Machine Learning Engineer

Что предстоит делать

<p>Не просто код, а твоё влияние на миллионы украинцев<br><strong>Nova Digital </strong>— это технологическое сердце экосистемы NOVA, где твой код становится частью повседневной жизни целой страны.<br><strong>О масштабе наших сервисов:</strong> <br>• 50+ млн запросов ежедневно проходят через наши системы<br>• 10+ млн активных пользователей полагаются на наши решения<br><br>Мы строим не просто продукт — мы создаём технологическую инфраструктуру, которая объединяет людей, бизнесы и возможности уже почти по всему миру.<strong> Ищем Machine Learning Engineer для разработки и внедрения AI-решений в высоконагруженную экосистему</strong>. Работа с Computer Vision, NLP и Agentic AI для автоматизации процессов логистики и клиентского сервиса.<br><br><strong>О проекте:</strong> Коммуникационная платформа — это современная комплексная экосистема для разработки и поддержки умных чат-ботов (как для клиентов, так и для внутреннего использования командой). Платформа интегрируется с большими базами знаний и выполняет широкий спектр задач: классификация текстов, транскрибация аудио, распознавание изображений в чатах и глубокий семантический анализ (semantic analysis).<br><br><strong>Что будешь делать как</strong><strong> Machine Learning Engineer</strong>:</p><ul><li>Разработка и обучение: полный цикл создания ML моделей (CV, NLP) — от подготовки данных до валидации результатов.</li><li>AI Agents: Построение логики работы агентов для автоматизации бизнес-процессов.</li><li>Model Serving: Подготовка моделей к продуктивному запуску (экспорт в ONNX/TensorRT, контейнеризация, настройка среды выполнения).</li><li>Интеграционные контракты: Формирование чётких спецификаций (входные/выходные данные, форматы) для передачи модели Backend-команде на внедрение.</li><li>Оптимизация: Уменьшение размера моделей и ускорение инференса (quantization, pruning) без потери качества.</li><li>Мониторинг качества: Отслеживание метрик работы модели в реальных условиях (drift detection) и её дообучение при изменении данных.</li></ul><p><strong>Твой идеальный профиль:</strong> <br><strong>Must-have:</strong></p><ul><li>Коммерческий опыт работы с Python в области машинного обучения (ML/DL) от <nobr>3-х</nobr> лет.</li><li>Полный цикл работы с данными и моделями: Практический опыт сбора, очистки, подготовки и аугментации датасетов, а также непосредственного обучения и валидации классических <nobr>ML-моделей.</nobr></li><li>Опыт работы с <nobr>ML-фреймворками:</nobr> Pytorch, Tensorflow, Scikit-learn, ONNX, TensorRT.</li><li>Глубокое понимание LLM и Transformer-моделей: практический опыт построения систем с использованием RAG.</li><li>AI Agents: Опыт создания и развёртывания агентов (Langchain, CrewAI, AutoGen, open-agents).</li><li>Cloud AI: Опыт интеграции с облачными платформами (Google AI, OpenAI, Claude и т.д.).</li><li>Уверенное владение украинским, английский — на уровне чтения технической документации.</li></ul><p><strong>Nice-to-have:</strong></p><ul><li>Понимание архитектуры мультиагентных систем: планирование, разделение ролей.</li><li>Опыт генерации сложных документов и действий с использованием LLM как backend-ядра.</li><li>Практика интеграции LLM в корпоративные продукты.</li></ul><p><strong>Специфика роли:</strong></p><ul><li><em>Выполнение технических задач: </em>Написание рабочего кода, построение пайплайнов, обучение и интеграция моделей.</li><li><em>Технологический стек: </em>Основной язык — Python. Используем инструменты и библиотеки, необходимые для решения конкретной технической задачи.</li><li><em>Фокус на результате:</em> Преобразование бизнес-требований в рабочий функционал (PoC -&gt; MVP -&gt; Production). Главный критерий — работоспособность сервиса и соответствие метрикам.</li></ul><p><strong>Почему эксперты разных направлений работают с нами:</strong></p><p>Технологически:</p><ul><li>Высоконагруженные системы с реальными вызовами масштабирования</li><li>Современный стек и свобода технологических решений</li><li>Возможность влиять на архитектуру продуктов, которыми пользуются миллионы</li></ul><p>Профессионально:</p><ul><li>Менторство от сеньоров с опытом enterprise-решений</li><li>Вместе строим инновации, которые работают для миллионов</li></ul><p>Идейно:</p><ul><li>Продукт, который меняет страну — не просто ещё один стартап</li><li>Здесь команды становятся драйверами технологических изменений</li></ul><p>Benefits:</p><ul><li>Компенсация дополнительных расходов, связанных с рабочими задачами, осуществляется согласно внутренним политикам компаний.</li><li>Добровольное медицинское страхование и страхование жизни.</li><li>Корпоративные скидки от партнёров NOVA.</li><li>Поддержка ментального здоровья. Возможность бесплатных консультаций с корпоративным психологом.</li><li>Социальная ответственность и волонтёрское движение «Свої для своїх».</li><li>Клубы по интересам: беговой, шахматный и другие инициативы для вдохновения.</li><li>Социальные отпуска и компенсации в соответствии с КЗоТ Украины.</li></ul><p>Следующий шаг за тобой.<br>Мы ждём знакомства — осталось лишь получить твоё резюме.</p><p>Ожидаемый срок ответа — до 10 рабочих дней.</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/nova-digital/vacancies/376728/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>