serving и оптимизацией моделей (ONNX, TensorRT или аналоги) Опыт работы с облачной GPU-инфраструктурой (AWS, GCP) Почему стоит работать в Qoves Создавайте ML-модели, которые напрямую управляют продуктом, используемым миллионами Хорошо финансируемый стартап с сообществом из 2,5M+ пользователей и сильным рыночным положением Высокая автономия и ответственность за архитектуру моделей и направление исследований Работайте напрямую с CTO/Founder в меритократической культуре, ориентированной на миссию Формируйте будущее целой индустрии на стыке AI и эстетики