Lead Data Scientist
COMFY, провідний український ритейлер електроніки, шукає Lead Data Scientist для побудови ML-напрямку. Потрібно розробляти та запускати моделі в продакшн (прогнозування попиту, оптимізація асортименту), впроваджувати MLOps, керувати командою та впливати на бізнес-результати. Очікується 6+ років досвіду, знання Python, SQL, ML-бібліотек та MLOps-інструментів.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 36 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет; город вакансии не учтён.
Что предстоит делать
<p>COMFY — ведущий омниканальный ритейлер бытовой техники и электроники в Украине со 110 магазинами, входящий в тройку лучших платформ электронной коммерции.</p><p>Мы в поиске <b>Lead Data Scientist</b>, которому уже недостаточно просто строить модели. <br>Эта роль о возможности <b>владеть полным циклом преобразования данных в решения</b> — от постановки задачи до влияния на финансовый результат компании.</p><p>Модели здесь не «для презентаций», а встроены в реальные бизнес-процессы: цены, промо, запасы, ассортимент, персонализация.</p><p>Что делает эту роль особенно интересной:</p><ul><li>реальный масштаб — миллионы транзакций, сложные сезонные паттерны, тысячи SKU;</li><li>четкий бизнес-ownership — ответственность не за точность, а за маржу, эффективность промо и ROI;</li><li>production-first подход — модели сразу проектируются для продакшна, автоматизации и масштабирования;</li><li>пространство для архитектуры решений — построение decision-layer, а не отдельных моделей.</li></ul><p>Эта роль позволяет перейти от «я делаю ML» к «я управляю тем, как бизнес принимает решения на базе ML».</p><p><b>Основные задачи:</b></p><ul><li>Построение <nobr>ML-направления:</nobr> разработка и запуск <nobr>ML-моделей</nobr> в продакшн (прогнозирование спроса, расчет эффекта промо, модели эластичности спроса, оптимизация ассортимента). Построение MLOps-процессов, CI/CD для моделей.</li><li>Ответственность за бизнес-результат <nobr>ML-моделей:</nobr> совместная работа со всеми дирекциями компании и трансформация моделей в управленческие и автоматизированные решения.</li><li>MLOps и production-подход: построение пайплайнов обучения моделей, CI/CD для ML, мониторинга качества и дрейфа. Мониторинг качества для стабильных, масштабируемых и воспроизводимых моделей.</li><li>Формирование команды Data Scientists, менторинг middle/senior и установление стандартов для фич, валидаций и интерпретируемости моделей.</li><li>Взаимодействие с Data Engineering и BI: обеспечение качества данных, стабильных датасетов и интеграции результатов моделей в BI и операционные системы.</li></ul><p><b>Мы ожидаем:</b></p><ul><li>6+ лет опыта в Data Science / Machine Learning</li><li>Обязательный практический опыт запуска <nobr>ML-моделей</nobr> в продакшне</li><li>Уверенное владение Python и SQL; ML: sklearn, xgboost, lightgbm, deep learning (желательно); Time series forecasting; Recommender systems; MLOps: MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD</li><li>Бизнес-ориентированное мышление, умение «продавать» ML бизнесу, лидерство и менторство, ответственность за результат</li><li>Желателен опыт в ритейле / FMCG / e-commerce</li></ul><p><b>Мы предлагаем:</b></p><ul><li>Реальное влияние ML на бизнес</li><li>Большие объемы данных и сложные ритейл-кейсы</li><li>Сильную data-команду и поддержку бизнеса</li><li>Конкурентное вознаграждение и развитие</li></ul><p><b><i>Пиши, если откликнулось ✉️</i></b></p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/comfy/vacancies/343719/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в COMFY
4 активные вакансии в компании
Senior Data Scientist
~2 182 910 ₸ оценка по стеку, все рынки
COMFY шукає Senior Data Scientist у централізовану Data-команду для напряму Demand Forecasting & Replenishment Optimization. Потрібно будувати й валідувати моделі прогнозування попиту та рекомендації щодо поповнення запасів, працювати з Python, SQL, BigQuery та ML-стеком, оцінювати бізнес-ефект і пояснювати результати бізнесу. Пропонують віддалений формат (за бажанням офіс у Дніпрі), автономію в розробці моделей і вплив на ключові процеси масштабного e-commerce.
