ML / Data Science Engineer
Шукають ML-інженера з досвідом від 1 року для розробки та впровадження моделей машинного навчання. Потрібно знати Python, основні бібліотеки та хмарні платформи. Робота в офісі, повний день.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 20 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет; город вакансии не учтён.
Что предстоит делать
<p><strong>Требования:</strong></p><ul><li>1+ год опыта в сфере ML / data science / applied AI</li><li>Уверенное владение Python и библиотеками (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow)</li><li>Знание процесса: сбор данных > препроцессинг > обучение > валидация > продакшен</li><li>Опыт работы с облачными платформами (AWS/GCP/Azure) для тренировки и деплоя моделей</li><li>Понимание того, как работают MLOps-практики (MLflow, Docker, CI/CD, Kubernetes) — будет плюсом</li><li>Обязательно практика в одной или нескольких сферах: NLP, компьютерное зрение, time-series, рекомендательные системы</li><li>Аналитическое мышление и умение решать сложные технические задачи</li></ul><p><strong>Обязанности:</strong></p><ul><li>Разработка, обучение и внедрение моделей ML и DL</li><li>Подготовка и обработка больших датасетов, построение дата-пайплайнов</li><li>Сотрудничество с разработчиками, аналитиками и продуктовыми командами для внедрения моделей в продукт</li><li>Исследование новых подходов: тестирование, эксперименты, A/B, fine-tuning</li><li>Оптимизация моделей по производительности, точности, скорости</li><li>Документирование архитектуры, экспериментов и решений</li></ul><p><strong>Условия работы:</strong></p><ul><li>График работы пн-пт с <nobr>09:00–18:00</nobr> (офис),</li><li>Своевременная выплата заработной платы,</li><li>Работа в инновационной компании,</li><li>Современный офис.</li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/tg-lab/vacancies/366059/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийPython developer (Machine Learning Team)
~1 388 613 ₸ оценка по стеку, все рынки
Ajax Systems шукає Python-розробника в ML-команду для розбудови внутрішньої платформи, яка допомагає ML-інженерам готувати датасети, тренувати моделі та автоматизувати тестування на реальних пристроях. Потрібен комерційний досвід з Python 3 від 3 років, базові знання asyncio, Linux, Docker, SQL і Git, англійська для читання техдокументації. Пропонують конкурентну зарплату, медстрахування, корпоративні заняття з англійської та знижки на продукти компанії.
Разработчик ИИ-агентов
~1 151 432 ₸ оценка по всем рынкам
Разработка ИИ-агентов и работа с инфраструктурой вокруг них. Подойдёт бывшим программистам с опытом качественной разработки ПО и знанием инструментов вроде Cursor и Claude Code. Обещают высокую автономию и свободу выбора технологий.
AI / ML-разработчик (Python)
Разработка AI/ML-решений на Python: NLP, LLM, RAG-системы, семантический поиск и Computer Vision. Нужны знания Python, основ ML/DL, PyTorch/TensorFlow, PostgreSQL и FastAPI, готовность расти под руководством наставника. Офис в Астане, полная занятость, оплата 500–800 тыс. тенге, возможен переход в штат по итогам стажировки.
Data Scientist Middle
~1 388 613 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен ML-специалист для решения бизнес-задач в ценообразовании и прогнозировании. Работа end-to-end: разработка и оценка моделей на временных рядах и uplift modeling, анализ A/B-тестов и работа с данными. Требуется уверенный Python, SQL и опыт классического ML в бизнесе.
Дата инженер
~896 000 – 1 680 000 ₸ оценка
Нужен дата-инженер на крупный банковский проект: репликация данных из S3 в Hadoop, разработка и тестирование ETL-процессов, анализ требований и проектная документация. Ждут уверенный SQL, Python и опыт с Apache Spark, Hadoop/S3 и Airflow, плюсом будут Parquet/ORC, Iceberg, Kafka и Data Vault. Предлагают ДМС со стоматологией, технику, внутренние митапы и сессии профессионального развития.
AI Engineer (Generative AI, Python)
Специалист по созданию, интеграции и оптимизации агентов и приложений на основе генеративного ИИ с использованием Python и LLM. Работа в междисциплинарных командах, фокус на интеграции, оценке качества и инженерных практиках для масштабируемых и надёжных решений.