ML Engineer (NLP / LLM)

Что предстоит делать

#вакансия #астана #оффлайн #workITkz #dsml, #python, #backend Должность: ML Engineer (NLP / LLM) Компания: АО “Центр развития трудовых ресурсов” https://erdo.enbek.kz Город: Астана Занятость: оффлайн Оплата: 1 100 000 KZT АО “Центр развития трудовых ресурсов” - развиваем цифровую среду социально-трудовой сферы. Описание вакансии: Мы расширяем команду, сейчас в поисках опытного AI / ML специалиста в наш департамент. Официальный стаж работы — 5 лет.

• Построение, fine-tune и трекинг экспериментов моделей.
• Полный процесс разработки и сопровождение моделей в продакшен.
• Поддержка и улучшение уже существующих моделей.
• Совместная работа с аналитиками и dev-командами.
• Мы ожидаем от кандидата:
• Практический DS-опыт, с упором в NLP.
• Опыт развертывание ML, LLM моделей в продакшен.
• Глубокое знание моделей машинного обучение (ML).
• Знания метрик качества моделей. Способы валидации результатов.
• Способность объяснить результаты модели.
• Уверенные знание в области глубокого обучение (DL) и NLP.
• Технически навыки:
• Уверенное владение Python.
• Знания ML стека: Boosting (Xgboost / LightGBM / Catboost), Pandas, Numpy, Scikit-learn, MLFlow & Optuna, Elastic Search и т.д.
• Знания NLP стека: от tf-idf до hugging face, transformers, unsloth и т.д.
• Базовые навыки: Docker, Git.
• Базы данных: PostgreSQL, Qdrant / pgvector, neo4j.
• AI Agents: OpenAI, LangChain, LangGraph
• MLOps: vLLM, Triton, Llama.cpp, Nexus Repository, Gitlab CI, Prometheus & Grafana и т.д.
• Приветствуется:
• Опыт в смежных областях ML (например, Computer Vision).
• Навыки разработки: ООП, работа с асинхронностью, проектирование REST API.
• Наличие сертификатов.
• Оптимизация inference моделей.

Что предлагаем