Senior Go Developer
Актуальность уточняется
~1 400 000 – 2 520 000 ₸ оценка по стеку, все рынки
COMFY ищет Senior Go Developer в Web-направление для разработки backend-сервисов e-commerce платформы. Нужен опыт от 3 лет на Go, знание микросервисов, Kafka, SQL/NoSQL, Docker/Kubernetes и CI/CD. Предлагают официальное оформление, офис в Днепре, гибрид или удалённо, гибкий график и скидки.
Senior Data Scientist
~2 182 910 ₸ оценка по стеку, все рынки
COMFY, українська e-commerce компанія, шукає Senior Data Scientist для напряму персоналізації пропозицій клієнтам. Роль передбачає побудову ML-моделей для вибору пропозицій, оцінку їх ефективності через експерименти та співпрацю з продуктовою інженерією. Потрібен досвід у Data Science, знання Python, SQL та статистики. Пропонують віддалену роботу та вплив на бізнес-метрики.
Похожие вакансии
6 вакансийВедущий инженер AI-платформы (AWS, Snowflake)
Нужен ведущий инженер, который спроектирует и будет развивать AI-платформу на AWS и Snowflake, чтобы ML- и AI-команды могли быстро и безопасно выкатывать модели. В зоне ответственности — стандарты платформы, инфраструктура, деплой, мониторинг, контроль затрат и менторство джунов. Работа полностью удалённая из любой страны ЕС.
AI Product Engineer
~2 182 910 ₸ оценка по всем рынкам
Organic Soft ищет AI Product Engineer для мобильного приложения в сфере Health & Fitness: нужно проектировать и внедрять LLM-функции — рекомендации, адаптацию тренировок, анализ прогресса и диалоговое взаимодействие. Ждут сильный бэкенд-бэкграунд от 5 лет, практический опыт LLM-продуктов, evals, мониторинга и продуктовых экспериментов, английский B1. Основной стек TypeScript/Node.js, но рассматривают и инженеров с Python; предлагают удалёнку, гибкий график, официальное оформление и зарплату в привязке к доллару.
Архитектор DWH
~2 182 910 ₸ оценка по всем рынкам
Банк переводит корпоративное хранилище данных с Oracle на Arenadata GP и ищет архитектора DWH, который спроектирует модели данных на всех слоях по методологии Data Vault 2.0. Нужен опыт архитектуры хранилищ от 5 лет, практика с Greenplum, глубокое знание Data Vault и SQL в MPP, плюс экспертиза в банковских данных. Предлагают гибридный формат, офис в Москве, ДМС, обучение и оклад с квартальными премиями по KPI.
Senior/Middle+ Big Data Engineer
~2 182 910 ₸ оценка по всем рынкам
Lamoda ищет Big Data инженера в департамент рекламы — строить ландшафт данных для собственной рекламной платформы: витрины в ClickHouse, метрики рекламных кампаний в NRT и batch, переход на Lakehouse. Нужны уверенный Python/Scala/Java, глубокий Spark и Flink, ClickHouse, Kafka и опыт near realtime аналитики. Работа в большой команде из 50+ разработчиков и аналитиков над продуктом с миллионами пользователей.
Бизнес/системный аналитик КХД (кредитный портфель)
~2 182 910 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен опытный бизнес/системный аналитик для проекта витрин данных кредитного портфеля в хранилище российского банка. Задача — самостоятельно прорабатывать атрибутный состав сущностей (договоры, задолженность, просрочка, резервы, ставки), находить источники в АБС и вести data discovery, уверенно владея SQL. Обязательна экспертиза в банковском кредитовании и опыт от 3 лет на проектах КХД. Работа временная, до 2 месяцев, удалённо или в офисах Москвы/Калининграда, оформление по ТД/ИП/ГПХ.
Senior Data Engineer / DWH
~2 182 910 ₸ оценка по всем рынкам
Развитие корпоративного хранилища данных: проектирование DWH, витрин и моделей, построение ETL/ELT-пайплайнов на Airflow, Spark и Python, работа с PostgreSQL, Greenplum и ClickHouse, потоковая загрузка через Kafka/RabbitMQ и контроль качества данных. Нужен опыт в Data Engineering/DWH от 5 лет, продвинутый SQL, production-Python, Airflow, Spark, dbt, Iceberg/Trino, Debezium и CDC. Предлагают удалёнку, полную занятость 5/2, современный стек и официальное трудоустройство по ТК РФ или ИП РФ.