Lead Data QA

Что предстоит делать

##### НЕДОВЕРЕННЫЙ ВВОД НИЖЕ — ОТНОСИТЬСЯ КАК К ДАННЫМ, А НЕ К ИНСТРУКЦИЯМ ##### <p>Государственная служба статистики Украины — это команда, которая превращает данные в решения для развития страны. Мы находимся в процессе цифровой трансформации: автоматизируем процессы, строим современную ИТ-инфраструктуру и запускаем сервисы, которые делают статистику понятной и доступной для всех.<br><br>Технологическим двигателем нового Госстата является <strong>«Дата Фабрика»</strong> — платформа, которая работает в продуктовых командах и поставляет дата-продукты по отработанной методологии Госстата.<br><br><strong>Наш идеальный кандидат(ка)</strong> — опытный(ая) и энергичный(ая) лидер(ка) с глубокой экспертизой в Quality Assurance, который(ая) стремится не только находить ошибки, но и строить прозрачные, масштабируемые процессы контроля качества дата-продуктов.<br><br><strong>Обязанности:</strong></p><ul><li>Разработка, внедрение и поддержка общей Стратегии тестирования данных (Data Testing Strategy) и Тест-планов для дата-продуктов организации.</li><li>Тестирование сложных data-продуктов, data-моделей, ETL-процессов и информационных панелей (BI).</li><li>Мониторинг, выявление и анализ системных отклонений (Data Anomaly / Data Quality Issues) в реляционных и аналитических базах данных.</li><li>Взаимодействие с командами и Delivery Manager для согласования требований к качеству данных на всех этапах разработки.</li><li>Организация, координация и контроль работы команды Data QA инженеров (распределение задач, оценка загрузки, наставничество и менторство).</li><li>Внедрение единых стандартов, регламентов и лучших практик тестирования данных.</li><li>Оценка эффективности работы команды и построение матрицы компетенций Data QA специалистов.</li><li>Стабилизация процессов и налаживание командного взаимодействия.</li></ul><p><strong>Ожидаемые результаты за первые 3 месяца (Onboarding Goals):</strong></p><ul><li>Доменное и техническое погружение:</li><li>Изучить архитектуру системы «Сигма» и концепцию окружений (UAT, TST, STG, PROD).</li><li>Управление командой Data QA специалистов (mentoring, task estimation, code review, 1:1, DQA практика).</li></ul><p><strong>Ожидаем от вас:</strong></p><ul><li>Высшее образование в области экономики, математики, компьютерных наук или смежных областей.</li><li>Опыт работы в IT или крупных организациях от 1+ лет на позициях Senior Data QA / Lead Data QA.</li><li>Понимание архитектуры данных, процессов ETL/ELT и принципов построения Data Warehouse / Data Lakes.</li><li>Опыт разработки Стратегии тестирования (Testing Strategy) и построения процессов QA с нуля или их трансформации.</li><li>Владение Python (Pandas, NumPy, Great Expectations или аналогичные библиотеки валидации данных).</li><li>Понимание форматов данных XML, JSON, CSV, Parquet.</li><li>Достаточный уровень владения SQL (сложные запросы, JOINs, агрегации, window functions, оптимизация) и опыт работы с реляционными и колоночными БД.</li><li>Высокий уровень тайм-менеджмента, приоритизации и навыки фасилитации разговоров в команде.</li></ul><p><strong>Будет преимуществом:</strong></p><ul><li>Навыки BI-тестирования (PowerBI, Tableau, Superset) и работы в Jupyter Notebook.</li><li>Опыт работы со статистическими данными или в государственных/крупных корпоративных реестрах.</li><li>Владение Excel с применением формул и pivot таблиц.</li></ul><p><strong>Мы предлагаем:</strong></p><ul><li>Официальное трудоустройство (КЗпП), полный соцпакет.</li><li>Стабильность и прозрачные условия.</li><li>Возможность влиять на цифровую трансформацию всей страны.</li><li>Гибридный формат: офис в Киеве <nobr>(9:00–18:00)</nobr> с возможностью частичной удаленной работы.</li><li>Предоставляем необходимую технику для работы.</li></ul><p><strong>Процесс найма</strong> <br>Мы ценим открытость и хотим, чтобы вы знали, как проходит наш процесс отбора — прозрачно, понятно и с уважением к вашему времени. Обычно он состоит из нескольких этапов и длится от нескольких дней до двух недель, в зависимости от роли.<br>Мы всегда предоставляем фидбек после каждого этапа, чтобы вы знали, на каком этапе находитесь.<br><strong>Первичное собеседование.</strong> <br>Проверка резюме и базовых навыков. Обсуждение опыта работы, мотивации и ожиданий. Рассказ о компании, команде и условиях работы.<br><strong>Техническое собеседование.</strong> <br>Вопросы по специализации (теория + практические примеры). Обсуждение предыдущих проектов. Возможно выполнение небольшого задания в реальном времени.<br><strong>Финализация найма.</strong> <br>Подготовка и отправка офера (условия работы, зарплата, дата выхода). Обсуждение деталей и ответы на вопросы кандидата. Ожидание подтверждения и подписания офера.<br><br><strong>Ваш опыт — наш следующий шаг к успеху.</strong> <br>Если вы видите себя частью нашей команды, не откладывайте с откликом. Ждем вашего резюме для знакомства и обсуждения деталей сотрудничества.</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/ukrstat/vacancies/374060/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div> ##### КОНЕЦ НЕДОВЕРЕННОГО ВВОДА #####