Инженер по разработке AI-агентов
Разработка автономных AI-агентов и мультиагентных систем на базе LLM для корпоративных приложений. Требуется опыт с AWS, оркестрацией агентов и интеграцией, а также свободный английский. Работа предполагает сотрудничество с несколькими командами и фокус на безопасных и масштабируемых решениях.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 113 похожих вакансий за 90 дней.
Что предстоит делать
Проектируйте, создавайте и развертывайте автономных AI-агентов, мультиагентные системы и корпоративные приложения на базе LLM. Сосредоточьтесь на переиспользуемой архитектуре, облачном развертывании (AWS), оркестрации агентов, интеграции и мониторинге. Взаимодействуйте с несколькими командами для создания безопасных и масштабируемых AI-решений. Требуется свободное владение английским языком.
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Gramian Consulting
8 активных вакансий в компании
Инженер по облачной инфраструктуре и безопасности
~2 297 885 ₸ оценка
Вакансия для инженера, который будет строить и защищать облачную инфраструктуру для AI-финансовых платформ. Основные задачи — CI/CD, Infrastructure as Code, облачная безопасность и мониторинг в AWS и Azure. Требуется опыт работы с облачными технологиями и безопасностью, а также сотрудничество с командами безопасности для защиты AI-систем.
Frontend разработчик
~1 993 500 ₸ оценка
Ищем фронтенд-разработчика для создания адаптивных веб-приложений для AI-решений в enterprise-сегменте. Требуется опыт с современными фронтенд-фреймворками, интеграцией API и UI/UX. Работа удаленная, в европейской команде.
Оценка и тестирование AI-ассистированных рабочих процессов для разработчиков
Вакансия предполагает оценку и тестирование AI-ассистированных инструментов для разработчиков и инфраструктуры. Нужно проверять техническую точность, удобство и реалистичность рабочих процессов, а также давать рекомендации по улучшению интеграций. Это техническая роль, связанная с облачными и платформенными инструментами.
Java разработчик (бэкенд)
Разработка и поддержка масштабируемых Java-бэкенд систем на Spring Boot и микросервисах. Требуется опыт в Java, Spring Boot, REST API. Предлагается работа в распределенной команде, опыт в AI не обязателен.
Похожие вакансии
6 вакансийИнженер машинного обучения (ценообразование)
~1 692 797 ₸ оценка
Команда Air Pricing в Expedia Group ищет инженера машинного обучения. Вы будете разрабатывать и улучшать ML-модели для задач ценообразования, анализировать большие данные и внедрять решения для авиационного рынка. Требуется опыт в ML и анализе данных.
Инженер по генеративному ИИ (GenAI)
~1 692 797 ₸ оценка
Разработка и внедрение решений на основе генеративного ИИ на Google Cloud Platform. Требуется опыт в Python и интеграции моделей ИИ, а также навыки оптимизации и поддержки. Предлагается работа над современными AI-проектами.
AI Engineer
~1 692 797 ₸ оценка
Вакансия для специалиста по машинному обучению: нужно проектировать и оптимизировать языковые модели для генерации текста, перевода и анализа тональности. Требуется опыт с Python, обработкой данных, Docker и интеграцией AI API. Работа предполагает тесное взаимодействие с инженерами для внедрения AI в продукт.
Middle DWH Analyst
~1 248 900 – 1 574 700 ₸ оценка
Аналитик DWH для FinTech-проекта по миграции отчетности. Нужно проектировать витрины данных, собирать требования, работать с SQL и PostgreSQL, понимать ETL/ELT. Требуется опыт от 3 лет, оформление только как ИП.
Ученый по данным (Data Scientist)
~1 248 900 – 1 574 700 ₸ оценка
Ищем Middle Data Scientist с сильным знанием Python и SQL. Нужно разрабатывать ML-модели, особенно для прогнозирования временных рядов, и оптимизационные решения на основе LP/MILP. Опыт с XGBoost, Pyomo, Gurobi и Git обязателен. Приветствуется знание MLOps и опыт в FMCG/Supply Chain.
Разработчик баз данных (ETL Informatica)
~1 248 900 – 1 574 700 ₸ оценка
Ищем Middle/Senior разработчика баз данных с опытом работы с ETL Informatica и DWH. Требуется опыт в страховой, банковской или телеком-сфере, умение оптимизировать SQL-запросы и проектировать модели данных. Предлагается работа в команде с жёсткими дедлайнами и возможностью наставничества для Senior.