Middle/Старший DevOps Cloud инженер

Что предстоит делать

Штаб-квартира: URL: http://intelmatix.ai Mid/Senior DevOps Cloud Engineer Тип занятости: Удаленная работа (Египет) О компании Intelmatix Intelmatix — пионерская deep-tech AI-компания, основанная специалистами MIT, с глобальным присутствием в Эр-Рияде, Лондоне и Бостоне. Наша миссия — превращать бизнесы в когнитивные предприятия с помощью Decision Intelligence. Наши технологии объединяют передовой AI с реальными приложениями, предоставляя масштабируемые, безопасные и управляемые данными решения глобальным клиентам. Обзор роли Мы ищем высокомотивированного инженера уровня Mid/Senior DevOps Cloud Engineer со специализацией на Google Cloud Platform (GCP) для присоединения к нашей команде Platform Engineering. Вы будете играть ключевую роль в проектировании, формировании и поддержке инфраструктуры, обеспечивающей работу наших AI-платформ. Эта роль идеально подходит для эксперта по GCP, который преуспевает в автоматизации инфраструктуры, облачных нативных решениях и обеспечении бесперебойного развертывания сложных приложений, включая AI/ML-модели. Хотя GCP является нашим основным фокусом для этой роли, опыт работы с AWS и Azure будет значительным плюсом, поскольку мы работаем в мультиоблачных средах. Ключевые обязанности Управление инфраструктурой GCP: Проектирование, поддержка и оптимизация облачной инфраструктуры на GCP с акцентом на надежность, масштабируемость и экономическую эффективность. Инфраструктура как код (IaC): Автоматизация глобального предоставления инфраструктуры с помощью Terraform для обеспечения согласованности сред на протяжении всего жизненного цикла. Оркестрация CI/CD: Создание и поддержка надежных CI/CD-пайплайнов для рабочих процессов развертывания приложений, данных и моделей (GitHub Actions). Сотрудничество с AI/ML: Тесная работа с командами Data Science для развертывания и мониторинга моделей машинного обучения и аналитических сервисов. Безопасность и сети: Внедрение и обеспечение соблюдения лучших практик безопасности, включая IAM, VPC service controls и архитектуры Zero Trust. Наблюдаемость: Настройка и поддержка современных стеков наблюдаемости (Prometheus, Grafana, Loki) для проактивного мониторинга и оповещения. Стратегия гибридных/мультиоблачных сред: Помощь в управлении кросс-облачными интеграциями, используя знания AWS и Azure там, где это применимо. Требуемая квалификация Образование: Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии или смежной области. Опыт: 3–5 лет специализированного опыта работы на должностях DevOps, Site Reliability Engineering (SRE) или Cloud Engineering. Экспертиза в GCP (обязательно): Глубокий практический опыт работы с сервисами Google Cloud (например, GCE, GKE, GCS, Cloud SQL, IAM и VPC). Контейнеризация: Уверенное владение Docker и оркестрацией с помощью Google Kubernetes Engine (GKE) или аналогичных сервисов у других облачных провайдеров. Владение IaC: Подтвержденный опыт управления инфраструктурой через Terraform. CI/CD: Опыт создания пайплайнов автоматизации с использованием GitHub Actions или аналогичных инструментов. Скриптинг: Владение Python и Bash для автоматизации задач и создания инструментов. Системы Linux: Глубокое понимание администрирования систем Linux и настройки производительности. Предпочтительная квалификация Сертификации: Google Professional Cloud DevOps Engineer или Professional Cloud Architect, а также любые облачные сертификации других облачных провайдеров. Мультиоблачность: Знакомство с AWS (EC2, S3, EKS) или Azure (AKS, App Service) крайне желательно. Data/MLOps: Знакомство со специфическими для GCP инструментами работы с данными (BigQuery, Vertex AI, Dataflow) или инструментами MLOps (MLflow, Airflow). Периметровая безопасность: Понимание концепций Zero Trust Network (ZTN) и Cloudflare. Администрирование баз данных: Базовый опыт администрирования PostgreSQL. Менталитет стартапа: Опыт работы в быстро меняющихся, гибких deep-tech средах. Технологический стек Основное облако: GCP (GKE, GCE, BigQuery). Вторичные облака: AWS, Azure, OCI. IaC: Terraform, Terragrunt. CI/CD: GitHub Actions. Безопасность: Cloudflare (ZTN). Мониторинг: Prometheus Stack (Prometheus, Grafana, Loki). Приложения: Kong (API Gateway), Java Spring Boot, Python, Go. Данные: GCP Dataflow, BigQuery, PostgreSQL. Почему стоит присоединиться к нам? В Intelmatix вы будете работать над значимыми технологиями вместе с глобальной командой профессионалов высшего уровня. Мы предоставляем автономию для инноваций, ресурсы для роста и возможность формировать будущее принятия решений на основе AI в различных отраслях. Для подачи заявки: https://weworkremotely.com/remote-jobs/intelmatix-mid-senior-devops-engineer-egypt