Lead Data Scientist / Руководитель направления NLP

Что предстоит делать

Мы - Центр развития искусственного интеллекта Ингосстраха. Развиваем продукты в области рисков, customer-relations, компьютерного зрения и обработки естественного языка. В данный момент ищем Lead Data Scientist/Руководитель направления в NLP команду. Основные задачи, над которыми работаем: • Создание чат-ботов с RAG на базе LLM; • Разработка рекомендательной системы (анализ настроений, создание психологического профиля пользователей, сегментация клиентов, персонализация сообщений); • Транскрибация, суммаризация и составление протоколов звонков; • Речевая аналитика; • Обучение классификаторов; • Генерация текста и программного кода. Присоединившись к нам Вы будете: • Осуществлять полный цикл разработки моделей (data collection, feature engineering, model fitting, model management, visualization, model serving); • Строить модели NLP; • Участвовать в интеграции моделей в прод и разработке и стандартизации ML-пайплайнов; • Анализировать и обрабатывать большие массивы данных; • Участвовать в RND и проводить code-review; • Вести бэклог и документацию по проектам; • Контролировать выполнение задач командой; • Заниматься обучением и развитием команды; • Взаимодействовать с заказчиками и смежными подразделениями. Мы ждем от вас: • Опыта работы от 5ти лет по направлению разработки моделей; • Опыта разработки моделей по направлению NLP от 3х лет; • Опыта работы в роли лида от 1 года; • Навыков эффективного взаимодействия со смежными подразделениям; • Знания алгоритмов обработки текста - classic NLP, Word2Vec, Transformers, NER, Seq2Seq, Question Answering; • Знания алгоритмов работы со звуком - Automatic Speech Recognition, Text-to-Speech; • Знания современных подходов работы с LLM - RAG, Prompt tuning, LoRA; • Знания основ ООП; • Опыт работы с Python, MLflow, Airflow; • Опыт работы с SQL, Docker, Kubernetes; • Знание математической статистики и теории вероятности; • Навыков внедрения моделей в бизнес процессы организации; • Знание английского языка на уровне чтения технических материалов; • Наличия высшего образование по одному из направлений: математика, ИТ, экономика, банковское дело и похожих (преимуществом будет – МГУ, МФТИ, МГТУим. Баумана, ВШЭ, СПбГУ).

Что предлагаем