Data Scientist
Ищем опытного Data Scientist в старшую команду Data Science для решения сложных исследовательских задач машинного обучения на крупной облачной платформе. Нужно формулировать гипотезы, ставить эксперименты, строить и внедрять ML-модели для детекции аномалий, фрода, прогнозирования и оптимизации. Требуется 4+ года опыта, сильный Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow), SQL и английский Upper-Intermediate.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
<p>Мы ищем опытного Data Scientist, чтобы присоединиться к нашей команде senior Data Science и работать над сложными, исследовательскими задачами машинного обучения для крупномасштабной облачной платформы.</p><p>Вы будете исследовать сложные, открытые задачи, формулировать гипотезы, проектировать эксперименты и разрабатывать решения машинного обучения от начального исследования до продакшена. Ваша работа будет сосредоточена на улучшении производительности продукта, выявлении аномалий, прогнозировании трендов и разработке интеллектуальных, основанных на данных решений.</p><h3>Что вы будете делать</h3><ul><li><strong>Самостоятельно исследовать открытые исследовательские вопросы, формулировать гипотезы и определять эффективные подходы</strong> к решению сложных задач, основанных на данных.</li><li><strong>Проектировать эксперименты</strong>, разрабатывать прототипы, а также создавать и оценивать модели машинного обучения для обнаружения аномалий, выявления мошенничества, прогнозирования и оптимизации.</li><li>Анализировать крупномасштабные, разнородные и многопоточные наборы данных, чтобы <strong>выявлять закономерности, подтверждать гипотезы и генерировать практически применимые инсайты</strong>.</li><li>Проводить перспективные решения от <strong>исследований и экспериментов</strong> через валидацию модели, развертывание в продакшене и мониторинг производительности.</li><li><strong>Сообщать о результатах исследований</strong>, объяснять поведение модели и переводить технические результаты в практические рекомендации в сотрудничестве с командой AI Engineering и другими заинтересованными сторонами.</li></ul><h3>Основные требования</h3><ul><li>4+ года практического опыта в Data Science и/или Machine Learning, включая практический опыт <strong>решения сложных аналитических задач</strong>.</li><li>Глубокие знания классических алгоритмов машинного обучения, включая линейные модели и методы на основе деревьев, а также современных подходов глубокого обучения.</li><li>Уверенное владение Python и библиотеками для data science, включая Pandas, NumPy и Scikit-learn, с практическим опытом работы с PyTorch или TensorFlow.</li><li>Хорошее владение SQL и опыт работы с крупномасштабными, неструктурированными и многопоточными наборами данных.</li><li><strong>Отличные аналитические способности и навыки решения задач, с умением самостоятельно работать над слабо определенными задачами и четко представлять результаты исследований</strong></li><li>Upper-Intermediate английского или выше.</li></ul><h3>Будет плюсом</h3><ul><li>Сильная математическая подготовка, особенно в области статистики, теории вероятностей и оптимизации.</li><li>Знакомство с техниками NLP и современными архитектурами нейронных сетей.</li><li>Опыт работы с облачными платформами и облачными инструментами для данных и ML, такими как AWS.</li><li>Опыт в software engineering и знакомство с практиками production ML.</li><li>Опыт представления результатов исследований и технических рекомендаций техническим и нетехническим заинтересованным сторонам.</li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/mobidev/vacancies/376650/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 96 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам: рынок этой вакансии не определён.
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в MobiDev
2 активные вакансии в компании
Middle/Senior Back-end разработчик + LLM
~1 315 341 ₸ оценка по стеку, все рынки
Разработка и масштабирование AI-платформы поддержки клиентов на Java с интеграцией LLM. Нужен опыт 3+ лет в бэкенде, практика с LangChain, LangGraph, RAG, MCP и LLM API. Удалённая работа в Европе с редкими поездками в Валенсию.
Похожие вакансии
6 вакансий
Machine Learning Engineer
~1 501 275 – 2 914 500 ₸ оценка по всем рынкам
Jooble шукає Machine Learning Engineer, який вестиме DS/ML-рішення від ідеї до продакшну: ETL-пайплайни, моделі ранжування та рекомендацій, семантичний пошук, A/B-тести. Потрібно 3+ роки досвіду, впевнений Python, класичний ML і deep learning, SQL, CI/CD та Linux. Пропонують гнучкий графік, повний ремоут поза Києвом, медичне страхування, бюджет на розвиток і 24 дні відпустки.
Старший AI инженер
~1 501 275 – 2 914 500 ₸ оценка по всем рынкам
Ищем старшего AI-инженера для работы над AI-слоем платформы разведки: обработка мультимодальных данных (текст, соцсети, изображения, геоданные, временные ряды) и превращение их в структурированные знания. Нужен сильный Python, опыт продакшн ML/NLP, LLM, извлечение сущностей, knowledge graphs и интеграция моделей в распределённые пайплайны. Предлагают удалённую работу, неограниченный отпуск, оплату инструментов и обучение.
Machine Learning Engineer
~1 501 275 – 2 914 500 ₸ оценка по стеку, все рынки
Nova Digital шукає Machine Learning Engineer для розробки та впровадження AI-рішень у високонавантажену екосистему з 50+ млн запитів щодня. Потрібен комерційний досвід з Python у ML/DL від 3 років, знання PyTorch, TensorFlow, LLM, RAG та AI-агентів. Пропонують роботу над продуктом, який впливає на мільйони користувачів, менторство від сеньйорів, медичне страхування та корпоративні бонуси.
Senior Data Scientist
~1 501 275 – 2 914 500 ₸ оценка по стеку, все рынки
COMFY шукає Senior Data Scientist у централізовану Data-команду для напряму Demand Forecasting & Replenishment Optimization. Потрібно будувати й валідувати моделі прогнозування попиту та рекомендації щодо поповнення запасів, працювати з Python, SQL, BigQuery та ML-стеком, оцінювати бізнес-ефект і пояснювати результати бізнесу. Пропонують віддалений формат (за бажанням офіс у Дніпрі), автономію в розробці моделей і вплив на ключові процеси масштабного e-commerce.
Software Engineer (Python, Spark, MLOps)
~1 501 275 – 2 914 500 ₸ оценка по стеку, все рынки
Quantum ищет Software Engineer для работы над AI-платформой анализа глобальных акций с использованием LLM. Нужен опыт Python 5+ лет, Apache Spark и ETL 2+ года, Kubernetes, FastAPI, AWS, Airflow, SQL/NoSQL. Предлагают удалённую работу с гибким графиком, оплачиваемый отпуск и участие в международных конференциях.
Старший инженер по машинному обучению в области речи, аудио и NLP
~1 501 275 – 2 914 500 ₸ оценка по всем рынкам
Разработка и оптимизация end-to-end пайплайнов распознавания речи: от обработки аудио до постобработки текста. Нужны сильные навыки Python, опыт с ASR, NLP, фреймворками PyTorch и инструментами вроде Hugging Face, torchaudio. Предлагают удалённую работу, конкурентную оплату, обучение и гибкий график.