Junior Data Engineer
Laba Group ищет Junior Data Engineer для построения и поддержки ETL/ELT-пайплайнов, интеграции данных из CRM, LMS и маркетинговых платформ, а также создания отчётных датасетов. Нужны практический Python, SQL (join, CTE, оконные функции), базовое понимание REST API и опыт работы с облачными платформами GCP/AWS. Предлагают гибкий полный день, удалёнку или гибрид, доступ ко всем курсам компании, компенсацию обучения и спорта, неограниченный отпуск после 6 месяцев.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 16 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет; город вакансии не учтён.
Что предстоит делать
<p><strong>Laba Group </strong>— одна из крупнейших международных EdTech-компаний в Восточной Европе. Наша команда насчитывает более 800 коллег, объединённых единой миссией: улучшать жизнь людей через актуальные и системные знания.<br>За 10 лет мы запустили более 1 400 курсов и обучили более 200 000 студентов по всему миру. Мы также создали 5 брендов онлайн-образования:</p><ul><li>Laba — онлайн-школа бизнеса</li><li>Skvot — школа популярной культуры</li><li>robot_dreams — платформа для роста в IT</li><li>Vocabulaba — школа английского языка для профессионалов</li><li>elvtr — онлайн-школа в США и Великобритании</li></ul><p>Мы ищем <strong>Junior </strong><strong>Data Engineer</strong> в нашу команду.<strong> </strong>Вы будете создавать и поддерживать надёжные data pipelines, интегрировать разнообразные источники данных и формировать датасеты для отчётности под руководством опытных членов команды. Вы сосредоточитесь на обеспечении высокого качества данных и предоставлении бизнес-ориентированных решений, соответствующих целям компании.<br><br><strong>Каковы будут основные обязанности?</strong></p><ul><li>Проектировать, создавать и поддерживать масштабируемые ETL/ELT pipelines.</li><li>Интегрировать данные из внутренних и внешних систем (CRM, LMS, маркетинговых платформ, баз данных и т.д.).</li><li>Разрабатывать и поддерживать API-интеграции (REST/JSON, OAuth и т.д.).</li><li>Автоматизировать повторяющиеся процессы обработки данных с помощью Python (или аналогичных скриптовых языков).</li><li>Проектировать и поддерживать модели данных, оптимизированные для аналитики и операционной отчётности.</li><li>Работать с облачными хранилищами данных (например, BigQuery, Snowflake) для обеспечения эффективного хранения и извлечения.</li><li>Внедрять механизмы валидации и мониторинга данных для обеспечения точности и надёжности.</li><li>Проактивно отслеживать и устранять сбои data pipelines.</li><li>Помогать создавать дашборды и data-приложения с использованием BI-инструментов, low-code/no-code платформ и AI-ассистентов для кодинга.</li><li>Преобразовывать сложные датасеты в понятные, применимые на практике инсайты для бизнес-стейкхолдеров.</li><li>Сотрудничать с аналитиками, data scientists и бизнес-командами для определения KPI и требований к отчётности.</li><li>Предлагать улучшения существующих потоков данных и бизнес-процессов.</li><li>Вести структурированную и полную техническую документацию (pipelines, интеграции, определения данных, архитектура).</li><li>Участвовать в кросс-функциональных обсуждениях для согласования технической реализации с бизнес-потребностями.<strong><br></strong></li></ul><h3>Требования</h3><ul><li>Практические навыки Python (или аналогичного скриптового языка) для обработки данных, API-запросов и автоматизации повторяющихся задач.</li><li>Рабочее знание SQL, включая joins, агрегации, CTE и оконные функции.</li><li>Базовое понимание REST API, JSON, методов аутентификации и пагинации.</li><li>Опыт работы с облачными платформами (GCP, AWS).</li><li>Понимание концепций ETL/ELT и основ реляционных баз данных, включая таблицы, ключи и связи.</li><li>Знакомство с Git для контроля версий и совместной работы.</li><li>Опыт использования LLM и AI-инструментов для кодинга для создания, отладки и автоматизации решений, включая проверку и валидацию AI-сгенерированного кода.</li><li>Способность исследовать проблемы с данными, валидировать результаты и документировать свою работу.</li><li>Около 1 года опыта на позиции в области data engineering или в роли, связанной с данными<strong>.<br><br>Навыки, которые будут «nice to have»:</strong></li><li>Опыт работы с BI, low-code/no-code или инструментами автоматизации рабочих процессов, такими как Power BI, Retool или Google Sheets.</li><li>Опыт оптимизации производительности запросов и экономической эффективности в облачных средах.</li><li>Опыт работы с данными CRM, LMS или маркетинговых платформ.</li><li>Базовое понимание CI/CD и автоматизированных проверок качества данных.</li></ul><h3>Преимущества</h3><p><strong>Почему Laba Group — это то место, где стоит быть 🔥:</strong></p><ul><li>Гибкая полная занятость. Мы ориентируемся на результаты, а не на отработанные часы: управляйте своим временем, оставайтесь на связи с командой и соблюдайте дедлайны.