Middle Data Analyst
Ищем Middle Data Analyst для работы в отделе аналитики ритейлера. Нужно анализировать продажи, товарный запас и ценообразование, работать с SQL и Python. Предлагают гибридный формат, ДМС и компенсацию обучения.
Что предстоит делать
Навыки: SQL, Python, PostgreSQL, MySQL, Git, Docker, Базы данных, PowerBI, Pandas. Квалификация: Middle. Специализации: Аналитик по данным. Ты будешь работать в отделе аналитики, где команда помогает заводить актуальный ассортимент в сеть, анализирует ценообразование и продажи, рассчитывает, сколько нам нужно закупить товара. **Что нужно делать:** - Анализировать основные показатели (структура, причины роста/снижения, оборачиваемость, упущенные продажи, наличие на стоке) и динамику продаж - Собирать и проводить предобработку данных, необходимых для решения аналитических задач и поддержания функциональной работы модели данных - Решать задачи, связанные с основными показателями товарного запаса (оверсток, Fill rate, упущенные продажи) - Проводить ad hoc аналитику **Что ждём кандидата:** - Опыт работы на аналогичной должности в ритейле от 3-х лет - Уверенный навык работы с SQL - аналитические функции, подзапросы, оптимизация запросов (используем Clickhouse, PostgreSql) - Опыт использования следующих инструментов: Excel (PowerPivot-DAX, PowerQuery), Python для обработки и анализа данных, визуализация BI, Git - Умение работать с большими объемами данных **Почему с нами хорошо:** - Персональное предложение по заработной плате и официальное трудоустройство, мы за прозрачность и честность - График работы: 5/2, 8-часовой рабочий день. С возможностью работать в гибридном формате работы (офис/дом) - У нас активная корпоративная жизнь, а ещё скидки и бонусы от партнеров - Мы предлагаем помощь карьерного консультанта для выбора индивидуального направления развития - ДМС со стоматологией, потому что мы заботимся о твоем здоровье - Штаб-квартира в центре Екатеринбурга с собственным баром, зонами для отдыха, амфитеатром и садом из финиковых пальм, папоротников и гигантских фикусов - Открытый диалог с топ-менеджерами и дружный коллектив — база нашей культуры - Компенсация обучений и участие в конференциях, чтобы ты рос вместе с компанией - Никаких ограничений по дресс-коду и внешнему виду. Мы уважаем твою индивидуальность **Делай то, что любишь вместе с нами!**
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Золотое Яблоко
2 активные вакансии в компании
Похожие вакансии
6 вакансий
Аналитик по продажам
~500 000 – 800 000 ₸ оценка
Ищем аналитика с опытом от 2 лет для анализа продаж и прогнозирования. Требуется продвинутый Excel и 1С. Предлагаем современный офис, официальную зарплату и корпоративные бонусы.
Инженер данных (Data Engineer)
~3 266 432 – 3 739 502 ₸ оценка
Ищем опытного Data Engineer для построения масштабируемых конвейеров данных и инфраструктуры. Требуется глубокое знание Kafka, Airflow, SQL/NoSQL, AWS и DevOps-инструментов. Предлагаем работу с современным стеком и поддержку ML-команд.
Аналитик данных (FMCG)
~861 900 ₸ оценка
Компания ищет аналитика данных для работы с продажами и дистрибуцией на рынке FMCG. Требуется опыт работы с данными, продвинутое владение Excel и Power Point, знание SQL и Power BI будет плюсом. Предлагается гибридный формат или удаленная работа, белая зарплата и ДМС.
Продуктовый аналитик
~861 900 ₸ оценка
Level.Travel ищет продуктового аналитика для работы над traveltech платформой. Нужно строить дашборды, проводить A/B-тесты и анализировать данные. Требуются уверенные Python и SQL, опыт с ClickHouse. Предлагают гибридный формат, скидки на путешествия и обучение.
Аналитик данных (FMCG)
~861 900 ₸ оценка
Аналитик данных в FMCG: работа с клиентами, анализ рынка, подготовка отчетов. Требуется опыт в FMCG и Excel. Плюсом знание SQL и Python. Удаленная работа, ДМС, карьерный рост.
Аналитик колл-центра (iGaming)
Ищем аналитика для международного iGaming-продукта, который будет анализировать работу колл-центра, строить отчеты и дашборды, влиять на retention и эффективность команды. Требуется опыт аналитики в продажах или колл-центрах от 2 лет, уверенный SQL и Python, знание BI (Tableau) и CRM. Предлагают 100% удаленку, конкурентную зарплату, поддержку обучения и работу без бюрократии.