Перейти к содержимому

Middle Data Scientist

Data Scientist в команду Газпром ИД на платформу DataNova: нужно строить end-to-end ML-решения — от гипотез и метрик до production-пайплайнов и мониторинга, заниматься entity resolution, скорингом, ранжированием и качеством данных. Ждут 2–4+ года опыта в DS/ML, уверенный Python и SQL, понимание статистики и A/B-тестов, умение писать production-код. Предлагают ДМС со стоматологией, оплату больничных, корпоративные скидки на обучение, страхование и фитнес.

География удалёнки не уточнена

Уточните у работодателя, из каких стран можно работать.

middle удалённо ~1 359 150 ₸
Вакансия опубликована 22 дня назад. Может быть уже неактуальна — рекомендуем уточнить статус у работодателя перед откликом.

Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.

описание

Что предстоит делать

Оператор Газпром ИД (ГИД) - динамично развивающаяся высокотехнологичная компания в составе Группы компаний Газпром. Мы создаем доступные ИТ-решения, формируем цифровое будущее и пеняем подходы к трансформации, объединяя команду профессионалов. На данный момент мы находимся в поиске Middle Data Scientist на время декретного отпуска основного сотрудника.

  • Погружаться в задачи экосистемы данных: идентификация пользователей (Golden Record), качество данных, согласование сигналов из разных источников;
  • Разрабатывать end-to-end ML-решения: от гипотез и метрик - до production-пайплайнов и мониторинга;
  • Строить алгоритмы для ключевых задач платформы:
  • entity resolution / matching (объединение профилей)
  • обогащение и восстановление атрибутов
  • скоринг и прогноз поведения (конверсия, churn, response)
  • ранжирование и персонализация
  • trust scoring - оценка качества и надёжности данных
  • Участвовать в разработке архитектуры ML-слоя DataNova: фичесторы, витрины, пайплайны; интеграция моделей в сервисы платформы;
  • Работать с экспериментами: дизайн A/B-тестов, оценка эффекта ML-решений, интерпретация результатов для бизнеса;
  • Контролировать качество данных и моделей: утечки, дрейф, стабильность, воспроизводимость.
  • Что для нас важно: — 2–4+ года опыта в Data Science / ML;
  • Умеете работать на стыке данные ↔ продукт ↔ бизнес;
  • Уверенно владеете Python и SQL;
  • Понимаете статистику и экспериментальный подход (A/B-тесты, метрики, причинность);
  • Умеете превращать бизнес-гипотезы в ML-решения;
  • Не боитесь production-кода: пишете чисто, с тестами и логикой;
  • Объясняете сложные вещи простым языком.
условия

Что предлагаем

Забота о здоровье
ДМС со стоматологией и госпитализацией;
Доплата до месячного заработка при больничном до 15 рабочих дней в году;
Врач в офисе;
Материальная помощь в важных жизненных ситуациях.
Обучение и развитие
Скидки на курсы от ведущих образовательных онлайн-платформ;
Внутренний сервис курсов и вебинаров.
Корпоративные льготы
Корпоративная подписка Газпром Бонус для своих;
Выгодные условия по кредитованию и вкладам;
Льготные условия по страховым и пенсионным программам.
Спортивная жизнь
Выгодные тарифы на фитнес World Class;
Скидки на ведущие спортивные онлайн-платформы.
навыки

Стек и инструменты

salary intelligence

Зарплата не указана — оценили по рынку

На основе 90 похожих вакансий за 90 дней.

оценка p25–p75
750 000 – 2 398 500 ₸
медиана: 1 359 150 ₸
Хотите увидеть распределение по грейдам и городам? Зарплаты Data/ML Калькулятор зарплат

Сколько платят вам?

Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.

Без имени и компании. Отдельные ответы не публикуются.
Вакансии в Telegram-канале
Свежие вакансии Каждый день
Подписаться
??%
Match Score
Войдите и создайте резюме
Войти
Поделиться

Подходит ли вам эта вакансия?

Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть

Создать аккаунт PDF-парсинг резюме за 2 минуты

Ещё в Газпром ИД (ГИД)

2 активные вакансии в компании

4 д. назад

Senior Machine Learning Engineer / RecSys

~2 571 938 ₸ оценка

Команда RUTUBE в Газпром ИД ищет Senior ML/RecSys-инженера на замену на время декретного отпуска: нужно строить и выводить в прод рекомендательные модели для персонализации видеоплатформы — от candidate generation и трансформерных sequence-моделей до A/B-тестов и мониторинга качества. От вас ждут 4–5 лет в ML/DS, из них 2+ года продакшена, уверенный Python, PyTorch, SQL и опыт с RecSys, большими данными и MLOps. Взамен — ДМС со стоматологией, доплаты по больничному, врач в офисе, скидки на обучение и корпоративные льготы.

ML RecSys Recommender Systems +28

География удалёнки не уточнена

senior удал. hh

Похожие вакансии

6 вакансий
Ozon
O
Ozon
4 ч. назад

Аналитик данных

~1 359 150 ₸ оценка

Команда кроссдоменной аналитики ищет аналитика данных, который будет строить оценку качества ML-моделей: разрабатывать дашборды и регулярную отчётность, развивать дерево продуктовых метрик и вести аналитику от поиска источников до отчёта в BI. Нужны уверенные SQL и Python для анализа данных, опыт визуализации в BI, работы с git, Airflow и аналитическими БД. Плюсом будет опыт работы с ML-моделями; работа предполагает тесное взаимодействие с DS-командой и продактами.

SQL Python ETL +11

География удалёнки не уточнена

middle удал. hh
ДКС
Д
ДКС
9 ч. назад

Консультант-аналитик SAP BO WEBI

~1 359 150 ₸ оценка

ДКС ищет консультанта-аналитика SAP BO WEBI для сбора требований, разработки аналитических отчётов и поддержки пользователей. Нужен опыт работы с SAP BI/BW/BO/WEBI, чтения ABAP и программирования на VBA/Excel. Предлагают официальное трудоустройство по ТК РФ, полный соцпакет, ДМС, премии и обучение языкам.

SAP SAP BW SAP BO +9

География удалёнки не уточнена

middle удал. hh
RWB (Wildberries & Russ)
R
RWB (Wildberries & Russ)
11 ч. назад

Data Engineer

~1 359 150 ₸ оценка

Команда больших данных ищет инженера данных для развития платформы: строить и оптимизировать ETL/ELT-процессы, batch- и streaming-пайплайны, модели данных и хранилище, следить за качеством данных и мониторингом. Нужны уверенные Python и SQL, опыт со Spark, ClickHouse, Hadoop, Kafka, Greenplum, S3, Airflow, Docker/K8s, Linux и Git. Работать можно гибридно или удалённо по договорённости с руководителем.

Python SQL Spark +16

География удалёнки не уточнена

middle удал. hh
МАГНИТ, Розничная сеть
М
МАГНИТ, Розничная сеть
12 ч. назад

Системный аналитик

~1 359 150 ₸ оценка

Работа в команде развития корпоративного DWH: проектирование моделей данных, интеграций и контроль качества данных. Нужен опыт системным аналитиком/DWH-разработчиком от 2 лет и уверенный SQL, плюсом dbt, Iceberg, ClickHouse, Airflow. Предлагают ДМС, технику, сильную команду и свободу в принятии решений.

DWH SQL ETL +12

География удалёнки не уточнена

middle удал. hh
Мокка
М
Мокка
12 ч. назад

Senior Data scientist (Risk)

~1 359 150 ₸ оценка

Разработка и внедрение ML-моделей для финтех-сервиса BNPL: скоринговые, антифрод и коллекшен модели. Требуется промышленный Python, опыт в ML, SQL, знание Django/Flask/FastAPI. Предлагают работу в Москве с гибридным или удалённым форматом, ДМС и бонусы.

Python ML MLOps +21

География удалёнки не уточнена

middle удал. hh
Rapporto
R
Rapporto
13 ч. назад

BI-аналитик

~1 359 150 ₸ оценка

В Rapporto ищут BI-аналитика для создания и поддержки дашбордов в Superset, работы с бизнес- и продуктовыми метриками, контроля данных и общения с заказчиками. Нужен опыт BI-аналитиком от 2 лет, уверенные дашборды и понимание визуализации данных. Предлагают удалённую работу по РФ, график 5/2, официальное трудоустройство и ДМС.

BI Superset SQL +11

География удалёнки не уточнена

middle удал. hh