Middle Data Scientist / ML Engineer
Вакансия для специалиста по данным: нужно собирать и готовить данные, строить модели машинного обучения (особенно для временных рядов) и оптимизационные модели, а затем внедрять их в бизнес-процессы FMCG и Supply Chain компаний. Требуется опыт в анализе данных и ML.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 124 похожих вакансий за 90 дней.
Что предстоит делать
Работа включает сбор и подготовку данных, проведение анализа, разработку и внедрение моделей машинного обучения (особый фокус — временные ряды), разработку оптимизационных моделей, оценку качества и интеграцию решений в бизнес-процессы FMCG / Supply Chain компаний.
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Top Selection
42 активные вакансии в компании
Системный аналитик Senior (РКО / Юрлица)
Ищем опытного системного аналитика для работы над банковскими ИТ-системами, глубоко понимающего РКО для юрлиц и бухгалтерские проводки. Нужно собирать требования, проектировать интерфейсы и описывать интеграции, координируя команду разработки. Предлагают полную удаленку, гибкий график и работу по договору ИП.
Middle DWH Analyst
~1 915 746 ₸ оценка по стеку
Аналитик DWH для FinTech-проекта по миграции отчетности. Нужно проектировать витрины данных, собирать требования, работать с SQL и PostgreSQL, понимать ETL/ELT. Требуется опыт от 3 лет, оформление только как ИП.
Разработчик баз данных (ETL Informatica)
~1 915 746 ₸ оценка по стеку
Ищем Middle/Senior разработчика баз данных с опытом работы с ETL Informatica и DWH. Требуется опыт в страховой, банковской или телеком-сфере, умение оптимизировать SQL-запросы и проектировать модели данных. Предлагается работа в команде с жёсткими дедлайнами и возможностью наставничества для Senior.
Ученый по данным (Data Scientist)
~1 915 746 ₸ оценка по стеку
Ищем Middle Data Scientist с сильным знанием Python и SQL. Нужно разрабатывать ML-модели, особенно для прогнозирования временных рядов, и оптимизационные решения на основе LP/MILP. Опыт с XGBoost, Pyomo, Gurobi и Git обязателен. Приветствуется знание MLOps и опыт в FMCG/Supply Chain.
Похожие вакансии
6 вакансийAI-инженер (банковская сфера)
~1 915 746 ₸ оценка
Разработка AI-решений для банковской сферы, включая генеративный и агентный ИИ. Требуется опыт создания надежных, безопасных и готовых к продакшену систем, а также умение работать с бизнес- и техническими командами. Предлагается работа над масштабируемыми корпоративными приложениями.
Инженер по NLP/ML
~1 915 746 ₸ оценка
Инженер по NLP/ML будет заниматься разработкой и поддержкой пайплайнов для обработки веб-данных, автоматизацией рабочих процессов и интеграцией ML-моделей в продукты. Требуется опыт с большими данными и прикладным машинным обучением.
AI Infrastructure & Security Engineer
~1 915 746 ₸ оценка по стеку
Kernel шукає інженера для розвитку власної AI-інфраструктури: розгортання LLM-стеку, робота з GPU, автоматизація та безпека AI-систем. Потрібен Python, Linux, Docker, базові знання Kubernetes і CI/CD, досвід з RAG та векторними базами. Пропонують офіційне працевлаштування, гібридний формат, медичне страхування та сучасний офіс у Києві.
Data Engineer / Data Analyst
~1 915 746 ₸ оценка по стеку
Ищем Data Engineer / Data Analyst для работы над AI-платформой Jobescape. Нужно строить и оптимизировать ETL-процессы на Python, SQL и Airflow, работать с ClickHouse и обеспечивать качество данных. Требуется опыт 2-4 года, сильный SQL и Python. Предлагают работу в продуктовой IT-компании с международным продуктом.
ML разработчик
~1 915 746 ₸ оценка по стеку
Ищем ML-разработчика для создания ИИ-ассистентов и агентов в рамках ИИ-инкубатора. Нужен опыт с NLP, LLM, RAG, Python, Kubernetes и MLOps-инструментами. Предлагается работа над перспективными PoC-проектами в продуктовой highload-среде.
Data Engineer / DWH разработчик
~650 000 – 900 000 ₸ оценка
В Halyk Банке открыта вакансия специалиста по данным (Data Engineer) для работы с DWH: нужно поддерживать и развивать потоки данных, координировать команду разработчиков и оптимизировать производительность. Требуются уверенный SQL, опыт с Oracle/Greenplum, Hadoop/Spark и ETL-инструментами (Airflow, Informatica, Kafka). Компания предлагает стабильную зарплату, соцпакет, обучение и возможности роста.