Lead Data Scientist
Компания ищет Lead Data Scientist с опытом в машинном обучении и глубокими знаниями в области анализа данных. Вы будете заниматься разработкой ML-стратегий и архитектуры решений, а также управлять командой. Предлагаются условия для обучения и развития, а также забота о благополучии сотрудников.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 191 похожих вакансий за 90 дней.
Что предстоит делать
Навыки: Машинное обучение. Квалификация: Lead. Специализации: Ученый по данным. **Объединённая компания Wildberries и Russ** — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Вместе с масштабным развитием IT-направления мы формируем культуру Trust and Safety, гарантируя непрерывную безопасность и доверие между компанией, её сотрудниками, пользователями и клиентами. Мы создаем платформу для оценки надежности кандидатов, сотрудников и исполнителей, работающих с компанией. Наша цель - выявлять мошенничество и скрытые риски до того, как они нанесут финансовый и репутационный ущерб компании. Ежедневно мы выполняем тысячи комплексных проверок, и этот объём растет наряду с одновременным расширением их типов и глубины анализа. Это рождает уникальные инженерные вызовы, включая создание гибкой архитектуры, поддерживающей безболезненное добавление новых сценариев, обеспечение стабильности компонентов системы и поддержание целостности данных в распределенной среде. Для решения этой задачи мы используем самые современные технологии, включая ML и компьютерное зрение, а так же используем архитектурные паттерны для построения отказоустойчивых систем. С результатом нашей работы напрямую взаимодействуют как кандидаты, так и сотрудники компании. Сейчас команда в поисках Lead Data Scientist-а. **Вам предстоит:** - Сформировать ML-стратегию и дорожную карту совместно с продуктом и безопасностью; определить метрики качества и стоимости ошибок; - Спроектировать архитектуру решений для анализа мультимодальных сигналов (текст/аудио/видео/метаданные), включая fusion-подходы, sequence/graph-модели; - Выстроить ML lifecycle: набор данных и data contracts, feature store, offline/online оценка, A/B/Shadow, калибровка, мониторинг дрейфа и качества, retraining; - Обеспечить инженерные практики: reproducibility, объяснимость (XAI), CI/CD для моделей, observability, SLO по латентности и доступности; - Руководить командой 3 Senior DS: менторинг, ревью, приоритизация, найм, развитие; - Синхронизироваться с платформой и бэкендом: API, стриминг/оркестрация, безопасность данных и соответствие политикам. **Вы нам подходите, если:** - Имеет опыт от 5 лет в DS/ML, подтверждённый продакшн-опыт с измеримым бизнес-эффектом; - Имеете глубокую экспертизу минимум в одной области: multimodal ML, ASR/Audio ML, CV, NLP, anomaly/fraud detection, graph ML; - Имеете опыт построения end-to-end ML-систем: от данных и фич до low-latency инференса и мониторинга; - Знаете Python/SQL; стек: PyTorch/TF; контейнеры и оркестрация (Docker/K8s); трекинг экспериментов (MLflow/W&B); - Знаете Спарк/стриминг — плюс; - Имеете понимание privacy-by-design, PII/consent management, auditability, требований к объяснимости; - Имеете опыт лидерства: управление командой, работа со стейкхолдерами (безопасность, юристы, платформа, продукт). **Будет плюсом, если у тебя есть:** - Опыт trust & safety/антифрод, proctoring-like решений, voice/face anti-spoofing, behavioral biometrics; - Практика real-time/stream processing (Kafka/Flink), feature stores, оптимизации инференса под CPU/GPU; - Опыт противодействия обходам (adversarial thinking, red teaming ML), robust ML. **Условия для сотрудников:** - **Обучение и развитие:** языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; - **Благополучие сотрудников:** корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; - **Множество сообществ:** клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; - **Забота о семьях:** создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; - **Скидки и партнерские программы:** на обучение, страхование, покупки и многое другое; - **Комфортная рабочая среда:** бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Объединённая компания Wildberries и Russ
18 активных вакансий в компании
Продуктовый аналитик (Trust and Safety)
~3 266 432 – 3 739 502 ₸ оценка
RWB (Wildberries и Russ) ищет Senior продуктового аналитика в команду Trust and Safety. Нужно строить метрики, проводить аналитику, разрабатывать дашборды и поддерживать data-driven культуру. Требуются опыт от 3 лет, SQL, Python, Clickhouse, Airflow и знание статистики. Компания предлагает ДМС, обучение, спорт и бесплатное питание.
