ML-инженер (Machine Learning)
Вакансия для ML-инженера: проектировать и внедрять масштабируемые ML-решения на Google Cloud, развивать MLOps и архитектурные практики. Требуются знания ML, облачных технологий и SQL, а также опыт разработки ПО.
Зарплата ниже рынка
На 48% ниже медианы Data/ML по 346 вакансиям за 90 дней.
Что предстоит делать
Проектируй, разрабатывай и внедряй масштабируемые решения в области Machine Learning на Google Cloud, взаимодействуя с различными техническими командами. Участвуй во внедрении MLOps, архитектурных руководств, наблюдаемости и сообщества AI. Требуются навыки в разработке ПО, ML, облачных технологиях и SQL.
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в BIP
3 активные вакансии в компании
Старший DevOps инженер (IoT)
Ищем старшего DevOps инженера для IoT-команды. Вы будете улучшать процессы разработки, настраивать CI/CD, Kubernetes и облачную инфраструктуру, а также помогать коллегам внедрять DevOps-практики. Требуется опыт в DevOps и знание английского языка.
Разработчик Java/Fullstack
Вакансия разработчика Java/Fullstack для работы над кастомными решениями для крупных международных клиентов в энергетике, банках, телекоме и госсекторе. Нужен опыт в ООП и веб-разработке, знание Java, Spring, Angular или React. Предлагается участие в интересных проектах и работа в мультидисциплинарной команде.
Похожие вакансии
6 вакансийAI-инженер (LLM, Computer Vision, NLP)
Вакансия для AI-инженера, который будет проектировать и внедрять решения на основе LLM, агентов и автономных процессов. В задачи входит работа с Computer Vision и NLP, интеграция новых технологий, управление облаком и CI/CD. Требуется опыт в AI/ML и готовность сотрудничать с разными командами.
Специалист по Demand Forecasting и Price Optimization
Вакансия для специалиста по data science и MLOps: нужно разрабатывать и поддерживать модели прогнозирования спроса и оптимизации цен, управлять пайплайнами данных и развертыванием моделей на AWS. Требуется опыт в математической оптимизации и обеспечении качества и масштабируемости решений.
Инженер по внедрению ИИ и данных
Инженерная роль, сочетающая ИИ и работу с клиентами: нужно развертывать и интегрировать решения на базе ИИ и данных в системы заказчиков. Требуются знания Python, PySpark и опыт в ML-деплое, а также умение общаться с клиентами.
ML Developer (Middle/Senior)
~2 281 700 ₸ оценка
Вакансия в сфере R&D, связанная с большими языковыми моделями и кластеризацией данных. Требуется опыт работы с Python и ML/DS стеком, подготовка датасетов и обучение нейросетей для корпоративных клиентов.
Senior Data Services Developer (Python)
~2 281 700 ₸ оценка
Вакансия предполагает разработку микросервисов и ETL/ELT-пайплайнов для управления данными в компании, связанной с космическими системами. Требуется опыт работы с Python (Pandas, NumPy, Polars) и базами данных Postgres и Clickhouse. Основные задачи — интеграция вычислительных модулей, контроль качества и моделирование данных.
AI/ML инженер (Python)
~2 281 700 ₸ оценка
Вакансия для разработчика AI/ML решений на Python. Задачи включают проектирование и оптимизацию моделей, интеграцию их в продукты и совместную работу с командой Data Scientists. Требуется опыт в машинном обучении и Python.