Junior ML Data Operations Specialist

Что предстоит делать

<p><strong>effie</strong> — международная продуктовая IT компания. Мы открываем новые нестандартные пути решения бизнес-вызовов, предоставляя глобальные облачные сервисы (SaaS), основанные на экономике совместного использования и возможностях искусственного интеллекта.<br>Помимо создания инновационных программных продуктов, мы предоставляем полный цикл услуг по их использованию: запуск, обучение, администрирование, развитие и автоматизацию процессов заказчика, техническую поддержку и консультации бизнес-аналитиков.<br>Наша основная специализация — повышение эффективности бизнес-процессов производителей, дистрибьюторов, мерчандайзинговых агентств и розничных сетей в отраслях CPG (в т.ч. FMCG) и фармацевтики.</p><ul><li>130+ сотрудников в команде;</li><li>100+ клиентов в 13 странах, среди которых: PepsiCo, Coca-Cola, Nestle, Shell, Nemiroff, Philip Morris и другие;</li><li>27 000+ пользователей наших сервисов;</li><li>Золотой партнер Microsoft.</li></ul><p><strong>Для нас важно:</strong></p><ul><li>Увлеченность — делать клиентов счастливыми возможно, только будучи влюбленным в свое дело;</li><li>Доверие — как фундамент построения всех отношений в компании и за ее пределами;</li><li>Чувство прекрасного — отношение к качеству во всех его проявлениях;</li><li>Простота — простота не требует объяснений.</li></ul><p><br>Мы ищем Junior ML Data Operations Specialist для работы с подготовкой данных, обучением и контролем качества нейронных сетей для распознавания товаров на полках (Shelf & Product Recognition). Это позиция начального уровня, поэтому мы готовы рассматривать выпускников технических специальностей без опыта или с минимальным опытом в Computer Vision, которые имеют базовое понимание принципов компьютерного зрения, метрик качества моделей и стремятся развиваться в этом направлении.<br><br><strong>Основные задачи:</strong></p><ul><li><strong>Подготовка датасетов для обучения нейронных сетей</strong> — подготовка train/validation/test выборок, контроль баланса классов, работа с edge cases и rare SKU.</li><li><strong>Обучение нейронных сетей</strong> — запуск тренировок по определенным процедурам, фиксация метрик (precision / recall / F1), сравнение версий моделей.</li><li><strong>Валидация и контроль качества обученных моделей</strong> — выявление систематических ошибок распознавания, формирование обратной связи для улучшения датасета.</li><li><strong>Управление нейронными сетями</strong> (опционально) — управление парком нейросетей: контроль того, какие модели работают в облаке, а какие on-device, версионирование, соответствие модели платформе и ее ограничениям (размер, производительность, точность). </li></ul><p><strong>Профессиональные и личностные компетенции:</strong></p><ul><li>Понимание базовых принципов computer vision и метрик качества моделей (precision, recall, mAP, confusion matrix).</li><li>Внимательность к деталям, умение строить и поддерживать четкие процессы.</li><li>Работа с большими объемами структурированных данных, анализ результатов, поиск и выявление способов повышения качества распознавания.</li><li>Опыт автоматизации рутинных процессов.</li><li>Опыт использования AI-инструментов в работе.</li><li>Своевременное сигнализирование о проблемах — не замалчивать риски, поднимать их заблаговременно.</li><li>Эффективная коммуникация — четко и лаконично доносить статус, блокеры и результаты.</li><li>Дисциплина — стабильное соблюдение процессов, процедур и дедлайнов.</li><li>Фокус на результат — доведение задач до измеримого итога.</li></ul><p><strong>Будет плюсом:</strong></p><ul><li>Базовый Python (скрипты для обработки датасетов, sanity checks).</li></ul><p><strong><br></strong><strong>Что мы предлагаем:</strong></p><ul><li>Удаленный режим работы.</li><li>Работу над реальным AI-продуктом в стадии активного масштабирования.</li><li>Влияние на качество ключевого функционала продукта.</li><li>Менторство и развитие в направлении computer vision.</li><li>Офис компании находится в Киеве, 15 минут пешком от метро Святошин, оборудован укрытием и всем необходимым для автономной работы во время отключений электричества и блекаутов.</li><li>Бесплатная парковка для авто, мотоцикла и велосипеда.</li><li>Оплачиваемый отпуск 21 рабочий день и больничные.</li><li>12 дополнительных выходных в год.</li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/ipland/vacancies/366452/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>