Lead Data Scientist

Навыки: Машинное обучение. Квалификация: Lead. Специализации: Ученый по данным. **Объединённая компания Wildberries и Russ** — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Вместе с масштабным развитием IT-направления мы формируем культуру Trust and Safety, гарантируя непрерывную безопасность и доверие между компанией, её сотрудниками, пользователями и клиентами. Мы создаем платформу для оценки надежности кандидатов, сотрудников и исполнителей, работающих с компанией. Наша цель - выявлять мошенничество и скрытые риски до того, как они нанесут финансовый и репутационный ущерб компании. Ежедневно мы выполняем тысячи комплексных проверок, и этот объём растет наряду с одновременным расширением их типов и глубины анализа. Это рождает уникальные инженерные вызовы, включая создание гибкой архитектуры, поддерживающей безболезненное добавление новых сценариев, обеспечение стабильности компонентов системы и поддержание целостности данных в распределенной среде. Для решения этой задачи мы используем самые современные технологии, включая ML и компьютерное зрение, а так же используем архитектурные паттерны для построения отказоустойчивых систем. С результатом нашей работы напрямую взаимодействуют как кандидаты, так и сотрудники компании. Сейчас команда в поисках Lead Data Scientist-а. **Вам предстоит:** - Сформировать ML-стратегию и дорожную карту совместно с продуктом и безопасностью; определить метрики качества и стоимости ошибок; - Спроектировать архитектуру решений для анализа мультимодальных сигналов (текст/аудио/видео/метаданные), включая fusion-подходы, sequence/graph-модели; - Выстроить ML lifecycle: набор данных и data contracts, feature store, offline/online оценка, A/B/Shadow, калибровка, мониторинг дрейфа и качества, retraining; - Обеспечить инженерные практики: reproducibility, объяснимость (XAI), CI/CD для моделей, observability, SLO по латентности и доступности; - Руководить командой 3 Senior DS: менторинг, ревью, приоритизация, найм, развитие; - Синхронизироваться с платформой и бэкендом: API, стриминг/оркестрация, безопасность данных и соответствие политикам. **Вы нам подходите, если:** - Имеет опыт от 5 лет в DS/ML, подтверждённый продакшн-опыт с измеримым бизнес-эффектом; - Имеете глубокую экспертизу минимум в одной области: multimodal ML, ASR/Audio ML, CV, NLP, anomaly/fraud detection, graph ML; - Имеете опыт построения end-to-end ML-систем: от данных и фич до low-latency инференса и мониторинга; - Знаете Python/SQL; стек: PyTorch/TF; контейнеры и оркестрация (Docker/K8s); трекинг экспериментов (MLflow/W&B); - Знаете Спарк/стриминг — плюс; - Имеете понимание privacy-by-design, PII/consent management, auditability, требований к объяснимости; - Имеете опыт лидерства: управление командой, работа со стейкхолдерами (безопасность, юристы, платформа, продукт). **Будет плюсом, если у тебя есть:** - Опыт trust & safety/антифрод, proctoring-like решений, voice/face anti-spoofing, behavioral biometrics; - Практика real-time/stream processing (Kafka/Flink), feature stores, оптимизации инференса под CPU/GPU; - Опыт противодействия обходам (adversarial thinking, red teaming ML), robust ML. **Условия для сотрудников:** - **Обучение и развитие:** языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; - **Благополучие сотрудников:** корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; - **Множество сообществ:** клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; - **Забота о семьях:** создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; - **Скидки и партнерские программы:** на обучение, страхование, покупки и многое другое; - **Комфортная рабочая среда:** бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.