Инженер по ручному тестированию (QA) для AI-проекта

Что предстоит делать

Мы ищем manual QA engineer для работы в выделенной команде над проектом на основе AI. Кандидат должен иметь глубокое понимание AI и практический опыт использования AI-инструментов, таких как Claude Code и Codex, для ускорения процесса тестирования.

• Выполнение тестирования задач спринта (функциональное и smoke-тестирование);
• Проведение регрессионного тестирования перед релизами;
• Создание, обновление и поддержка тестовой документации (чеклисты, тест-кейсы);
• Тесное взаимодействие с разработчиками и продуктовой командой для уточнения требований и воспроизведения проблем;
• Предложение улучшений процессов тестирования, автоматизации покрытия и общего качества продукта.

Что ждём от вас

• Ежедневное использование AI-инструментов для выполнения задач;
• Глубокое понимание принципов тестирования ПО, QA-методологий, SDLC, STLC;
• Опыт работы в Agile / Scrum командах;
• Опыт написания и поддержки тест-кейсов, чеклистов, тест-планов с использованием AI;
• Умение анализировать логи, результаты и выявлять коренные причины сбоев;
• Способность ускорять процессы тестирования с помощью AI-инструментов (например, генерация тестовых скриптов, тестовых данных или документации с помощью AI).
• Будет плюсом:
• Практический опыт автоматизации тестирования с использованием Playwright, Cypress или Selenium (UI-автоматизация);
• Опыт автоматизации API с помощью Postman и/или REST Assured;
• Опыт нагрузочного или стресс-тестирования (например, JMeter, k6);
• Опыт работы с дашбордами для отчетности о тестировании (Allure, TestRail, Zephyr и т.д.);
• Понимание облачных сред (AWS, GCP, Azure) и выполнения тестов в облачных пайплайнах;
• Знакомство с лучшими практиками Clean Code и архитектуры тестовой автоматизации.

Что предлагаем