ML-инженер

Что предстоит делать

Мы - Департамент корпоративных систем ЛАНИТ, разрабатываем государственные и корпоративные ИТ-системы «под ключ». Для нашего Центра компетенций больших данных и ИИ мы ищем коллегу, который будет развивать нашу платформу для работы с большими языковыми моделями. Основной фокус — развертывание локальных LLM и создание на их основе сервисов (анализ документов, генерация текстов и др.).

• Работа с большими языковыми моделями (LLM), VLM, RAG, построение пайплайнов и агентов на их основе;
• Разработка и доработка модулей собственного продукта по построению пайплайнов (Landev AI Кремниевые помощники);
• Проведение полноценных экспериментов: от анализа данных (текст, временные ряды, реже табличные данные, изображения, аудио) до оценки метрик с целью построения моделей машинного обучения (как классических, так и нейроночных);
• Выведение успешных моделей в прод (разработка, обертка в API, Docker, настройка мониторинга и т.п.) и при необходимости их поддержка.

Что ждём от вас

• Хорошие знания NLP (принципы работы с текстами, классические подходы, векторизации слов, подходы на основе трансформеров);
• Опыт участия в ИТ-проектах разработки или внедрения ПО: умение работать с контейнерами, очередями сообщений и веб-фреймворками (fastapi, flask или чем-то схожим);
• Опыт промпт-/контекст-инжиниринга;
• Опыт работы с open source LLM;
• Опыт работы по построению RAG-пайплайнов;
• Отличные знания Python для анализа данных (pandas, sklearn, numpy, scipy, xgboost, seaborn, etc);
• Опыт работы с базовыми алгоритмами ML (logistic regression, svm, knn, nn, decision tree, random forest, xgboost/catboost/lgbm и т.п). Понимание преимуществ, недостатков и отличий;
• Опыт работы с инструментами версионирования моделей и данных: mlflow, dvc или аналоги;
• Опыт построения агентов на основе LLM;
• Опыт построения мультиагентных систем.

Что предлагаем