Data Engineer

Что предстоит делать

<p><strong>Локация: Удаленно</strong></p><p><strong>Ваши навыки:</strong></p><ul><li>Развитые аналитические способности и навыки решения проблем, умение работать со сложными наборами данных и находить практические решения</li><li>Уверенное владение SQL и опыт работы с SQL-базами данных, хранилищами данных или технологиями data lakehouse</li><li>Практический опыт проектирования и создания ETL / ELT-пайплайнов с нуля</li><li>Владение Python для обработки данных, автоматизации и создания решений в области data engineering</li><li>Хорошее понимание концепций моделирования данных и опыт проектирования структур данных для аналитики</li><li>Опыт работы с dbt или аналогичными инструментами трансформации данных</li><li>Опыт работы с облачными платформами, желательно AWS</li><li>Способность работать самостоятельно, а также эффективно взаимодействовать с другими инженерами, BI-специалистами и бизнес-заинтересованными сторонами</li><li>Уровень английского — Intermediate</li></ul><p><strong>Будет преимуществом:</strong></p><ul><li>Практический опыт работы с Trino</li><li>Опыт работы с Apache Iceberg или другими технологиями data lakehouse</li><li>Опыт работы с dbt Core</li><li>Опыт работы с Apache Airflow или другими инструментами оркестрации рабочих процессов</li><li>Опыт работы с DataHub или аналогичными решениями для каталога данных, метаданных, lineage или семантического слоя</li><li>Опыт работы с сервисами AWS, такими как S3, Glue, Athena или аналогичными</li><li>Понимание архитектуры хранилищ данных и data lake</li><li>Опыт работы с CI / CD и практиками контроля версий для проектов data engineering</li><li>Общее понимание BI-платформ, таких как Tableau, Power BI или аналогичных инструментов</li></ul><p><strong>Что мы предлагаем:</strong></p><ul><li>Удаленный формат работы с возможностью командировок</li><li>Конкурентоспособная базовая зарплата + бонус по результатам работы</li><li>Динамичная и амбициозная среда, где вы можете напрямую влиять на рост и получать вознаграждение за успех</li><li>Развитая корпоративная культура: отсутствие микроменеджмента, культура, основанная на принципах правды, доверия и прозрачности</li><li>Принцип «Ты создаешь — ты отвечаешь» в большинстве контекстов</li><li>Поддержка личного и профессионального развития</li><ul><li>поддержка опытных коллег</li><li>внутренние мероприятия и тренинги</li><li>регулярный обмен знаниями в командах</li><li>уроки английского и разговорные клубы</li></ul><li>Поддержка баланса между работой и жизнью</li><ul><li>по-настоящему гибкий график, полное отсутствие учета времени</li><li>25 рабочих дней отпуска</li><li>5 дней оплачиваемого больничного в месяц (при необходимости) без предоставления медицинской справки</li><li>щедрая программа отпуска по беременности и уходу за ребенком</li></ul><li>Профессионально сильная среда, дружелюбная и открытая атмосфера, возможность влиять на развитие продукта и признание за это</li></ul><p><strong>Чем вам предстоит заниматься:</strong></p><ul><li>Проектирование и создание масштабируемых пайплайнов данных и процессов ETL / ELT</li><li>Разработка и поддержка моделей данных с использованием dbt Core</li><li>Создание и оркестрация пайплайнов данных с помощью Apache Airflow</li><li>Работа с Trino и Apache Iceberg для создания и выполнения запросов к решениям data lakehouse</li><li>Использование сервисов AWS для разработки и эксплуатации облачных решений для работы с данными</li><li>Разработка компонентов обработки данных и автоматизации на Python</li><li>Создание и поддержка каталогов данных, метаданных и lineage с помощью DataHub или аналогичных решений</li><li>Взаимодействие с BI-специалистами и другими техническими командами для понимания требований и поставки решений для работы с данными</li><li>Вклад в архитектуру и разработку новой платформы данных с нуля</li><li>Мониторинг, устранение неполадок и постоянное улучшение пайплайнов данных и качества данных</li></ul><p><strong>О компании и проекте:</strong></p><p>ZONE3000 с гордостью представляет свое партнерство с Namecheap (<a href="http://www.namecheap.com" target="_blank">www.namecheap.com</a>). Namecheap была основана в 2000 году с идеей, что все люди заслуживают домены по доступным ценам и с выдающимся сервисом. Сегодня Namecheap — ведущий аккредитованный ICANN регистратор доменных имен и хостинг-провайдер, управляющий более чем 17 миллионами доменов.</p><p>Наша культура построена на ценностях, которыми мы живем каждый день; на том, как мы работаем, как взаимодействуем с нашей глобальной сетью коллег и как неустанно внедряем инновационные решения, отвечающие возникающим потребностям наших клиентов.</p><p>Мы — команда Business Intelligence, которая решает бизнес-задачи с помощью инновационных технологических решений. У нас есть обширный опыт создания BI, ETL, хранилищ данных и ML-решений.</p><p>В настоящее время мы работаем над новой платформой данных и ищем Data Engineer для присоединения к команде и участия в создании решения с нуля. Вы будете работать над проектированием и разработкой пайплайнов данных, моделей данных и аналитической инфраструктуры с использованием современных облачных технологий и технологий data engineering.</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/zone3000/vacancies/370268/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>