Разработчик баз данных (ETL Informatica)
Ищем Middle/Senior разработчика баз данных с опытом работы с ETL Informatica и DWH. Требуется опыт в страховой, банковской или телеком-сфере, умение оптимизировать SQL-запросы и проектировать модели данных. Предлагается работа в команде с жёсткими дедлайнами и возможностью наставничества для Senior.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
Навыки: Python. Квалификация: Middle. Специализации: Разработчик баз данных. 🛠**Требования:** - Опыт разработки с ETL Informatica не менее 2 лет; - Опыт работы от 3 лет (Middle) или от 5 лет (Senior) в страховой, банковской либо телеком‑сфере; - Для уровня Senior: опыт наставничества и управления рабочей группой; - Для уровня Senior: наличие реализованных инициатив и внедрённых ноу‑хау с подтверждённым положительным эффектом; - Навыки участия в проектах DWH в роли разработчика, архитектора либо дата‑инженера; - Опыт оптимизации запросов к базам данных, включая работу с таблицами объёмом от 1 млрд строк и БД размером от 30 Тб; - Умение проектировать физическую модель данных с применением инструментов моделирования; - Способность оценивать и планировать задачи в условиях неопределённости, при отсутствии чётко сформулированных требований; - Практический опыт работы в жёстких временных рамках, когда перенос сроков невозможен; - Навыки анализа и рефакторинга кода, разработанного другими специалистами; - Понимание принципов проектирования и наполнения хранилищ данных, включая работу с моделями, интеграциями, слоями данных и обеспечением их качества. - Знание аналитических функций SQL и практик его оптимизации; - Навыки корректировки плана выполнения запроса, в том числе с применением хинтов и иных методов оптимизации; - Продвинутый уровень работы в IDE для работы с SQL (например, PL SQL Developer, SQL Developer и аналогичных); - Знакомство с ИИ‑инструментами, помогающими в разработке; - Опыт использования Git‑клиентов (в частности, GitExtensions, TortoiseGit и других); - Практический опыт работы в системах управления задачами и проектами (например, Jira или аналогах); - Умение вести разработку в соответствии с принятым в команде или проекте CODE‑style; - Навыки самоорганизации и эффективного распределения ресурсов при одновременной работе над несколькими задачами с жёсткими дедлайнами; Готовность нести ответственность за итоговые результаты работы команды. - Способность вникать в бизнес‑контекст задачи и оценивать влияние разрабатываемых решений на конечного пользователя; - Открытость к поддержке коллег и передаче знаний.
Стек и инструменты
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 101 похожих вакансий за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Top Selection
63 активные вакансии в компании
Senior Golang разработчик
Ищем Senior Golang-разработчика на проектную занятость для проектирования и разработки высоконагруженных микросервисов. Нужен опыт от 5–7 лет в разработке, из них 3–4 года на Go в продакшене, плюс бэкграунд на Java, знание SQL, Docker, CI/CD и английский B2+. Предлагают работу с современным стеком (Kafka, Kubernetes, Prometheus, Grafana), участие в архитектуре и код-ревью, оформление как ИП.
DevOps-инженер
Ищем опытного DevOps-инженера для поддержки и внедрения платформы в закрытых контурах заказчиков. Нужны уверенные навыки Kubernetes (Kubespray, Helm), Linux, Ansible, Terraform, Docker, CI/CD и опыт offline-развёртывания. Предлагают полную занятость, оформление как ИП, вилку 220–240 тыс. руб. гросс и поездки к заказчикам в Москве (около 40% времени onsite).
.NET Developer (Middle+/Senior)
Разработка и поддержка веб-приложений на .NET для банковской сферы, создание и интеграция REST API, работа с SQL и применение принципов ООП, паттернов проектирования и SOLID. Формат удалённый, оформление через ИП.
Аналитик данных
Аналитик данных будет разрабатывать и внедрять модели аналитики для оценки эффективности кампаний, строить пайплайны обработки данных и анализировать результаты A/B-тестов. Также предстоит автоматизировать отчетность и участвовать во внедрении ML-сервисов в продуктовой команде.
Похожие вакансии
6 вакансийML Engineer (LLM / Python) Middle+ / Senior
~1 150 250 ₸ оценка
Нужно разворачивать и дообучать LLM-модели на локальном оборудовании с помощью Python. Требуется опыт с vLLM, Ollama, llama.cpp, форматами GGUF/FP8/AWQ, fine-tuning и построением RAG-систем. Работа над аналитическим ML-проектом в защищённом офлайн-контуре.
Спеціаліст з машинного навчання
~1 150 250 ₸ оценка
Шукають спеціаліста з машинного навчання для розробки та впровадження нейронних мереж (зокрема LSTM) для прогнозування часових рядів і аналізу даних. Потрібен досвід з Python/Perl, базами даних, backend-розробкою та DevOps-інструментами (Docker, Kubernetes, CI/CD). Пропонують контрактну службу з соціальними гарантіями та можливостями професійного зростання.
Аналитик данных
Аналитик данных будет разрабатывать и внедрять модели аналитики для оценки эффективности кампаний, строить пайплайны обработки данных и анализировать результаты A/B-тестов. Также предстоит автоматизировать отчетность и участвовать во внедрении ML-сервисов в продуктовой команде.
ML Engineer Middle+/Senior
Нужен инженер для работы с LLM и SLM: few-shot learning, prompt engineering, классификация сценариев и интентов на BERT, интеграция ASR-систем вроде GigaAMv2. Требуется уверенный Python (PyTorch, Hugging Face), Go и опыт потоковой обработки аудио в реальном времени. Проект — телеком.
Data Scientist / AI Engineer (Middle)
Разработка и внедрение AI-решений на базе LLM, проектирование AI-агентов и deep learning для NLP. Нужно уметь дообучать модели и интегрировать их с ИТ-системами, а также выводить решения в продакшен в промышленных средах на Kubernetes.
Senior ML Engineer в RecSys
~700 000 ₸ оценка
В Kaspi.kz ищут специалиста по Data Science и ML для создания рекомендательных систем, анализа A/B тестов и персонализации товаров и бонусов. Нужен опыт работы с RecSys или NLP от 2-3 лет, уверенное владение SQL и Python (pandas, numpy, sklearn), знание основ ML и статистики. Работа полностью в офисе в Алматы, предлагают конкурентную зарплату, обучение и менторство.