Продуктовый / Дата аналитик

Что предстоит делать

<p>Вакансия на B2B SaaS платформе, специализирующейся на ретаргетинге и реактивации пользователей через рекламу. Компания работает с международными клиентами, обрабатывает миллиарды событий и помогает бизнесу оптимизировать эффективность трафика и увеличивать GGR.</p><h3>О роли</h3><p>Мы ищем зрелого Product / Data Analyst, который станет абсолютным владельцем нашей экосистемы отслеживания и аналитики данных.</p><p>Это «Greenfield»-возможность создать аналитический слой для Big Data B2B SaaS продукта, извлекая глубокие математические инсайты из сырых Big Data для оптимизации наших алгоритмов ретаргетинга.</p><h3>Обязанности</h3><ul><li>Создание BI-инфраструктуры с нуля: Оценка и выбор оптимального BI-инструмента (Looker Studio, Grafana, Apache Superset или Metabase) поверх нашей базы данных ClickHouse для устранения ручного создания отчетов.</li><li>Поведенческий анализ и анализ точек касания: Моделирование пути к конверсии, оптимизация Frequency Caps, анализ Recency &amp; Frequency для поиска «золотых часов» и максимизации вероятности конверсии.</li><li>Инкрементальность и атрибуция: Математическое доказательство инкрементального роста GGR и измерение косвенного влияния рекламных контактов (post-view эффекты) через контрольные группы.</li><li>Качество данных и логирование: Контроль целостности сбора метаданных (IP, User-Agent, Device ID) и формулирование требований к логированию новых точек данных.</li><li>Big Data и оптимизация запросов: Самостоятельное написание и оптимизация сложных SQL-запросов в ClickHouse для обработки миллиардов сырых событий без опоры на команду разработки.</li><li>Продуктовые инсайты: Использование Python для когортного анализа, сегментации целевой аудитории в среде без Cookie и выявления паттернов для антифрода.</li></ul><h3>Кого мы ищем</h3><p>Мы ищем зрелого, самостоятельного аналитика, который любит задачи инженерии данных, обладает сильной математической логикой и может преобразовывать сырые числа в бизнес-результаты.</p><p>Обязательно:</p><ul><li>3+ года коммерческого опыта в аналитике данных/продуктовой аналитике при работе с Big Data.</li><li>Сильная экспертиза в домене: Опыт работы в высоконагруженных отраслях, таких как AdTech, RTB, MarTech или iGaming.</li><li>Продвинутый SQL (ClickHouse): Глубокое понимание колоночных баз данных и обработки сырых логов.</li><li>Владение Python: Сильный практический опыт работы с Pandas и NumPy для сложного когортного и статистического анализа.</li><li>Мастерство визуализации данных: Уверенный опыт проектирования и подключения BI-дашбордов полностью с нуля.</li><li>Английский: Intermediate или выше (комфортное чтение технической документации и продуктовых контекстов).</li><li>Украинский/Русский: Свободное владение (для внутренней коммуникации в команде).</li></ul><p>Будет плюсом:</p><ul><li>Академическое образование в области математики, статистики, анализа данных или теории вероятностей.</li><li>Опыт в аналитике антифрод-трафика.</li><li>Понимание моделей подписки и прогнозирования LTV.</li></ul><h3>Как мы работаем</h3><ul><li>Прямое подчинение Product Owner / CEO.</li><li>Фокус на автоматизированной, долгосрочной инфраструктуре вместо рутинных ежедневных ручных выгрузок.</li><li>Полная автономия в выборе инструментов анализа данных.</li><li>Четкие границы: Аналитик не управляет рекламными кампаниями вручную и не выполняет функции администратора базы данных (DBA).</li></ul><h3>Что мы предлагаем</h3><ul><li>Полное владение архитектурой данных компании и стандартами отчетности.</li><li>Высокосложный, высоконагруженный продукт, работающий с миллиардами событий.</li><li>Конкурентная компенсация.</li><li>100% удаленный формат с выходом на международный рынок.</li></ul><h3>Краткое описание роли</h3><p>Product / Data Analyst отвечает за преобразование сырых логов ClickHouse в прозрачную, автоматизированную BI-экосистему, предоставляя математически обоснованные инсайты для повышения эффективности ретаргетинга платформы.</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/hakamedia/vacancies/366480/#reply-btn-id">Відгукнутись на вакансію</a> </div>