Перейти к содержимому

Machine Learning Engineer

Разработка продвинутых чат-ботов и систем перевода с использованием ML/NLP. Требуется опыт Python, TensorFlow, LLM и продакшн-развертывания. Предлагается удаленная работа, высокая зарплата и профессиональное развитие.

senior удалённо ~3 758 600 – ~6 765 750 ₸ (8 333 – 15 000 USD)
Вакансия опубликована 117 дней назад. Может быть уже неактуальна — рекомендуем уточнить статус у работодателя перед откликом.

Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.

Языки: Русский · Native Английский · Pre-Intermediate
salary intelligence

Вилка вне типичного диапазона рынка без учёта грейда

Разница с медианой здесь говорит о грейде, а не о работодателе. Медиана Data/ML по 66 вакансиям за 90 дней, рынок — Международные (USD); город и грейд вакансии не учтены.

эта
5 261 949 ₸
медиана
1 353 150 ₸
p25–p75
676 575 – 2 480 775 ₸
Хотите увидеть распределение по грейдам и городам? Зарплаты Data/ML Калькулятор зарплат
описание

Что предстоит делать

<p>Наша опытная команда разработчиков с более чем 10-летним опытом работы ищет опытного <strong>Machine Learning Engineer</strong>. Вы присоединитесь к сильной команде инженеров, будете напрямую влиять на продуктовые метрики, получите высокую степень автономии в принятии решений и конкурентоспособный компенсационный пакет.</p><p><strong>Роль и обязанности</strong></p><ul><li>Проектирование и разработка человекоподобных чат-ботов на уровне действий — диалоговых агентов, которые не только естественно ведут беседу, но и инициируют и выполняют пользовательские сценарии внутри продукта (сбор данных, запуск процессов, завершение задач).</li><li>Участие в архитектуре и разработке интеллектуальной, контекстно-зависимой системы перевода, которая сохраняет смысл, тон и стиль.</li><li>Проведение экспериментов и внедрение ML/NLP функций в продакшн с высокой стабильностью и измеримыми результатами.</li><li>Работа с командами продукта и разработки для обеспечения быстрого, точного и надежного взаимодействия между ML-компонентами и бэкенд-сервисами.</li><li>Полное владение жизненным циклом ML-функций: сбор данных, эксперименты, обучение моделей, развертывание, мониторинг и улучшение качества.</li></ul><p><strong>Обязательные требования</strong></p><ul><li>3+ года опыта разработки на Python и поддержки сервисов продакшн-уровня.</li><li>Опыт веб/API разработки (REST, версионирование, логирование, наблюдаемость).</li><li>Уверенные навыки работы с Pandas, NumPy и SQL для обработки и анализа данных.</li><li>1+ год практического опыта решения реальных ML-задач (NLP/CV) в рамках продакшн-проектов.</li><li>Опыт работы с фреймворками TensorFlow, Keras и/или Hugging Face.</li><li>Понимание практик развертывания и мониторинга моделей.</li><li>Твердые знания GIT, HTTP(s), JSON/XML и базовых сетевых протоколов (TCP/IP).</li><li>Понимание основ SDLC, code review, CI/CD пайплайнов.</li><li>Знакомство с архитектурами на основе LLM (промпт-инжиниринг, RAG/дообучение, бэкенд-интеграция).</li><li>Опыт создания интеллектуальных чат-ботов, которые выполняют реальные действия в продукте (не просто FAQ или боты поддержки).</li></ul><p><strong>Будет плюсом</strong></p><ul><li>Опыт работы с PyTorch, SciPy, OpenCV, Matplotlib, LangChain или LlamaIndex.</li><li>Опыт работы с Docker, NoSQL или векторными базами данных (например, Weaviate, PGVector, Milvus).</li><li>Базовые знания JavaScript для интеграции ML-сервисов с фронтендом.</li><li>Генерация изображений на основе диффузии (например, Flux, LoRA, оптимизация инференса) — опционально, но является сильным плюсом.</li><li>Фреймворки для автоматизированной оценки LLM (офлайн/онлайн тесты, A/B тестирование).</li><li>Опыт работы с мультимодальными моделями (текст↔изображение, vision-language).</li></ul><h3>Как мы работаем</h3><ul><li>Инженерная строгость: измеримость, воспроизводимость, контроль деградации.</li><li>Совместная архитектура: решения, основанные на данных, а не на интуиции.</li><li>Продуктовая ориентация: время отклика, точность, конверсия сценариев и стоимость задачи.</li></ul><p><b>Условия работы:</b></p><ul><li>Удаленная работа в дружном и комфортном коллективе профессиональных разработчиков БЕЗ давления со стороны маркетологов;</li><li>Своевременная заработная плата от $10000 гросс;</li><li>2 недели оплачиваемого отпуска в год;</li><li>Оплачиваемые больничные;</li><li>Оплачиваемые выходные в основные славянские праздники;</li><li>Возможность посещения профессиональных курсов за счет компании;</li><li>Рабочая неделя: воскресенье-четверг, с 10:00 до 19:00 по израильскому времени.</li></ul><p><b>Мы будем рады рассказать вам все подробности о вакансии! Отправляйте свое резюме сейчас, и мы свяжемся с вами!</b></p><p><b>!!! ВАЖНО ЗНАТЬ !!!</b></p><p><b>У нас мультинациональная команда разработчиков, которая сформировалась более 9 лет назад. В нашей команде есть люди, живущие в разных странах СНГ, поэтому языком общения является русский. Но компания и все наши сотрудники решительно выступают против вторжения России в Украину. Компания оказывает гуманитарную помощь Украине и помогает нашим сотрудникам, проживающим там.</b></p><p><b>Мы верим в победу Украины! Слава Украине! Слава ВСУ! Слава украинской нации!</b></p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/interactive-online-technologies/vacancies/272193/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>

Вакансии в Telegram-канале
Свежие вакансии Каждый день
Подписаться
навыки

Стек и инструменты

Сколько платят вам?

Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.

Без имени и компании. Отдельные ответы не публикуются.
??%
Match Score
Войдите и создайте резюме
Войти
Поделиться

Подходит ли вам эта вакансия?

Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть

Создать аккаунт PDF-парсинг резюме за 2 минуты

Ещё в Interactive Online Technologies

4 активные вакансии в компании

3 мес. назад

Старший Manual QA инженер

от ~1 217 835 ₸ (от 2 700 USD)

Ищем опытного Manual QA инженера для тестирования WEB и мобильных приложений в продуктовой IT-компании. Требуется опыт от 3 лет, знание API и Postman. Предлагаем удаленную работу, зарплату от $2700 в месяц и оплачиваемые курсы.

Manual QA WEB mobile +3
senior удал. dou
3 мес. назад

Старший .NET разработчик

Актуальность уточняется

от ~2 255 250 ₸ (от 5 000 USD)

Ищем опытного .NET разработчика для создания нового продукта в международной команде. Требуется уверенное владение ASP.NET, Azure и T-SQL. Предлагаем удаленную работу, зарплату от $5000 и оплачиваемые курсы.

.NET ASP.NET Azure +4
senior удал. dou
3 мес. назад

Старший React.js разработчик

от ~2 255 250 ₸ (от 5 000 USD)

Ищем опытного React.js разработчика для удаленной работы над новым продуктом. Требуется 5+ лет опыта, знание TypeScript, React 16+, стейт-менеджеров и тестирования. Предлагаем зарплату от $5000, оплачиваемый отпуск и больничные, а также возможность профессионального роста.

React.js TypeScript Redux +11
senior удал. dou

Похожие вакансии

6 вакансий
x1F
X
x1F
2 д. назад

Старший эксперт AI-инженер

~2 945 373 – ~4 207 748 ₸ (5 833 – 8 333 EUR)

Роль старшего AI-инженера в компании x1F, удалённая работа. Нужны навыки работы с Kubernetes, AKS и Docker Compose для построения и эксплуатации AI-инфраструктуры. Детали и условия — по ссылке на NoFluffJobs.

K8s AKS Docker Compose +2
senior удал. nfj
E
EPAM Systems
1 д. назад

Data Scientist (Generative AI)

~2 182 910 ₸ оценка по стеку, все рынки

EPAM ищет Data Scientist с опытом 5+ лет для работы над генеративным ИИ: LLM, GAN, диффузионные модели, компьютерное зрение и NLP. Нужно уметь писать production-ready код на Python, работать с PyTorch/TensorFlow и облачными платформами, а также свободно общаться на английском от Upper-Intermediate. Предлагают ДМС, оплачиваемые отпуска и больничные, поддержку психологического комфорта и корпоративные программы для детей сотрудников.

Data Science Generative AI LLM +8
senior удал. dou
Lamoda Tech
L
Lamoda Tech
1 д. назад

MLOps-инженер

~2 182 910 ₸ оценка по всем рынкам

Нужен MLOps-инженер для платформы полного жизненного цикла ML: обучение, деплой, мониторинг и переобучение моделей на CPU/GPU. Главное — production-опыт с Kubernetes, инференс-движками вроде Triton или BentoML, GPU-инфраструктурой, IaC и уверенный Python. Предстоит развивать надёжность ML-платформы, автоматизировать релизы и мониторинг, оптимизировать ресурсы.

MLOps Kubernetes Python +17
senior удал. hh
Adviva
A
Adviva
1 д. назад

Senior Data Analyst

~1 050 000 – 1 750 000 ₸ оценка по стеку

Нужен самостоятельный старший аналитик данных на стыке маркетинга и финансов: считать LTV, Retention, Churn, конверсии и окупаемость маркетинговых вложений, проверять гипотезы и доносить выводы до бизнеса. Требуются уверенные SQL и Python, опыт работы с большими данными и сложными аналитическими задачами. Обещают высокую самостоятельность и задачи, напрямую влияющие на решения бизнеса.

SQL Python LTV +5
senior удал. hh
Kindgeek
K
Kindgeek
2 д. назад

AI Engineer (TypeScript)

~2 182 910 ₸ оценка по стеку, все рынки

Нужен AI-инженер на TypeScript для долгосрочного продукта американской компании в сфере налоговых льгот. Задача — строить мультиагентные пайплайны извлечения данных из документов, интегрировать ML-предсказания и надёжно разделять вероятностный вывод ИИ и детерминированную логику расчётов. Требуют 5+ лет коммерческой разработки, сильный TypeScript/Node.js, опыт с LLM-фичами в проде, React/Next.js и PostgreSQL, свободный английский. Предлагают полностью удалённую работу, прямую работу с CTO и компенсацию выше рынка с KPI-бонусом.

TypeScript Node.js React +7
senior удал. dou
Applefy
A
Applefy
4 д. назад

AI инженер

~2 029 725 ₸ оценка

Applefy ищет AI-инженера для проекта AI-агента поддержки клиентов для e-commerce компании. Нужно строить агента, который отвечает по базе знаний клиента, подтягивает данные о заказах и аккаунтах и передаёт диалог людям в Zendesk с полным контекстом. Требуется 4+ года бэкенд-опыта с сильным Python (FastAPI), опыт LLM в продакшене, RAG и интеграций с REST API, а также понимание GDPR. Предлагают полностью удалённую работу с гибким графиком, 20 дней оплачиваемого отпуска и 10 дней больничных.

Python FastAPI LLM +7
senior удал. dj