Лидер направления Data Science / Head of Data
Points Health ищет лидера направления данных, который возьмёт на себя стратегию работы с данными и выстроит архитектуру аналитики для фармацевтических продуктов компании. Нужен эксперт с опытом от 3 лет в Data Science и руководства командой, сильным Python/SQL, ETL и статистическим моделированием (прогнозы, XGBoost, байесовские методы), плюс умением превращать выводы моделей в понятные бизнес-рекомендации. Уровень — руководящий, с профильным образованием (магистр/PhD) и опытом работы с большими данными из множества источников.
География удалёнки не уточнена
Уточните у работодателя, из каких стран можно работать.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
О компании Points Health - это экосистема высокоточных маркетинговых решений для фармацевтических брендов. Мы превращаем сложные данные фармацевтического сектора в простые и эффективные бизнес-решения. Мы работаем с данными более чем 38 000 аптек по всей России и стремимся к постоянному развитию и внедрению самых современных методов аналитики. Роль и задачи Мы ищем сильного лидера и эксперта, который станет ключевым звеном в трансформации "больших и грязных" фармацевтических данных в ценные бизнес-инсайты. Вам предстоит не просто управлять командами, но и выстраивать архитектуру данных, методологию их очистки и анализа, создавая прогностические модели для повышения эффективности продаж и маркетинга. Ваши ключевые обязанности: • Управление и стратегия: • Разработка стратегии работы с данными для поддержки и развития продуктов компании: "Stock Index" (анализ товарных запасов, ценовой эластичности) и "Мой Бонус" (повышение лояльности фармацевтов и потребителей) • Работа с данными (Data Engineering): • Управление ETL-процессами: сбор, очистка, стандартизация и валидация огромных массивов данных из множества источников (данные аптечных сетей, дистрибьюторов, конкурентов) • Обеспечение высокого качества и надежности данных для аналитики • Анализ и моделирование: • Применение многомерных методов анализа данных: регрессионный, кластерный, факторный анализ для сегментации и понимания поведения рынка • Разработка прогностических и "what-if" моделей для прогнозирования продаж, оценки влияния маркетинговых активностей и ценообразования • Построение и валидация моделей для оптимизации товарного запаса и предотвращения дефектуры • Взаимодействие с бизнесом: • Трансформация сложных аналитических выводов в понятные бизнес-рекомендации для топ-менеджмента и клиентов компании • Тесное сотрудничество с продуктовыми командами для внедрения разработанных моделей в продукты Points Health Ключевые требования • Опыт: От 3 лет опыта работы в Data Science, управлении аналитикой или аналогичных ролях, обязательно с опытом руководства проектами или командой. Опыт в фармацевтической отрасли будет вашим преимуществом • Образование: Высшее образование (Магистр или PhD) в области математики, статистики, эконометрики, компьютерных наук, Data Science или смежной дисциплине Технические навыки: • Языки и инструменты: Экспертный уровень владения Python (pandas, scikit-learn, statsmodels, PyMC) и SQL. Опыт работы с библиотеками для машинного обучения и статистического моделирования • Методологии: Глубокое знание методов экстраполяции, агрегации, кластерного и факторного анализа. Отличное понимание регрессионного анализа (включая байесовские подходы) и эконометрических методов • Моделирование: Опыт построения прогностических моделей (временные ряды, XGBoost) и "what-if" сценариев • Работа с данными: Опыт работы с "большими данными" и навыки их очистки, трансформации и интеграции • Визуализация: Умение создавать дашборды и отчеты в Power BI, Tableau или Qlik Личные качества: • Сильное аналитическое и критическое мышление • Управленческая зрелость, способность принимать решения в условиях неопределенности • Отличные коммуникативные навыки и умение доносить сложные концепции до не-технических специалистов • Проактивность, ориентация на результат и клиентоориентированность
Стек и инструменты
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 236 похожих вакансий за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в АДВелоп
2 активные вакансии в компании
Веб-аналитик
~1 359 150 ₸ оценка
Digital-агентство АДВелоп ищет веб-аналитика: нужно внедрять и проверять системы аналитики и коллтрекинга, строить сквозную аналитику, разбирать воронки и поведение пользователей, находить узкие места на сайтах и делать понятные отчёты для клиентов. Ждут опыт 2+ года в веб-аналитике, уверенное знание Яндекс Метрики, Тег Менеджера, Calltouch/Comagic, SQL и базовое понимание того, как устроен сайт (HTML, CSS, JavaScript, бэкенд); плюсом будут Python, Power BI, DataLens и автоматизация. Формат удалённый, full-time 5/2, оформление по ТК РФ с ДМС и соцпакетом, зарплата обсуждается на собеседовании.
