Аналитик данных и исследования операций
Ищем Middle Data Scientist для работы в FMCG/ритейле: строить прогнозные модели, заниматься causal ML и uplift-моделированием, внедрять решения в production. Нужен опыт 3+ лет, Python, SQL и знание ML-алгоритмов. Предлагают гибридный формат, ДМС, обучение и годовой бонус.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 143 похожих вакансий за 90 дней.
Что предстоит делать
В этой роли ты будешь: • Формализовывать бизнес-задачи в математические модели и выбирать оптимальные методы решения (включая прогнозирование временных рядов, causal ML, uplift-моделирование) • Работать с бизнес-заказчиками: уточнять цели, выявлять ограничения и разрешать конфликты требований • Анализировать устойчивость моделей, проверять на утечки данных и валидировать на out-of-time / out-of-sample выборках • Интерпретировать результаты и объяснять компромиссы моделей нетехнической аудитории • Работать в итеративном цикле: от гипотезы до прототипа, пилота и передачи в production • Глубоко погружаться в специфику FMCG и ритейла (жизненный цикл SKU, промо, сезонность, каналы дистрибуции) Мы ищем именно тебя, если ты: • Имеешь опыт работы в Data Science на позиции Middle (3+ лет) • Уверенно владеешь Python (pandas, numpy, scikit-learn, XGBoost, LightGBM) и умеешь писать SQL-запросы • Знаешь алгоритмы регрессии, классификации и прогнозирования временных рядов • Умеешь работать с неструктурированными и зашумлёнными данными, выполняешь sanity-checks • Обладаешь аналитическим и критическим мышлением, умеешь работать с неполной постановкой задач • Владеешь английским языком на уровне B1+ и умеешь презентовать результаты нетехнической аудитории Будет преимуществом: • Опыт в dynamic pricing, revenue management или pricing optimization • Знание causal ML (uplift modeling, synthetic control, Double/Debiased ML) • Практический опыт внедрения ML-моделей в production
Что предлагаем
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Логика молока
2 активные вакансии в компании
Python Backend Developer (ETL/DWH)
~1 372 080 ₸ оценка
Ищем Python-разработчика для создания API и бэкенд-сервисов, работы с базами данных и ETL-процессами. Нужен опыт от 2 лет в ETL, уверенный SQL и знание FastAPI/Django/Flask. Предлагают удалённую работу, ДМС, обучение и годовой бонус.
Похожие вакансии
6 вакансийAI инженер (m/f)
PwC ищет AI-инженера для разработки и внедрения решений в области искусственного интеллекта и машинного обучения для глобальных клиентов. Требуется сильный Python, опыт с генеративным ИИ, LLM, RAG, NLP или компьютерным зрением, а также знание SQL и английского на уровне B2+. Предлагают удаленную работу или офис во Львове, обучение, менторство и карьерный рост.
ML Research Engineer / Scientist
~2 186 478 ₸ оценка
Вакансия для специалиста по машинному обучению в удаленной команде, занимающейся разработкой моделей для анализа медицинских КТ-снимков. Работа включает полный цикл — от идеи до внедрения, сотрудничество с экспертами и врачами. Требуется опыт в ML и интерес к применению AI в здравоохранении.
Data Engineer
~2 186 478 ₸ оценка
Ищем Data Engineer для создания новой платформы данных с нуля в компании ZONE3000 (партнер Namecheap). Вы будете проектировать и строить пайплайны данных, ETL/ELT процессы, модели данных с использованием dbt, Airflow, Trino, Iceberg и AWS. Требуется уверенный SQL, Python, опыт с облачными технологиями и английский на уровне Intermediate. Предлагают удаленную работу, гибкий график и хорошие условия.
Портфельный риск-менеджер
~2 548 375 – 3 644 130 ₸ оценка
В Ozon Банке открыта вакансия портфельного риск-менеджера для развития B2B кредитования. Нужно управлять риск-стратегией, анализировать ключевые метрики, взаимодействовать с финансами и командой аналитиков. Требуется опыт в рисках от 3 лет, знание SQL, Excel и статистики; приветствуется Python и опыт с кредитными продуктами.
ML Engineer
~2 548 375 – 3 644 130 ₸ оценка
Ищут опытного ML-инженера для разработки и внедрения генеративных моделей (изображения, видео, текст, мультимодальные данные). Нужен опыт от 3 лет в ML, знание PyTorch/TensorFlow, LLM и диффузионных моделей, умение разворачивать модели на GPU. Работа удалённая, предлагают интересные задачи в области генеративного ИИ.
Старший Data Software инженер
~1 089 331 ₸ оценка
Старший инженер данных в EPAM: разработка и оптимизация пайплайнов в Databricks с PySpark, работа с большими данными в Azure. Нужен опыт от 3 лет, знание Python, PySpark, Databricks и английский B2+. Предлагают удаленку в Казахстане, обучение, бонусы и возможности роста.