Инженер по внедрению ИИ и данных
Инженерная роль, сочетающая ИИ и работу с клиентами: нужно развертывать и интегрировать решения на базе ИИ и данных в системы заказчиков. Требуются знания Python, PySpark и опыт в ML-деплое, а также умение общаться с клиентами.
Зарплата ниже рынка
На 42% ниже медианы Data/ML по 346 вакансиям за 90 дней.
Что предстоит делать
Практическая роль, предполагающая непосредственную работу с клиентами, на стыке искусственного интеллекта и инженерии. Ответственность за развертывание, адаптацию и интеграцию решений в области ИИ и данных в клиентские системы, обеспечение надежной производительности и бизнес-ценности. Требуется экспертиза в Python, PySpark, развертывании моделей машинного обучения и коммуникации с клиентами.
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийAI-разработчик (LLM, AI-агенты)
~2 274 120 ₸ оценка
Вакансия для разработчика, который будет создавать и масштабировать AI-продукты на основе больших языковых моделей и AI-агентов. Нужен опыт в full-stack разработке и интеграции AI-технологий, включая векторные базы данных. Работа полностью удаленная.
Старший ML-инженер (рекомендательные системы)
~2 274 120 ₸ оценка
Ищем старшего ML-инженера для разработки и масштабирования рекомендательных систем для видеопотоков. Нужно будет работать с Python, PyTorch, TensorFlow и градиентным бустингом, заниматься кандидатным поиском, ранжированием и обслуживанием моделей в реальном времени. Возможно руководство командой RecSys.
ML-инженер (Machine Learning)
Вакансия для ML-инженера: проектировать и внедрять масштабируемые ML-решения на Google Cloud, развивать MLOps и архитектурные практики. Требуются знания ML, облачных технологий и SQL, а также опыт разработки ПО.
AI-инженер (LLM, Computer Vision, NLP)
Вакансия для AI-инженера, который будет проектировать и внедрять решения на основе LLM, агентов и автономных процессов. В задачи входит работа с Computer Vision и NLP, интеграция новых технологий, управление облаком и CI/CD. Требуется опыт в AI/ML и готовность сотрудничать с разными командами.
ML Developer (Middle/Senior)
~2 281 700 ₸ оценка
Вакансия в сфере R&D, связанная с большими языковыми моделями и кластеризацией данных. Требуется опыт работы с Python и ML/DS стеком, подготовка датасетов и обучение нейросетей для корпоративных клиентов.
Senior Data Services Developer (Python)
~2 281 700 ₸ оценка
Вакансия предполагает разработку микросервисов и ETL/ELT-пайплайнов для управления данными в компании, связанной с космическими системами. Требуется опыт работы с Python (Pandas, NumPy, Polars) и базами данных Postgres и Clickhouse. Основные задачи — интеграция вычислительных модулей, контроль качества и моделирование данных.