</li><li>Удалённо, в офисе или гибрид — решать вам! Наше современное рабочее пространство в Киеве полностью оснащено всем необходимым.</li></ul><p><strong>В составе нашей команды вы получите:</strong></p><ul><li>Доступ ко всем курсам Laba Group для вас и вашей семьи.</li><li>Компенсацию внешнего обучения, занятий спортом и поддержки ментального и физического здоровья, помогая вам сохранять баланс и уделять приоритетное внимание благополучию.</li><li>Неограниченный отпуск после 6 месяцев работы с нами. Планируйте в соответствии со своими потребностями и корректируйте в зависимости от интенсивности нагрузки, потому что отдых необходим для вашего здоровья.</li><li>Мы создаём поддерживающую среду, где сталкиваться с трудностями и совершать ошибки не страшно. Место, где можно найти единомышленников и стать частью большего сообщества. Сервис, который действительно ставит клиента на первое место.</li><li>Никакого микроменеджмента и бюрократии — только автоматизированные процессы. Смело экспериментируйте, предлагайте и реализуйте свои идеи.</li><li>Мы поддерживаем проактивное мышление, смелые идеи и готовность принимать перемены. Laba — это не про движение по течению, это про то, чтобы двигать мир вперёд.</li><li>Мы предоставляем только актуальные инсайты от экспертов рынка — знания, которые можно сразу применить на практике, трансформируя рабочие процессы ещё в процессе обучения. Наши продукты созданы для решительных действий в бизнесе и карьере.</li><li>Социально ответственная среда: мы регулярно запускаем благотворительные проекты и сборы средств в поддержку Украины и её сил обороны.</li><li>Вертикальный и горизонтальный рост: 83% наших Heads of Departments и Team Leaders были повышены внутри компании.</li></ul><p><strong>Наш процесс рекрутинга прозрачен и прост.</strong> <br>Рекрутер → интервью с Data Engineer Lead → Оффер<br><br>Мы не ищем идеальных кандидатов. Мы ищем смелых и «своих» людей. 💛<br><strong>Присоединяйтесь к команде. Это будет увлекательное путешествие.</strong></p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/laba/vacancies/377451/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийClaude Prompt Engineer
Нужен специалист по промпт-инжинирингу для работы с моделью Claude на аутсорсинговых проектах: разработка и оптимизация промптов, тестирование качества ответов, документирование. Требуются базовые знания языковых моделей и умение формулировать точные запросы. Предлагают официальное оформление по желанию, график 5/2 и возможности роста.
Data Engineer
~600 000 – 1 025 000 ₸ оценка
Компания Yesim ищет Data Engineer в отдел аналитики. Нужно настраивать ETL/ELT-пайплайны, строить слои данных Bronze/Silver/Gold, администрировать базы (MariaDB, ClickHouse) и готовить данные для Power BI. Требуется от 2 лет опыта, сильный SQL, инструменты вроде Airflow/dbt/NiFi, Python или Bash и облачные платформы. Предлагают полностью удалённую работу в международной команде над глобальным продуктом с миллионами пользователей.
Инженер R&D (AI-агенты)
~1 347 915 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен инженер R&D для разработки и прототипирования агентных ИИ-решений на Python для страховой отрасли: строить агентов с нуля, проектировать промпты и цепочки взаимодействия, проводить эксперименты и оценивать качество. Требуется практический опыт в генеративном ИИ, понимание CoT/ToT/ReAct, RAG и MCP, навыки быстрого прототипирования. Предлагают работу в топ-5 страховой компании РФ, ДМС, корпоративное обучение, бонусы и льготные страховые продукты.
Аналитик бизнес-показателей
~1 347 915 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен аналитик, который будет следить за бизнес-показателями проектов холдинга, готовить отчёты и презентации, анализировать эффективность рекламных кампаний и обрабатывать сырые данные. Требуется опыт от года, высшее техническое или математическое образование и уверенное владение Excel и PowerPoint, плюсом будут Яндекс.Метрика, 1С ERP и рекламные платформы. Предлагают удалёнку, оформление по ТК РФ, ДМС и работу в тесной связке с продуктовой командой.
Machine Learning Researcher
~600 000 – 1 025 000 ₸ оценка
Ищем исследователя машинного обучения для разработки и оценки прогнозных моделей на финансовых рынках. Нужны сильный Python, опыт работы с ML-экосистемами и табличными/временными рядами, понимание статистики и ML-фундамента, английский от B1. Предлагают удалённую работу, конкурентную оплату, компенсацию медицины и спортзала, курсы английского и проекты для крупных клиентов вроде PayPal и Toyota.
Data Engineer
~1 347 915 ₸ оценка по всем рынкам
Nova Digital ищет Data Engineer для команды разработки и поддержки информационных активов, дашбордов и отчётности компании. Нужны опыт от 3 лет с MSSQL/PostgreSQL, построение ETL и DWH, глубокий SQL и Python 3+ (NumPy, Pandas), английский B1. Предлагают работу с высоконагруженными системами на 50+ млн запросов в день, менторство сеньоров, ДМС и страховку жизни.