Менеджер по доставке исследований (AI/Оптимизация)

Что предстоит делать

<h3>Research Delivery Manager (AI/Optimisation Projects)</h3><p>Мы ищем Research Delivery Manager для руководства реализацией проекта по оптимизации на основе ИИ, направленного на создание решения для автоматического составления расписания нового поколения.</p><p>Это уникальная роль на стыке управления реализацией, исследований, принятия решений на основе данных и оптимизации. Вы будете тесно работать с инженерами-оптимизаторами и техническими экспертами, помогая превратить открытую исследовательскую задачу в структурированный, измеримый прогресс.</p><p>Это не традиционная роль Project Manager или Delivery Manager. Вы не будете управлять поставкой функций или сроками разработки программного обеспечения. Вместо этого вы поможете исследовательской команде сосредоточиться на правильных экспериментах, оценивать результаты на основе фактических данных и обеспечивать достижение ключевых этапов проекта.</p><h3>Чем вы будете заниматься</h3><ul><li>Отвечать за реализацию Proof of Concept (POC) по оптимизации продолжительностью 12 недель, обеспечивая прогресс в достижении ключевых этапов и точек принятия решений.</li><li>Преобразовывать исследовательский план в структурированный портфель экспериментов с четкими целями, зависимостями и критериями успеха.</li><li>Отслеживать эксперименты, тестовые сценарии, результаты и извлеченные уроки, чтобы поддерживать четкое представление о прогрессе проекта.</li><li>Помогать команде оценивать эксперименты на основе данных и фактических доказательств, а не предположений.</li><li>Организовывать обсуждения между инженерами-оптимизаторами, техническими заинтересованными сторонами и бизнес-командами для принятия решений.</li><li>Заблаговременно выявлять риски, блокеры и зависимости и координировать поиск решений.</li><li>Удерживать фокус исследователей-инженеров на наиболее ценных задачах и предотвращать ненужную работу.</li><li>Готовить четкие обновления о ходе реализации, отчеты и аналитические данные для заинтересованных сторон.</li><li>Улучшать процессы и устранять препятствия в рабочем процессе исследований.</li><li>Использовать современные AI-инструменты для поддержки отчетности, документирования, анализа и эффективности команды.</li></ul><h3>Кого мы ищем</h3><ul><li>Опыт реализации сложных технических, исследовательских, AI, ML, проектов по работе с данными или оптимизации.</li><li>Сильное аналитическое мышление и способность оценивать результаты на основе данных.</li><li>Опыт работы с экспериментами, гипотезами, тестированием и принятием решений на основе фактических данных.</li><li>Способность работать с техническими командами и понимать исследовательские среды.</li><li>Отличные навыки коммуникации и управления заинтересованными сторонами.</li><li>Способность структурировать неоднозначные проблемы и проекты с открытым финалом.</li><li>Опыт управления рисками, зависимостями и прогрессом проекта.</li><li>Опыт работы с такими инструментами, как Jira, Linear, Confluence, Notion или аналогичными.</li></ul><h3>Какой опыт может идеально подойти</h3><p>Мы открыты к разным профилям, включая:</p><ul><li>Delivery Managers с сильным аналитическим опытом или опытом в QA/тестировании.</li><li>Technical Project Managers или Product Owners, работающих с AI, ML или продуктами на основе данных.</li><li>ML Engineers или Data Scientists, перешедших в руководство реализацией/проектами.</li><li>Исследователей или технических лидов с опытом управления сложными экспериментами и командами.</li></ul><h3>Что наиболее важно</h3><p>Вам не нужно быть экспертом по оптимизации или самостоятельно писать алгоритмы.</p><p>Ключевым является ваша способность:</p><ul><li>удерживать фокус исследовательских команд на правильных вопросах;</li><li>понимать, предоставляет ли эксперимент значимые доказательства;</li><li>превращать неопределенность в структурированный прогресс;</li><li>четко общаться как с техническими, так и с бизнес-заинтересованными сторонами.</li></ul><h3>Будет плюсом</h3><ul><li>Опыт работы с AI/ML проектами.</li><li>Опыт работы с оптимизацией, алгоритмами, симуляциями или математическим моделированием.</li><li>Опыт работы в исследовательских средах.</li><li>Научное или инженерное образование.</li></ul><h3>Почему стоит присоединиться?</h3><p>Вы будете работать над сложным проектом по AI-оптимизации, где ваш вклад напрямую повлияет на то, как технология решает сложные проблемы составления расписания в реальном мире.</p><p>Вы будете сотрудничать с опытными инженерами-оптимизаторами и станете частью создания решения, в основе которого лежат эксперименты, данные и инновации.</p><p>Английский: Продвинутый</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/inscale/vacancies/366730/#reply-btn-id">Відгукнутись на вакансію</a> </div>