Перейти к содержимому

ML Engineer / AI Agent Engineer

Нужен ML/AI Agent Engineer, который будет разрабатывать и внедрять AI-агентов: проектировать агентные сценарии и многошаговые workflows, подключать инструменты и API, интегрировать LLM с внешними сервисами и оценивать качество работы агентов. Ключевое требование — реальный практический опыт создания AI-агентов (tool calling, agentic systems, плюсом RAG, embeddings, multi-agent) и хорошие навыки программирования. Проект — продукт на стыке AI, мобильных приложений и IoT; обещают живые продуктовые задачи, влияние на архитектуру и современный стек AI Agent Engineering.

География удалёнки не уточнена

Уточните у работодателя, из каких стран можно работать.

middle удалённо ~1 385 800 ₸
Вакансия опубликована 25 дней назад. Может быть уже неактуальна — рекомендуем уточнить статус у работодателя перед откликом.

Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.

описание

Что предстоит делать

О компании и проекте Мы развиваем технологичный продукт на стыке AI, мобильных приложений и IoT. Создаем кроссплатформенное мобильное приложение для Android и iOS, которое помогает следить за безопасностью, состоянием и активностью близких. Продукт работает в связке с IoT-устройствами — сенсорами, датчиками и трекерами. Сейчас мы усиливаем инженерную команду и ищем ML Engineer / AI Agent Engineer, который имеет практический опыт разработки AI-агентов и хочет применять современные AI-технологии для решения реальных инженерных и продуктовых задач.

  • Разрабатывать и внедрять AI-агентов для прикладных задач.
  • Проектировать агентные сценарии и workflows: планирование, работа с инструментами, получение и обработка данных, выполнение действий и контроль результата.
  • Интегрировать AI-агентов с API, внешними сервисами и внутренними инструментами компании.
  • Разрабатывать многошаговые сценарии, в которых агент самостоятельно выполняет последовательность действий для решения задачи.
  • Исследовать и применять современные подходы к построению agentic AI-систем.
  • Оценивать качество и надежность работы агентов, находить ограничения и улучшать их поведение.
  • Превращать экспериментальные AI-прототипы в работающие инженерные решения.
  • Автоматизировать с помощью AI рутинные процессы разработки, тестирования, диагностики и работы с технической информацией.
  • Взаимодействовать с разработчиками и другими инженерами для поиска новых сценариев применения AI-агентов.
  • Что важно для нас
  • Обязательно:
  • Практический опыт разработки AI-агентов — коммерческий или подтвержденный прикладными проектами.
  • Опыт работы с современными инструментами и фреймворками для AI-агентов:
  • PI;
  • Open Code;
  • Open Harness.
  • Понимание принципов построения agentic AI systems.
  • Опыт интеграции LLM/AI-моделей с внешними инструментами, API и сервисами.
  • Понимание tool calling / function calling.
  • Хорошие навыки программирования и понимание базовых принципов software engineering.
  • Умение самостоятельно разбираться в новых технологиях и быстро проверять технические гипотезы.
  • Способность доводить решение от прототипа до работающего результата.
  • Будет плюсом
  • Опыт разработки multi-agent systems.
  • Опыт построения сложных многошаговых AI-workflows.
  • Знание подходов RAG, embeddings, vector databases.
  • Опыт интеграции AI-агентов с Git, CI/CD и инструментами разработки.
  • Опыт разработки AI-инструментов для инженерных команд.
  • Понимание подходов к тестированию и оценке качества AI-агентов.
  • Опыт работы с backend, API и микросервисами.
  • Python / TypeScript / JavaScript.
  • Опыт работы с мобильными приложениями, IoT или распределенными системами.
  • Что предлагаем
  • Работа над реальным продуктом на стыке AI + Mobile + IoT.
  • Возможность влиять на архитектуру и подходы к применению AI-агентов внутри инженерной команды.
  • Практические задачи, а не разработка демонстрационных AI-прототипов.
  • Возможность работать с современным стеком AI Agent Engineering и экспериментировать с новыми инструментами.
  • Сильная инженерная команда и возможность влиять на развитие AI-подходов в компании.
  • Нам будет интересно познакомиться, если
  • Вы не просто используете ChatGPT или Copilot в работе, а самостоятельно разрабатывали AI-агентов, подключали к ним инструменты и API, строили многошаговые workflows и понимаете, как превратить LLM в систему, которая самостоятельно выполняет реальные задачи.
навыки

Стек и инструменты

salary intelligence

Зарплата не указана — оценили по рынку

На основе 98 похожих вакансий за 90 дней.

оценка p25–p75
799 500 – 2 305 875 ₸
медиана: 1 385 800 ₸
Хотите увидеть распределение по грейдам и городам? Зарплаты Data/ML Калькулятор зарплат

Сколько платят вам?

Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.

Без имени и компании. Отдельные ответы не публикуются.
Вакансии в Telegram-канале
Свежие вакансии Каждый день
Подписаться
??%
Match Score
Войдите и создайте резюме
Войти
Поделиться

Подходит ли вам эта вакансия?

Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть

Создать аккаунт PDF-парсинг резюме за 2 минуты

Ещё в Интеграция Дистрибуция Проекты

3 активные вакансии в компании

2 нед. назад

Senior Android-разработчик

~1 829 630 ₸ оценка

Развитие кроссплатформенного мобильного приложения для Android и iOS на Kotlin Multiplatform и Compose Multiplatform в сфере healthcare и IoT. Нужен опыт от 6 лет, уверенный senior-уровень в Android, знание KMP и Compose, опыт релизов в сторах. Предлагают работу над продуктом с критичными сценариями уведомлений и интеграцией с устройствами.

Android Kotlin Multiplatform Compose Multiplatform +18

География удалёнки не уточнена

senior удал. hh
1 мес. назад

Go-разработчик (SIP/RTP media gateway)

~1 599 000 – 2 802 750 ₸ оценка

Ищем опытного Go-разработчика для создания высоконагруженного сервиса управления медиапотоками и сигнализацией в реальном времени. Нужны глубокие знания concurrency, сетевого I/O, gRPC и оптимизации производительности. Опыт в VoIP/телекоме (SIP, RTP) будет преимуществом.

Go concurrency gRPC +18

География удалёнки не уточнена

senior удал. hh

Похожие вакансии

6 вакансий
Ozon
O
Ozon
5 ч. назад

Аналитик данных

~1 385 800 ₸ оценка

Команда кроссдоменной аналитики ищет аналитика данных, который будет строить оценку качества ML-моделей: разрабатывать дашборды и регулярную отчётность, развивать дерево продуктовых метрик и вести аналитику от поиска источников до отчёта в BI. Нужны уверенные SQL и Python для анализа данных, опыт визуализации в BI, работы с git, Airflow и аналитическими БД. Плюсом будет опыт работы с ML-моделями; работа предполагает тесное взаимодействие с DS-командой и продактами.

SQL Python ETL +11

География удалёнки не уточнена

middle удал. hh
ДКС
Д
ДКС
10 ч. назад

Консультант-аналитик SAP BO WEBI

~1 385 800 ₸ оценка

ДКС ищет консультанта-аналитика SAP BO WEBI для сбора требований, разработки аналитических отчётов и поддержки пользователей. Нужен опыт работы с SAP BI/BW/BO/WEBI, чтения ABAP и программирования на VBA/Excel. Предлагают официальное трудоустройство по ТК РФ, полный соцпакет, ДМС, премии и обучение языкам.

SAP SAP BW SAP BO +9

География удалёнки не уточнена

middle удал. hh
RWB (Wildberries & Russ)
R
RWB (Wildberries & Russ)
12 ч. назад

Data Engineer

~1 385 800 ₸ оценка

Команда больших данных ищет инженера данных для развития платформы: строить и оптимизировать ETL/ELT-процессы, batch- и streaming-пайплайны, модели данных и хранилище, следить за качеством данных и мониторингом. Нужны уверенные Python и SQL, опыт со Spark, ClickHouse, Hadoop, Kafka, Greenplum, S3, Airflow, Docker/K8s, Linux и Git. Работать можно гибридно или удалённо по договорённости с руководителем.

Python SQL Spark +16

География удалёнки не уточнена

middle удал. hh
МАГНИТ, Розничная сеть
М
МАГНИТ, Розничная сеть
12 ч. назад

Системный аналитик

~1 385 800 ₸ оценка

Работа в команде развития корпоративного DWH: проектирование моделей данных, интеграций и контроль качества данных. Нужен опыт системным аналитиком/DWH-разработчиком от 2 лет и уверенный SQL, плюсом dbt, Iceberg, ClickHouse, Airflow. Предлагают ДМС, технику, сильную команду и свободу в принятии решений.

DWH SQL ETL +12

География удалёнки не уточнена

middle удал. hh
Мокка
М
Мокка
13 ч. назад

Senior Data scientist (Risk)

~1 385 800 ₸ оценка

Разработка и внедрение ML-моделей для финтех-сервиса BNPL: скоринговые, антифрод и коллекшен модели. Требуется промышленный Python, опыт в ML, SQL, знание Django/Flask/FastAPI. Предлагают работу в Москве с гибридным или удалённым форматом, ДМС и бонусы.

Python ML MLOps +21

География удалёнки не уточнена

middle удал. hh
Rapporto
R
Rapporto
13 ч. назад

BI-аналитик

~1 385 800 ₸ оценка

В Rapporto ищут BI-аналитика для создания и поддержки дашбордов в Superset, работы с бизнес- и продуктовыми метриками, контроля данных и общения с заказчиками. Нужен опыт BI-аналитиком от 2 лет, уверенные дашборды и понимание визуализации данных. Предлагают удалённую работу по РФ, график 5/2, официальное трудоустройство и ДМС.

BI Superset SQL +11

География удалёнки не уточнена

middle удал. hh