ML Engineer / Data Scientist

Что предстоит делать

АЙ-ТЕКО — ведущий российский системный интегратор и поставщик IT-решений для крупных корпоративных заказчиков. Мы реализуем масштабные проекты и развиваем решения на основе аналитики данных, машинного обучения и современных технологий обработки информации. В связи с реализацией проекта по оптимизации производственных процессов крупного промышленного предприятия приглашаем в команду ML Engineer / Data Scientist. О проекте Вам предстоит работать с реальными производственными данными и решать прикладные задачи, напрямую связанные с эффективностью промышленного производства. Проект сочетает исследование данных, статистический анализ, проверку бизнес-гипотез и разработку ML-моделей. На основе результатов исследований необходимо будет определить перспективные направления, подтвердить их на данных и подготовить решения к дальнейшему масштабированию. Это не проект, где требуется просто обучить модель по готовому ТЗ. Важная часть работы — самостоятельно исследовать данные, находить закономерности, формулировать и проверять гипотезы и определять, какие ML-подходы действительно могут дать бизнес-эффект. При подтверждении эффективности разработанные решения будут рассматриваться для масштабирования и внедрения в реальные производственные процессы.

• Проводить EDA (Exploratory Data Analysis) и глубоко исследовать производственные данные.
• Выявлять закономерности, зависимости и аномалии в данных.
• Формулировать и проверять статистические и бизнес-гипотезы.
• Подготавливать данные для моделирования: очистка, преобразование, исследование признаков, feature engineering.
• Выбирать подходящие алгоритмы и ML-подходы под конкретные производственные задачи.
• Строить, обучать и валидировать модели машинного обучения.
• Проводить тюнинг моделей и сравнивать различные подходы.
• Применять статистические методы для анализа данных и оценки результатов.
• Оценивать качество моделей и работать над достижением целевых метрик.
• Проверять бизнес-гипотезы с помощью аналитических и ML-моделей.
• Интерпретировать результаты моделирования и формулировать выводы для команды проекта.
• Работать с большими массивами данных с использованием SQL.
• Подготавливать решения к масштабированию при подтверждении бизнес-эффекта и достижения требуемых метрик.
• Взаимодействовать с техническими специалистами и участниками проекта.
• Вести техническую документацию и фиксировать результаты исследований.
• Участвовать в подготовке ежемесячной отчетности по проекту.
• Что мы ожидаем
• Опыт работы в Data Science / Data Analytics / ML от 2 лет.
• Уверенное владение Python.
• Практический опыт работы с Pandas, NumPy, Scikit-learn, Statsmodels и другими инструментами анализа и моделирования.
• Уверенное понимание математических основ ML:
• линейная алгебра;
• теория вероятностей;
• математическая статистика;
• математический анализ.
• Понимание основных алгоритмов машинного обучения и принципов их применения.
• Понимание алгоритмов и структур данных.
• Опыт проведения сложных аналитических исследований / EDA с подготовкой выводов и отчета по результатам.
• Практический опыт применения статистических методов и ML-моделей.
• Умение самостоятельно исследовать незнакомые данные и находить в них значимые закономерности.
• Способность формулировать гипотезы, выбирать методы их проверки и аргументировать полученные результаты.
• Уверенное владение SQL.
• Техническое или естественнонаучное высшее образование.
• Также рассматриваем кандидатов с экономическим образованием — при условии сильной математической базы и опыта работы с эконометрикой / статистическими методами.
• Будет плюсом
• Опыт работы с производственными / промышленными данными.
• Опыт решения задач оптимизации производственных процессов.
• Опыт работы с временными рядами.
• Опыт применения методов статистического анализа и проверки гипотез в прикладных проектах.
• Опыт доведения ML-моделей от исследования и прототипа до решения, готового к промышленному использованию.
• Опыт работы с большими объёмами данных.
• Знание дополнительных библиотек и инструментов для анализа и моделирования.

Что предлагаем