Дата-аналитик (Data Analyst) в AI Safety
~2 421 665 – 3 218 160 ₸ оценка
Компания RWB ищет дата-аналитика для работы над безопасностью AI-ассистентов. Нужно анализировать запросы и ответы LLM, строить метрики качества, исследовать эффективность фильтров и готовить отчёты. Требуется опыт от 2 лет, SQL и Python. Предлагают обучение, ДМС и корпоративные бонусы.
ML разработчик
~3 153 797 – 4 022 700 ₸ оценка
Ищем опытного ML разработчика с глубокими знаниями в области машинного обучения и NLP. Вы будете работать с большими объемами данных и современными архитектурами, а также участвовать в создании продуктов, которые используют миллионы людей. Удаленная работа с возможностью гибридного формата.
ML разработчик
~3 266 432 – 3 739 502 ₸ оценка
Ищем опытного ML-разработчика для построения рекомендательных систем и NLP-решений с нуля в международной технологической компании. Требуется от 3 лет опыта с ML-моделями, уверенное владение Python и современным ML-стеком. Предлагают ДМС, обучение, бесплатное питание и комфортные условия работы.
Похожие вакансии
6 вакансийИнженер данных (Data Engineer)
~3 266 432 – 3 739 502 ₸ оценка
Ищем опытного Data Engineer для построения масштабируемых конвейеров данных и инфраструктуры. Требуется глубокое знание Kafka, Airflow, SQL/NoSQL, AWS и DevOps-инструментов. Предлагаем работу с современным стеком и поддержку ML-команд.
Data Scientist / Computer Vision Engineer
Ищем опытного Data Scientist / Computer Vision Engineer для разработки и оптимизации моделей компьютерного зрения для спутниковых и геоданных. Требуется глубокий опыт в Data Science, Python и ML/CV стеке. Предлагается работа с современными технологиями и внедрение решений в production.
Архитектор (Data/AI)
~3 548 021 – 4 478 606 ₸ оценка
СберЗдоровье, ведущая MedTech-компания России, ищет Архитектора (Data/AI) для проектирования и сопровождения решений в области данных, аналитики и AI/ML. Требуется опыт работы с data-платформами, знание SQL, PostgreSQL, ClickHouse, k8s и других современных инструментов. Предлагается удаленная работа, медицинская программа, курсы английского и спортивные активности.
Аналитик по продажам
~500 000 – 800 000 ₸ оценка
Ищем аналитика с опытом от 2 лет для анализа продаж и прогнозирования. Требуется продвинутый Excel и 1С. Предлагаем современный офис, официальную зарплату и корпоративные бонусы.
Senior разработчик Единого Интеграционного Слоя данных
~1 790 100 – 2 652 000 ₸ оценка
Ищем senior-разработчика для лидирования разработки интеграционного слоя данных банка. Нужен опыт от 6 лет, владение Python и BigData стеком. Предлагаем удалёнку, гибкий график, ДМС и возможности роста.
Senior ML разработчик
~3 266 432 – 3 739 502 ₸ оценка
IT-компания GNIVC ищет Senior ML разработчика для работы над классификатором товарных позиций на основе BERT. Требуется опыт в NLP/ML, PyTorch и PostgreSQL. Предлагают удаленную работу, ДМС и возможности для обучения.