Middle/Senior ML Engineer

Что предстоит делать

О компании: Alif — одна из крупнейших и самых быстрорастущих финтех-компаний Центральной Азии с проектами в Узбекистане, Таджикистане и Пакистане. Компания основана в 2014 году Абдулло Курбановым, Фирдавсом Мирзоевым и Зухуршо Рахматуллоевым. О роли: Ищем Middle/Senior ML engineer, который возьмёт на себя развитие и улучшение моделей и ML-инфраструктуры в направлениях кредитного скоринга, анти-фрода и рекомендаций. Вы будете отвечать не только за качество и стабильность моделей в продакшене, но и проведение новых экспериментов, создание новых моделей и сервисов. При желании и по мере роста экспертизы — возможность возглавить направление разработку в новых проектах (рекомендации, поиск, антифрод). О команде: Мы создаём продукты на основе машинного обучения. Команда — это специалисты, которые постоянно ищут новые решения и развиваются в своей области, в динамичной и креативной среде. Команда отвечает за широкий пул проектов: - Кредитный скоринг — разработка, развитие и поддержка моделей оценки платёжеспособности клиентов для разных сценариев. - Анти-фрод — борьба с мошенничеством в продуктах компании. - Чат-бот и голосовой бот — NLP и классические ML-модели (в т.ч. для голосовых звонков), LLM, а также backend-часть сервиса. - Распознавание документов — OCR для обработки документов клиентов. - Рекомендации и поиск — товарные рекомендации и поиск для AlifShop и AlifMobi. - Генеративный AI — применение LLM для оптимизации внутренних процессов компании.

• Разрабатывать, дообучать и поддерживать модели кредитного скоринга и анти-фрода на всех этапах жизненного цикла.
• Выводить ML-модели в продакшен: продуктивизация, разработка backend-сервисов и ETL-процессов для подготовки и подачи данных.
• Настраивать и поддерживать процессы мониторинга и оценки качества моделей (метрики, дашборды, алерты на деградацию).
• Участвовать в проектировании ML-инфраструктуры и архитектурных решений направления.
• Проводить код-ревью.
• Сотрудничать с продуктовыми и бизнес-командами для постановки задач и валидации гипотез.

Что ждём от вас

• Обязательно:
• Опыт в Data Science от 1 года.
• Опыт вывода минимум 1 проекта в продакшен — успешный запуск пилота или улучшение существующего решения.
• Уверенное владение Python и SQL, умение писать чистый, поддерживаемый код.
• Знание практик командной разработки (Git, code review, документация).
• Глубокие знания алгоритмов классического ML (градиентный бустинг, линейные модели, работа с табличными данными и т.д.).
• Русский и английский языки — на уровне, достаточном для рабочего общения.
• Будет плюсом:
• Опыт работы с кредитным скорингом или анти-фродом.
• Опыт успешных пилотных проектов.
• Знакомство с Kubernetes, Airflow, ClickHouse, Grafana, Sentry, OpenSearch.

Что предлагаем