Middle+ / Strong Middle Python-разработчик (LLM/RAG)

Что предстоит делать

Навыки: Git, Python, Docker, REST, CI/CD, LLM, Langgraph, LangChain, GPT. Квалификация: Middle. Специализации: Фулстек разработчик. **О компании** ООО «М-ТЕХ» — динамично развивающаяся ИТ-компания с большим опытом успешных проектов по внедрению и сопровождению информационных систем для бизнеса и государственных учреждений. Развиваем направление ИИ-автоматизации, разрабатывая прикладные LLM/RAG-решения и ИИ-агентов для процессов малого и среднего бизнеса. Ищем Middle+ / Strong Middle Python-разработчик с опытом LLM/RAG и интересом к агентным системам, интеграциям и бизнес-процессам! **Обязанности:** - Проектирование, разработка и внедрение ИИ-агентов под конкретные бизнес‑задачи; - Настройка сценариев работы агента: диалог, вызов инструментов, работа с базой знаний, эскалация человеку, обработка ошибок; - Интеграция ИИ-агентов с внешними и внутренними системами (API, БД, ERP/CRM, мессенджеры и др.); - Проектирование RAG-пайплайнов: загрузка документов, чанкинг, embeddings, поиск, ранжирование, проверка качества ответов - Тестирование, отладка и поддержка ИИ-агентов на всех этапах жизненного цикла; - Оптимизация качества, скорости ответа и стоимости использования токенов; - Анализ требований, участие в архитектурных решениях и выборе технологий. **Требования:** - Опыт коммерческой разработки на Python от 2-3 лет. - Практический опыт с LLM-приложениями, RAG, ИИ-ассистентами от 6 месяцев (для Middle) или от 1–2 лет (для Senior); - Понимание архитектуры агентных систем, включая планирование, память, инструменты, оркестрацию и обработку ошибок; - Опыт работы хотя бы с одним из инструментов: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, PydanticAI или аналогами.; - Понимание RAG: чанкинг, embeddings, векторный поиск, reranking, оценка качества retrieval - Навыки интеграции через REST API, WebSocket, опыт работы с базами данных (SQL/NoSQL); - Навыки работы с контейнеризацией (Docker); - Самостоятельность, инициативность, желание учиться и развиваться в сфере ИИ. **Будет плюсом:** - Опыт внедрения ИИ‑агентов именно в корпоративных сценариях (SLA, аудит, безопасность, контроль действий, логирование); - Опыт с векторными базами: Qdrant, pgvector, Weaviate, Pinecone или аналогами; - Опыт с OpenAI API, Anthropic, локальными/open-source моделями, Ollama, vLLM или другими LLM-инструментами; - Понимание метрик качества ИИ-систем: точность ответов, полнота поиска, доля ошибок, стоимость запроса, время ответа.; - Опыт работы с персональными данными, логированием, аудитом действий и безопасностью; - Умение быстро собирать прототипы и доводить их до стабильного пилота. **Условия и преимущества:** - Гибкий формат: проектная занятость, частичная занятость или удаленная работа; - Возможность совмещать с основной работой на старте; - Участие в запуске нового направления ИИ-автоматизации для бизнеса; - Дружная команда экспертов, открытая к новым идеям и технологиям. - Современные инструменты и поддержка на всех этапах работы.