LLM-инженер (T-shape)

Что предстоит делать

Присоединяйтесь к команде target ai для захвата рынка ИИ! Хотите стать частью крутой команды, работающей с передовыми технологиями GenAI? Хотите разбираться в последних новинках ИИ, быть на острие технологий и внедрять эти технологии в реальный бизнес? Тогда вам - к нам! У нас вы станете частью одного из самых быстрорастущих стартапов в РФ. О нас: Мы создаем продукты, которые упрощают практическое применение ИИ для наших клиентов и позволяют получить результаты от внедрения в реальном бизнесе. Наша команда из более чем 70 экспертов в области технологий Conversational and Gen AI разрабатывает собственную платформу для создания, управления и интеграции виртуальных сотрудников в бизнес-процессы наших клиентов. Мы гордимся сотрудничеством с такими компаниями, как Билайн, Купер (СберМаркет), Яндекс, Авито, Самокат, Ренессанс, Ростелеком, Согаз и еще 70+ клиентов.

• Мы ищем LLM-инженера (T-shape) - человека, который одинаково хорошо разбирается в аналитике, разработке и интеграциях. Наша команда создает агентов «под ключ»: от идеи до релиза и поддержки. В твои задачи будет входить:
• 1. Проектирование агентов. Погружаться в бизнес-задачу заказчика, продумывать архитектуру диалога, личность агента, его цели и ограничения.
• 2. Разработка на Python + AI. Писать промпты, функции, настраивать RAG, tool calling.
• 3. Эксперименты и оптимизация. Тестировать разные LLM, техники промптинга, искать причины ошибок, добиваться стабильного качества диалогов («зеленых» симов).
• 4. Внедрение и интеграция. Подключать каналы связи, интегрировать агента с инфраструктурой клиента по API.
• 5. Поддержка готовых решений. Анализировать диалоги, дорабатывать базы знаний, адаптировать агентов под новые требования.
• Ты не просто пишешь код - ты решаешь реальные бизнес-проблемы с помощью генеративного AI.
• Что важно для нас:
• Опыт работы с LLM - глубокое понимание архитектуры современных моделей, их возможностей, ограничений и нюансов.
• Знание RAG: принципов работы, векторных представлений, тонкостей настройки.
• Python на уверенном уровне: уверенно пишешь скрипты для вызова API, работаешь с библиотеками. Вайбкодинг приветствуется.
• SQL - хотя бы базовые запросы для аналитики и проверки данных.
• Понимание жизненного цикла агентных систем и чат-ботов (от проектирования до поддержки).
• Аналитический склад ума - умеешь ставить эксперименты, проверять гипотезы, интерпретировать результаты.
• Коммуникабельность и открытость - готов объяснять заказчикам логику работы моделей простым языком, активно взаимодействовать с командой.

Что предлагаем