География удалёнки не уточнена
Похожие вакансии
6 вакансий
Инженерный менеджер / опытный Team Lead (Data-направление)
~1 820 236 ₸ оценка
Нужен Engineering Manager или опытный Team Lead, который возглавит и будет масштабировать команды Data-направления и отвечать за data-платформу компании. Важно иметь 4+ года в data engineering, опыт руководства инженерами и сильное понимание современного data-стека: batch/streaming, lakehouse, оркестрация, CI/CD, observability и управление данными. Работа на стыке данных, платформы и бизнеса — с фокусом на надёжность, безопасность и переход к AI-first подходу в регулируемом FinTech-домене, плюс менторинг, найм и развитие инженерной культуры.
География удалёнки не уточнена
Директор по данным (CDO)
~1 820 236 ₸ оценка
Нужен сильный лидер на роль CDO: построить с нуля или глубоко трансформировать функцию данных в крупной федеральной компании, отвечая за стратегию, Data Governance, MDM, DWH/Lakehouse, BI и AI-инициативы. Ждут опыт уровня Head of Data от 10 лет в Data/Analytics с управленческим стажем от 5 лет, кейсы влияния данных на P&L и умение защищать бюджет перед C-level. Предлагают оформление по ТК РФ, белую зарплату, ДМС, скидки на продукцию, обучение и карьерный рост.
География удалёнки не уточнена
Технический лидер GenAI-направления
~3 606 625 ₸ оценка
hh.ru ищет технического лидера в стратегическое GenAI-направление. Задача — выстроить системный подход к обучению и адаптации LLM под HR-домен: файнтюнинг, датасеты, оценка качества, оптимизация под production и стандарты для других команд. Нужен сильный опыт с Python, PyTorch и LLM-стеком (SFT, PEFT, RLHF, LoRA, RAG и т.п.); предлагают удалёнку или офис, гибкий график, ДМС и развитие.
География удалёнки не уточнена
Руководитель/чемпион AI автоматизации ИТ производства
~3 606 625 ₸ оценка
Крупная страховая компания ищет лидера, который возглавит внедрение AI-агентов в разработку: от пилота на 2–3 командах до постоянного процесса. Нужен практик с опытом разработки/архитектуры от 5 лет и руководства командой, который умеет строить AI Dev Harness, обучать команды и доказывать эффект метриками. Предлагают удалёнку, полный день, ДМС и корпоративные льготы.
География удалёнки не уточнена
Техлидер в области разработки DWH
ЛИАН ищет опытного Техлидера по разработке DWH на проектную основу в команду системного интегратора. Задачи — вести команду, развивать ETL-процессы и витрины данных, следить за мониторингом, качеством данных и инцидентами, проводить код-ревью и приёмку релизов и документации. Нужны уверенный SQL, опыт с Oracle и PostgreSQL, построение ETL и витрин, базовый Python с Pandas и знакомство с Airflow; работа полностью удалённая, оформление через договор с ИП или самозанятым.
География удалёнки не уточнена
Data Engineer
~2 571 938 ₸ оценка
VK Музыка ищет data-инженера, который займётся миграцией на целевую архитектуру данных и построением ETL-процессов для продуктовой аналитики. Нужны уверенные Python, SQL, Airflow и ClickHouse плюс 4+ года опыта в разработке или data engineering, включая работу с DWH объёмом от 100 ТБ. Плюсом будет опыт с YTsaurus.
География удалёнки не уточнена