Middle Python Backend Developer

Что предстоит делать

Навыки: Python, Docker, Celery, FastAPI, Redis, PostgreSQL, Django. Квалификация: Middle. Специализации: Бэкенд разработчик. ## О компании и команде Мы ищем сильного backend-разработчика, который сможет взять на себя направление парсинга, обработки и нормализации спортивных данных для мобильного/веб-продукта. Нам нужен не просто Python-разработчик, а человек, который умеет разбираться в чужих источниках данных, быстро адаптироваться к изменениям, строить устойчивую backend-архитектуру и не боится использовать AI-инструменты для ускорения разработки. **Основные задачи** Разработка и поддержка backend-части проекта для спортивного приложения. Парсинг и обработка спортивных данных из разных источников: Sofascore, FotMob, ESPN и аналогов. Reverse engineering источников данных: анализ API, сетевых запросов, структур ответов, изменений в логике источников. Построение ETL-процессов: от raw-данных источника до собственной канонической модели данных. Проектирование структуры данных так, чтобы фронт стабильно получал нужную информацию независимо от того, какой источник используется внутри. Поддержка и развитие архитектуры, в которой можно быстро подключать новые источники данных без полной переделки базы и фронта. Оптимизация запросов, работы с базой данных и обработки больших объемов спортивной информации. Внедрение дополнительных продуктовых модулей: fantasy-механики, логин, конкурсы, рейтинги, пользовательские активности и другие игровые/социальные функции. **Ожидания от кандидата** **Что важно** Уверенный опыт с Python и backend-разработкой. Понимание ETL-процессов и умение строить понятную архитектуру обработки данных. Опыт reverse engineering API, мобильных/веб-приложений или закрытых источников данных. Умение работать с raw-данными и приводить их к единой внутренней модели. Опыт проектирования баз данных и оптимизации SQL-запросов. Понимание структуры спортивных данных: матчи, команды, игроки, турниры, сезоны, статистика, события матча, live-данные и т.д. Практический опыт работы со спортивными источниками данных будет большим плюсом: Sofascore, FotMob, ESPN, Flashscore, API-Football, Sportradar или аналоги. Умение быстро разбираться в изменениях источников и поддерживать стабильную работу проекта. Готовность использовать AI-инструменты в работе, чтобы быстрее решать задачи и не растягивать разработку на месяцы. **Будет плюсом** Опыт построения backend-а для спортивных, betting, fantasy или live-score продуктов. Опыт работы с очередями, кэшированием, cron-задачами, воркерами. Понимание, как строить систему с несколькими источниками данных и fallback-логикой. Опыт с PostgreSQL, Redis, FastAPI/Django, Celery/RQ, Docker. Умение проектировать API под фронт так, чтобы изменения внутри backend-а не ломали клиентскую часть. Нам нужен самостоятельный сильный специалист, который не просто пишет код по ТЗ, а понимает продуктовую задачу. **Важно:** быстро разобраться в новом источнике данных, понять, как он устроен; вытащить нужную информацию,привести ее к нашей модели; сделать так, чтобы система продолжала работать даже при изменениях на стороне источника. **Условия работы** Удаленная работа Оклад+бонусы ## Дополнительные инструкции Мы строим проект, который должен оставаться актуальным даже если один из источников данных завтра изменится, закроется или станет недоступен. Нам нужен человек, который умеет думать наперед и строить устойчивую архитектуру.