Менеджер по управлению данными
Нужен самостоятельный специалист по управлению данными, который наведёт порядок в системах-источниках: проведёт аудит баз на MS SQL и PostgreSQL, разберётся в структуре таблиц и связях, пообщается с владельцами данных и зафиксирует зоны ответственности. Помимо этого предстоит рисовать схемы потоков данных, вести бизнес-глоссарий и каталог метаданных, предлагать улучшения качества данных. Ждут 2–3 года опыта в роли Data Analyst, Data Steward или системного/бизнес-аналитика, уверенный SQL и навыки визуализации; плюсом будут Kafka и опыт построения каталогов с нуля.
География удалёнки не уточнена
Уточните у работодателя, из каких стран можно работать.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
О задаче: Мы ищем специалиста, который займется развитием системы управления данными (Data Management) внутри компании. Основная цель – навести порядок в бизнес-доменах и системах-источниках, понять, как данные рождаются, кто за них отвечает и как их нормализовать до того, как они попадут в хранилище или витрины данных. Это позиция для самостоятельного специалиста. Вам не нужно управлять командой, но предстоит самому собирать информацию, проводить интервью, рисовать схемы и структурировать разрозненные знания в работающую систему.
- Аудит источников (As-Is): разбираться в существующих базах данных (в основном MS SQL, иногда Postgres), анализировать таблицы, вьюшки и джобы, чтобы понять реальную структуру и связи данных.
- Работа с владельцами данных: находить ответственных за системы как в ИТ, так и в бизнес-подразделениях. Проводить интервью, выяснять бизнес-смысл показателей и фиксировать договоренности о зонах ответственности.
- Описание архитектуры: рисовать понятные корпоративные и интеграционные схемы потоков данных (от систем-источников до потребителей).
- Создание каталога данных: собирать разрозненную информацию о данных и метриках в единое структурированное место (бизнес-глоссарий и каталог метаданных).
- Нормализация данных: формировать предложения по тому, как улучшить качество и структуру данных на уровне систем-источников.
- Планирование: самостоятельно декомпозировать общую цель на конкретные задачи, приоритезировать их и последовательно выполнять.
- Наши ожидания:
- Опыт: от 2-3 лет в ролях Data Analyst, Data Steward, Системный или Бизнес-аналитик с фокусом на работу с данными и их структурирование.
- Технические навыки:
- Уверенное знание SQL (MS SQL Server, PostgreSQL). Умение самостоятельно зайти в базу, посмотреть структуру таблиц и разобраться в связях (включая Linked Servers).
- Навык визуализации: умение составлять ER-диаграммы и схемы потоков данных в Draw.io, Visio или аналогичных инструментах.
- Коммуникация: умение спокойно и аргументированно общаться как с ИТ-специалистами, так и с бизнес-заказчиками. Опыт проведения интервью и фиксации требований.
- Самостоятельность: умение работать в условиях неопределенности, самому находить нужную информацию и людей, которые могут ее дать, без постоянного контроля со стороны руководителя.
- Будет преимуществом:
- Базовое представление о работе очередей сообщений (Kafka) и интеграционных шин.
- Понимание специфики консалтинга и аудита (учет проектов, таймшитов, ресурсов, биллинга).
- Опыт создания глоссариев или каталогов данных с нуля.
Что предлагаем
Стек и инструменты
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 98 похожих вакансий за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Аналитик данных
~1 385 800 ₸ оценка
Команда кроссдоменной аналитики ищет аналитика данных, который будет строить оценку качества ML-моделей: разрабатывать дашборды и регулярную отчётность, развивать дерево продуктовых метрик и вести аналитику от поиска источников до отчёта в BI. Нужны уверенные SQL и Python для анализа данных, опыт визуализации в BI, работы с git, Airflow и аналитическими БД. Плюсом будет опыт работы с ML-моделями; работа предполагает тесное взаимодействие с DS-командой и продактами.
География удалёнки не уточнена
Консультант-аналитик SAP BO WEBI
~1 385 800 ₸ оценка
ДКС ищет консультанта-аналитика SAP BO WEBI для сбора требований, разработки аналитических отчётов и поддержки пользователей. Нужен опыт работы с SAP BI/BW/BO/WEBI, чтения ABAP и программирования на VBA/Excel. Предлагают официальное трудоустройство по ТК РФ, полный соцпакет, ДМС, премии и обучение языкам.
География удалёнки не уточнена
Data Engineer
~1 385 800 ₸ оценка
Команда больших данных ищет инженера данных для развития платформы: строить и оптимизировать ETL/ELT-процессы, batch- и streaming-пайплайны, модели данных и хранилище, следить за качеством данных и мониторингом. Нужны уверенные Python и SQL, опыт со Spark, ClickHouse, Hadoop, Kafka, Greenplum, S3, Airflow, Docker/K8s, Linux и Git. Работать можно гибридно или удалённо по договорённости с руководителем.
География удалёнки не уточнена
Системный аналитик
~1 385 800 ₸ оценка
Работа в команде развития корпоративного DWH: проектирование моделей данных, интеграций и контроль качества данных. Нужен опыт системным аналитиком/DWH-разработчиком от 2 лет и уверенный SQL, плюсом dbt, Iceberg, ClickHouse, Airflow. Предлагают ДМС, технику, сильную команду и свободу в принятии решений.
География удалёнки не уточнена
Senior Data scientist (Risk)
~1 385 800 ₸ оценка
Разработка и внедрение ML-моделей для финтех-сервиса BNPL: скоринговые, антифрод и коллекшен модели. Требуется промышленный Python, опыт в ML, SQL, знание Django/Flask/FastAPI. Предлагают работу в Москве с гибридным или удалённым форматом, ДМС и бонусы.
География удалёнки не уточнена
BI-аналитик
~1 385 800 ₸ оценка
В Rapporto ищут BI-аналитика для создания и поддержки дашбордов в Superset, работы с бизнес- и продуктовыми метриками, контроля данных и общения с заказчиками. Нужен опыт BI-аналитиком от 2 лет, уверенные дашборды и понимание визуализации данных. Предлагают удалённую работу по РФ, график 5/2, официальное трудоустройство и ДМС.
География удалёнки не уточнена