Middle/Senior Back-end разработчик + LLM

Что предстоит делать

<h3>Middle/Senior Back-end Developer + LLM</h3><p>Мы ищем <strong>Middle/Senior Back-end Developer</strong>, чтобы помочь создавать и масштабировать AI-powered платформу поддержки клиентов.</p><p><strong>Локация:</strong> Удалённая работа в Европе с возможностью поездок в Валенсию для occasional business trips — обычно один-два раза в год на мероприятия, такие как хакатоны.</p><p>Вы будете входить в работу так же, как и все в команде: первые недели будут посвящены стабильности, надёжности и исправлению багов в live chat deployment — это самый быстрый способ изучить архитектуру end-to-end, одновременно принося немедленную пользу production-клиентам. По мере освоения вы возьмёте на себя разработку фич и фреймворка с растущим объёмом и ответственностью.</p><p>Вам не нужно быть AI-экспертом. Вам нужно быть сильным, быстро обучающимся инженером, который действительно создавал что-то с помощью LLM и хочет углубиться в production agentic systems.</p><h3>Что вы будете делать</h3><ul><li>Разрабатывать фичи по всей платформе: backend-сервисы, conversational flows и компоненты agentic harness (tool/function calling, управление контекстом, guardrails)</li><li>Расширять слой инструментов и адаптеров, который предоставляет cloud API и real-time telemetry для LLM</li><li>Исследовать и исправлять проблемы, охватывающие как поведение LLM (промпты, tool calls, контекст), так и обычные backend-причины (API, данные, конкурентность) — и развивать интуицию для систем, где «баг» может жить в промпте, а не в коде</li><li>Укреплять production-качество платформы: покрытие тестами, evaluation cases, обработка сбоев и observability</li><li>Участвовать в расширении платформы из чата в real-time voice по мере её развития</li><li>Тесно работать с командой, чтобы понимать архитектуру, постепенно брать на себя ответственность за более крупные области и участвовать в технических решениях</li></ul><h3>Что вы принесёте</h3><ul><li><strong>3+ года профессионального опыта в software engineering</strong> по созданию backend-систем</li><li><strong>Солидный опыт с Java</strong></li><li><strong>Практический hands-on опыт с LangChain, LangGraph, RAG и MCP</strong> — вы использовали эти технологии в реальных проектах и можете конкретно рассказать, что вы построили, как интегрировали их и с какими сложностями столкнулись</li><li>Настоящий hands-on опыт создания с <strong>LLM</strong>: вы использовали LLM API с tool/function calling, итерировали промпты и контекст и можете конкретно рассказать, что вы построили, что сломалось и как вы это исправили — из production-работы, стажировок или существенных личных проектов</li><li>Хорошие фундаментальные знания: структуры данных, API, тестирование, отладка и контроль версий; знакомство с cloud-сервисами и контейнерами</li><li>Быстрое, самостоятельное обучение — доказательства того, что вы способны усвоить сложную архитектуру за недели и затем работать с растущей автономией</li><li>Аккуратность и строгость, соответствующие production-системе для Tier-1 enterprise-клиентов, работающих с чувствительными данными подписчиков</li><li><strong>Уровень английского Upper-Intermediate</strong></li></ul><h3>Будет плюсом</h3><ul><li>Опыт написания evaluations или тестов для <nobr>LLM-driven</nobr> фич</li><li>Опыт с event-driven системами (например, Kafka), Kubernetes или CI/CD</li><li>Telecom, IoT, networking или другие области, богатые telemetry</li><li>Опыт с real-time системами или voice/real-time AI</li><li>Интерес к production agentic systems и LLM infrastructure</li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/mobidev/vacancies/375890/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>