Middle+/Старший Data Engineer
Ищем опытного Data Engineer для долгосрочной работы над BI-программой. Нужно анализировать и оптимизировать потоки данных на IBM DataStage и SQL Server, а также разрабатывать новые ETL-процессы. Требуется 3+ года опыта с DataStage, сильные знания SQL и понимание хранилищ данных. Предлагают удаленную работу, гибкий график, страховку и зарплату с регулярными пересмотрами.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 224 похожих вакансий за 90 дней.
Что предстоит делать
<p>Мы ищем Middle+/Senior Data Engineer для присоединения к долгосрочной корпоративной программе BI и аналитики, поддерживающей сложную экосистему данных, построенную на IBM DataStage, SQL Server и нескольких платформах отчетности.<br>Эта роль в первую очередь сосредоточена на анализе, исследовании и оптимизации существующих потоков данных и, как ожидается, перерастет в новую разработку ETL.<br>Идеальный кандидат любит решать сложные задачи с данными, отслеживать происхождение данных в нескольких системах, понимать бизнес-логику и тесно работать как с техническими, так и с бизнес-заинтересованными сторонами.</p><p><b>Требования</b></p><ul><li>3+ года практического опыта работы с IBM DataStage 11.x, включая Parallel Jobs, Sequence Jobs и Server Jobs</li><li>Глубокие знания Microsoft SQL Server, включая продвинутую разработку Transact-SQL и оптимизацию производительности</li><li>Глубокое понимание концепций хранилищ данных, процессов ETL/ELT, моделирования данных и экосистем отчетности</li><li>Опыт работы с облачными платформами данных, такими как Azure или AWS</li><li>Опыт анализа и устранения неполадок сложных потоков данных в нескольких системах</li><li>Опыт работы с отображением «источник-цель» и анализом происхождения данных</li><li>Сильные аналитические навыки и навыки решения проблем</li><li>Способность эффективно общаться как с техническими, так и с бизнес-заинтересованными сторонами</li><li>Хорошие навыки работы с Linux/Unix</li><li>Английский язык уровня Upper-Intermediate (B2) или выше</li></ul><p><strong>Будет плюсом</strong></p><ul><li>Опыт работы с корпоративными платформами отчетности, такими как Cognos, SSRS, Power BI, Tableau или аналогичными BI-инструментами</li><li>Опыт участия в инициативах по модернизации или миграции устаревших хранилищ данных</li><li>Опыт работы с несколькими исходными системами и гетерогенными средами данных</li></ul><p><strong>Обязанности</strong></p><ul><li>Анализировать, поддерживать, улучшать и сопровождать существующие процессы ETL/ELT, созданные с помощью IBM DataStage</li><li>Исследовать расхождения в данных и выявлять первопричины в исходных системах, промежуточных средах и платформах отчетности</li><li>Отслеживать происхождение данных и понимать отображения «источник-цель»</li><li>Анализировать бизнес-логику, используемую в корпоративных решениях для отчетности и аналитики</li><li>Сотрудничать с бизнес-пользователями и техническими командами для сбора требований и уточнения вопросов, связанных с данными</li><li>Предлагать практические улучшения существующих процессов и рабочих процессов с данными</li><li>Разрабатывать и поддерживать документацию по потокам данных, процессам ETL и системным зависимостям</li><li>Внедрять целевые улучшения и оптимизации по мере необходимости</li><li>Обеспечивать операционную непрерывность в корпоративных BI-средах</li></ul><h3>Что мы ценим</h3><p>Мы ценим инженеров, которые могут быстро разобраться в незнакомых системах, эффективно работать как с устаревшими, так и с современными технологиями и преобразовывать сложные технические концепции в практические решения.<br>Глубокие знания каждой технологии не требуются. Сильные аналитические способности, навыки исследования данных и адаптивность ценятся выше, чем узкая специализация на одной платформе.</p><h3>Рабочая среда</h3><ul><li>Долгосрочный проект корпоративной аналитики</li><li>Распределенная международная команда</li><li>Прямое взаимодействие с заинтересованными сторонами заказчика</li><li>Возможность вносить вклад в инициативы по модернизации наряду с операционной деятельностью</li><li>Работа со сложными экосистемами BI, хранилищ данных и отчетности</li></ul><p><b>Мы предлагаем</b></p><ul><li>Регулярный пересмотр зарплаты по результатам работы.</li><li>Гибкий график и возможность работать удаленно.</li><li>Оплачиваемый отпуск, больничные и государственные праздники.</li><li>Медицинская страховка или компенсация занятий спортом после испытательного срока.</li><li>Частичная компенсация курсов английского языка.</li><li>Достойная заработная плата, налоговая поддержка.</li><li>Дружные команды, опытные коллеги и отличное рабочее оборудование.</li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/abcloudz/vacancies/362063/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийSenior/Lead Data Engineer
Строить и поддерживать аналитическую инфраструктуру для продуктов с миллионами пользователей. Нужен опыт с BigQuery, dbt и event-based данными. Предлагают удаленку, обучение и сильную команду.
Старший инженер по искусственному интеллекту/машинному обучению
Разработка production-grade платформы для извлечения структурированных данных из PDF-документов любого качества. Требуется опыт работы с AWS Bedrock, OCR и RAG. Компания предлагает удаленную работу, гибкий график и оплачиваемое обучение.
Senior AI/ML Engineer
~3 036 625 – 3 711 431 ₸ оценка
Шукаємо Senior AI/ML Engineer з досвідом понад 3 роки для проектування та впровадження корпоративних AI-рішень. Потрібен експертний Python, deep learning та досвід з PyTorch/TensorFlow. Пропонуємо віддалену роботу, гнучкий графік та 28 днів відпустки.
Старший инженер данных (Data Engineer)
~3 036 625 – 3 711 431 ₸ оценка
Ищем старшего инженера данных для построения и оптимизации пайплайнов в глобальной аналитической платформе. Требуется 5+ лет опыта, уверенное владение Python и SQL, опыт с облаками (GCP/AWS) и хранилищами данных. Предлагается работа в международной компании из списка Fortune, удалёнка и интересные задачи.
Старший Data Engineer
~3 036 625 – 3 711 431 ₸ оценка
Старший Data Engineer для работы с высоконагруженной системой, где AI и LLM встроены в производственные потоки данных. Требуется опыт с Python, GCP, BigQuery, Spark, Iceberg, Kubernetes и PostgreSQL. Предлагается удаленная работа и активное использование AI-инструментов.
Старший Data Engineer / Platform Engineer
~3 036 625 – 3 711 431 ₸ оценка
Старший инженер данных для построения масштабируемой инфраструктуры и пайплайнов в AI-продуктовой компании. Требуется опыт от 5 лет, знание GCP, SQL, MS SQL Server, ClickHouse и Fivetran. Предлагается удаленная работа на полный день с возможностью долгосрочного сотрудничества.