Junior data scientist, Департамент ИИ и разработки
Нужен Data Scientist / ML-инженер для сбора и подготовки данных, EDA, обучения классических ML-моделей и разработки LLM/GenAI-решений на базе RAG и векторных БД. Требуется уверенный Python (pandas, NumPy, scikit-learn), SQL, база по ML и математике, понимание LLM и опыт с API провайдеров или LangChain/LlamaIndex хотя бы на пет-проектах. Подойдёт недавний выпускник с сильными учебными проектами; предлагают график 09:00–18:30, медстрахование и развозку.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 5 похожих вакансий за 90 дней, рынок — Казахстан (KZT); город вакансии не учтён.
Что предстоит делать
- Сбор, очистка, разметка и предобработка данных (табличные, текстовые источники).
- Разведочный анализ данных (EDA), формирование и проверка гипотез, feature engineering.
- Обучение, валидация и оценка качества классических ML-моделей (регрессия, классификация, кластеризация).
- Разработка и интеграция LLM/GenAI-решений: RAG-пайплайны, работа с эмбеддингами и векторными БД, промпт-инжиниринг.
- Прототипирование AI-сервисов и их упаковка в API-эндпоинты.
- Написание чистого воспроизводимого кода, ведение экспериментов и документации.
Что ждём от вас
- Уверенное владение Python и профильными библиотеками: pandas, NumPy, scikit-learn.
- Знание основ машинного обучения: типы задач, метрики качества, переобучение/недообучение, кросс-валидация.
- Понимание математической базы: линейная алгебра, теория вероятностей, статистика.
- Знание SQL и умение работать с реляционными базами данных.
- Базовое понимание работы LLM: токенизация, эмбеддинги, принцип RAG, основы промпт-инжиниринга.
- Опыт работы с API LLM-провайдеров (OpenAI, Anthropic и аналоги) или фреймворками (LangChain, LlamaIndex) — хотя бы на уровне пет-проектов.
- Навыки работы с Git и понимание принципов совместной разработки.
- Аналитическое мышление, внимательность к деталям, умение доводить задачу до результата.
- Знание языков:
- Казахский, Русский — свободный.
- Английский — на уровне чтения технической документации, статей и работы с англоязычными библиотеками (Intermediate / B1–B2 и выше).
- Желательно Знакомство с DL-фреймворками (PyTorch, TensorFlow) и нейросетевыми архитектурами (трансформеры).
- Опыт визуализации данных и построения дашбордов (matplotlib/plotly, BI-инструменты).
- Профильные сертификаты: специализации по ML/DL (Coursera, DeepLearning.AI), облачные сертификаты (AWS ML, Google Cloud ML) и аналогичные.
- Публичное портфолио: GitHub, Kaggle, пет-проекты, участие в соревнованиях/хакатонах.
- От 0 до 1–2 лет коммерческого опыта в Data Science / ML.
- Уверенное владение ПК.
- Рассматриваются недавние выпускники профильных направлений (Computer Science, Data Science, прикладная математика, статистика) с сильными учебными или пет-проектами.
- Приветствуется опыт стажировок, участие в ML-соревнованиях (Kaggle) или собственные реализованные проекты с использованием ML/LLM.
Что предлагаем
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
В долларовых вакансиях за это платят в 3,4 раза больше
Сравниваем один и тот же срез: Data/ML, junior, за 90 дней.
Казахстан (KZT)
400 000 ₸
400 000 – 500 000 ₸ · 5 вакансий
Международные (USD)
1 353 150 ₸
676 575 – 1 465 913 ₸ · 7 вакансий
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в QazCloud
3 активные вакансии в компании
Системный администратор, Группа администрирования информационных систем
~400 000 – 675 000 ₸ оценка
Нужен системный администратор для поддержки серверной и сетевой инфраструктуры: Windows Server, Linux, VMware, Azure, Active Directory, Exchange, резервное копирование и мониторинг. Требуется опыт от 3 лет, глубокое знание сетей (VLAN, маршрутизация, VPN, Firewall) и английский для чтения документации. Работа в офисе, без указания зарплаты.
Консультант SAP, Департамент управления информационными системами
Актуальность уточняется
~400 000 – 675 000 ₸ оценка
Нужен специалист по сопровождению и развитию SAP HCM: готовить спецификации на интерфейсы, отчёты и расширения, тестировать функциональность, вести проектную документацию и обучать пользователей. Требуется высшее образование, опыт подготовки проектной документации и презентаций, базовый английский и уверенное владение Excel, Word и MS Project. Предлагают полный день с 09:00 до 18:30, развозку и медстраховку.
Похожие вакансии
6 вакансийAI / ML-разработчик (Python)
Разработка AI/ML-решений на Python: NLP, LLM, RAG-системы, семантический поиск и Computer Vision. Нужны знания Python, основ ML/DL, PyTorch/TensorFlow, PostgreSQL и FastAPI, готовность расти под руководством наставника. Офис в Астане, полная занятость, оплата 500–800 тыс. тенге, возможен переход в штат по итогам стажировки.
Разработчик ИИ-агентов
~1 151 432 ₸ оценка по всем рынкам
Разработка ИИ-агентов и работа с инфраструктурой вокруг них. Подойдёт бывшим программистам с опытом качественной разработки ПО и знанием инструментов вроде Cursor и Claude Code. Обещают высокую автономию и свободу выбора технологий.
Data Scientist Middle
~1 388 613 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен ML-специалист для решения бизнес-задач в ценообразовании и прогнозировании. Работа end-to-end: разработка и оценка моделей на временных рядах и uplift modeling, анализ A/B-тестов и работа с данными. Требуется уверенный Python, SQL и опыт классического ML в бизнесе.
Дата инженер
~896 000 – 1 680 000 ₸ оценка
Нужен дата-инженер на крупный банковский проект: репликация данных из S3 в Hadoop, разработка и тестирование ETL-процессов, анализ требований и проектная документация. Ждут уверенный SQL, Python и опыт с Apache Spark, Hadoop/S3 и Airflow, плюсом будут Parquet/ORC, Iceberg, Kafka и Data Vault. Предлагают ДМС со стоматологией, технику, внутренние митапы и сессии профессионального развития.
AI Engineer (Generative AI, Python)
Специалист по созданию, интеграции и оптимизации агентов и приложений на основе генеративного ИИ с использованием Python и LLM. Работа в междисциплинарных командах, фокус на интеграции, оценке качества и инженерных практиках для масштабируемых и надёжных решений.
AI Engineer / LLM Engineer Middle
Разработка LLM-агентов на LangGraph и реализация RAG-поиска по внутренним документам с интеграцией в корпоративные системы. Нужно работать с Python и ML-инструментами, анализировать ошибки и метрики качества, вести проект от прототипа до внедрения и общаться с заказчиками.