Инженер-программист (инфраструктурные проекты)

Что предстоит делать

Увлечены ли вы своей работой и хотите ли воплотить свои мечты в жизнь? Присоединяйтесь к команде ZiMAD — давайте вместе создавать выдающиеся игры! ZiMAD — американский издатель и разработчик мобильных игр, с 2009 года находящийся на передовых позициях игровой индустрии. Мы — динамичная мультинациональная команда, говорящая на 15 языках и живущая в 63 городах 17 стран. Обладая впечатляющим портфелем проектов мирового уровня в жанре free-to-play, включая такие игры, как Magic Jigsaw Puzzles, Puzzle Villa, Art of Puzzles, Dominoes и многие другие, мы постоянно расширяем границы возможного и верим, что игры могут быть чем-то большим, чем просто развлечение. Мы заключили партнёрства с всемирно известными IP (такими как Disney, Nickelodeon, LIFE, Sony Pictures и др.) и стремимся создавать игры, которые укрепляют психическое благополучие и обеспечивают выдающийся пользовательский опыт. Мы ищем Software Engineer для инфраструктурных проектов. О роли Мы создаём мобильные игры. Привлечение пользователей (User Acquisition, UA), монетизация, LiveOps и продуктовые решения — всё это работает на данных. И эта роль отвечает за слой моделирования, от которого зависит всё остальное: data marts, определения метрик и семантический слой, лежащие в основе отчётности, ad-hoc анализа и наших инструментов на базе AI.

• Проектировать и поддерживать слой аналитических трансформаций — staging-, core- и mart-модели, которые являются модульными, инкрементальными, протестированными, документированными и версионируемыми
• Устанавливать инженерные стандарты для кода аналитики: инструменты трансформации, тестирование, code review и CI
• Отвечать за определения метрик по всем источникам. Согласовывать гранулярность, окна атрибуции и наименования, чтобы ROAS, cohort LTV, retention, ARPDAU и spend означали одно и то же для всей компании
• Создавать аналитические наборы данных, лежащие в основе дашбордов и отчётов по UA, монетизации, эффективности креативов и инкрементальности
• Делать данные self-serve: моделировать и документировать наборы данных, чтобы команды продукта, UA и монетизации могли самостоятельно отвечать на свои вопросы
• Отвечать за качество данных для моделей в своей зоне ответственности — тесты, мониторинг свежести и консистентности, сверку между источниками
• Создавать слой доступа к данным для AI-агентов: семантические описания, подготовленные интерфейсы запросов, guardrails и оценку выходных данных агентов на соответствие доверенным данным
• Оптимизировать аналитические нагрузки с точки зрения производительности запросов и стоимости

Что ждём от вас

• 3–5+ лет опыта в analytics engineering, BI-разработке или data engineering, с ответственностью за слой трансформаций в продакшене
• Уверенное владение SQL. Предпочтителен опыт работы с ClickHouse — оконные функции, массивы, materialized views, AggregatingMergeTree. Глубокий опыт с Postgres, BigQuery или Snowflake приветствуется, если вы готовы глубоко погрузиться в ClickHouse
• Практический опыт продакшен-работы с фреймворком трансформаций — dbt, SQLMesh, Dataform или аналогичным — включая модульные модели, тестирование, документацию и CI
• Твёрдое аналитическое чутьё в моделировании данных — понимание, когда широкая таблица событий или таблица на уровне пользователя лучше схемы «звезда» и почему
• Умение превратить неоднозначный бизнес-вопрос в модель данных через общение со стейкхолдерами
• Git, code review и достаточный уровень Python, чтобы автоматизировать собственную работу
• Будет плюсом:
• Опыт работы с мобильными играми или приложениями и свободное владение их ключевыми метриками — D7 ROAS, cohort LTV, ARPDAU, retention-кривые — а также понимание, почему цифры различаются между источниками
• Практический опыт работы с инструментами AI/LLM в контексте данных: text-to-SQL, RAG по структурированным данным, MCP или аналогичные интеграции агентов, оценка выходных данных моделей
• Инструменты оркестрации (Airflow, Dagster или аналогичные)
• Superset или сопоставимая BI-платформа

Что предлагаем