Исследователь в области машинного обучения / компьютерного зрения (невидимое водяное знаки, AI-детекция контента)

Что предстоит делать

<p>Мы ищем исследователя для разработки прототипов и экспериментов с моделями для продуктов в области невидимого вотермаркирования, обнаружения AI-контента и низкоуровневого ML / компьютерного зрения. Это R&D-роль, а не продакшн-инженерия. Идеальный кандидат умеет читать исследовательские статьи, понимать сложные технические темы, предлагать подходы, проверять гипотезы, обучать модели и самостоятельно действовать в условиях неопределенности. Роль может начаться как частичная занятость или пробное сотрудничество и перерасти в полноценный ежемесячный ретейнер.</p> <p><strong>В ваши обязанности будет входить:</strong></p><ul><li>Исследование и прототипирование подходов к невидимому вотермаркированию и обнаружению AI-контента;</li><li>Чтение и анализ академических статей, технических материалов и существующих подходов;</li><li>Преобразование результатов исследований в практические эксперименты и прототипы;</li><li>Обучение, тестирование и оценка ML / моделей компьютерного зрения;</li><li>Изучение низкоуровневых ML-подходов, связанных с изображениями, сигналами или визуальными данными;</li><li>Работа над proof-of-concept и экспериментальными пайплайнами;</li><li>Сравнение различных технических подходов и четкое объяснение компромиссов;</li><li>Сотрудничество с CTO и технической командой для определения направления исследований;</li><li>Самостоятельная работа над сложными техническими задачами с минимальным контролем;</li><li>Четкое документирование результатов, экспериментов, выводов и следующих шагов;</li><li>Помощь команде в понимании того, что технически осуществимо, а что требует дальнейшего изучения.</li></ul> <p><strong>Что мы ожидаем от вас:</strong></p><ul><li>Сильный опыт в Machine Learning, Computer Vision или смежных прикладных исследованиях;</li><li>Опыт работы с обработкой изображений, визуальными данными или обучением моделей;</li><li>Способность читать и понимать исследовательские статьи;</li><li>Умение разрабатывать эксперименты и проверять гипотезы;</li><li>Сильный опыт работы с Python и экосистемой ML;</li><li>Опыт прототипирования моделей, а не только продакшн-реализации;</li><li>Способность работать самостоятельно в контексте R&D;</li><li>Развитые аналитические навыки и навыки критического мышления;</li><li>Умение четко объяснять сложные технические идеи техническим и полутехническим заинтересованным сторонам;</li><li>PhD или сильный академический / исследовательский опыт в Computer Vision, ML, физике, оптике, обработке сигналов или смежной области будет большим плюсом;</li><li>Опыт в невидимом вотермаркировании, аутентичности контента, обнаружении AI-сгенерированного контента или медиа-криминалистике будет плюсом;</li><li>Опыт в обработке сигналов или низкоуровневой обработке изображений / видео будет плюсом;</li><li>Опыт перехода от статьи / исследовательской концепции к рабочему прототипу будет плюсом.</li></ul> <p><strong>Мы предлагаем:</strong></p><ul><li>Интересные R&D-задачи на стыке компьютерного зрения, обработки сигналов и AI — работа, которая имеет значение;</li><li>Работу в команде творческих, проактивных и эмпатичных людей;</li><li>Гибкий формат сотрудничества: начните с частичной занятости или на пробной основе, перерастите в полноценный ежемесячный ретейнер;</li><li>Гибкое местоположение и часовой пояс — предпочтительно пересечение с основной командой;</li><li>Отсутствие бюрократии, регулярная обратная связь и поддержка коллег;</li><li>Испытательный срок (в среднем 3 месяца, но всё в ваших руках — дерзайте!);</li><li>Интересные командные мероприятия, онлайн-ивенты и многое другое.</li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/empat/vacancies/362623/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>