Machine Learning Engineer

Что предстоит делать

<p>Мы — EVERSTAR, первое рекрутинговое агентство в MilTech для тех, кто готов создавать технологическое будущее.</p><p>Но достаточно о нас, рассказываем о <strong><strong>вакансии.</strong></strong></p><p><strong><strong>Ищем </strong></strong><strong>Machine Learning Engineer </strong>с глубокой математической базой и научным мышлением в команду map matching для направления GNSS-denied navigation.</p><h3><strong><strong>Какие задачи ждут тебя:</strong></strong></h3><ul><li>Проектирование архитектур нейросетей, функций потерь (loss functions) и стратегий обучения для получения информативных и компактных spatial representations.</li><li>Реализация алгоритмов вероятностной оценки состояния (EKF, Particle Filters и т.д.).</li><li>Быстрое прототипирование гипотез в коде (Python или C++) на основе научных статей.</li><li>Поиск и оптимизация узких мест (bottlenecks), вызванных архитектурой нейросетей в пайплайнах.</li></ul><h3><strong><strong>Необходимые навыки и опыт:</strong></strong></h3><ul><li>2+ года опыта обучения и деплоя нейросетей (желательно в домене компьютерного зрения)</li><li>Глубокие знания линейной алгебры, математического анализа, теории вероятностей, байесовской статистики и численной оптимизации.</li><li>Научный подход, умение обрабатывать сложную академическую литературу, формировать гипотезы, получать инсайты через чистые эксперименты</li><li>Практический опыт проектирования и обучения кастомных архитектур нейросетей.</li><li>Совершенное владение Python, PyTorch, NumPy и векторизованными вычислениями с акцентом на структуру кода, стабильность и производительность.</li></ul><p><strong>Будет плюсом:</strong></p><ul><li>Понимание проекционной геометрии, эпиполярных ограничений, визуальной одометрии и feature-matching.</li><li>Опыт с MLOps: инструментами трекинга экспериментов, обработки и версионирования данных (WandB, MLflow, DVC, Pachyderm), квантизацией моделей и форматами деплоя (ONNX, TensorRT).</li></ul><p><strong><strong>Простой и понятный старт.</strong></strong> Оформление через Дія.City — без сложных схем.</p><p><strong><strong>Баланс между работой и жизнью.</strong></strong> 24 дня отпуска, гибкий график и до 10 дней удаленной работы в год.</p><p><strong><strong>Поддержка, когда она нужна.</strong></strong> Медицинское страхование и консультации с психологом.</p><p><strong><strong>Возможность учиться и расти.</strong></strong> Компенсация курсов и доступ к учебным материалам. А также поддержка от команды, менторство и бадди.</p><p><strong><strong>Достойная оплата.</strong></strong> Рыночная компенсация и бонусы.</p><p><strong><strong>Культура, которую чувствуешь.</strong></strong> Признание достижений, подарки к важным событиям, дополнительный выходной в День рождения, корпоративы и сильное внутреннее сообщество.</p><p><strong>Офис в Киеве</strong> (правый берег) или же <strong>Львов </strong>со всем необходимым и людьми, с которыми легко работать.</p><p><strong>Paper clubs</strong> на регулярной основе</p><p><strong>Участие в топовых мировых конференциях</strong> по ML &amp; CV (покрывается компанией)</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/everstar/vacancies/373881/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>