Инженер по разработке агентных ИИ-систем
Инженерная позиция по разработке агентных ИИ-систем и графов знаний на AWS. Требуется сильный опыт в Python, AWS и глубоких ИИ-технологиях. Работа в кросс-функциональной команде.
Эта вакансия платит больше рынка
На 25% выше медианы Data/ML по 86 вакансиям за 90 дней.
Что предстоит делать
Практическая инженерная роль, включающая проектирование, создание и поддержку агентных ИИ-систем и графов знаний на AWS, а также взаимодействие с кросс-функциональными командами для согласования платформенных решений в области ИИ с бизнес-потребностями. Требуется уверенное владение Python, AWS и глубокий опыт в области ИИ.
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в N-iX
32 активные вакансии в компании
Java разработчик (бэкенд)
~1 579 147 ₸ оценка
Разработка бэкенда для банковских и инвестиционных порталов на Java и Spring Boot с использованием AWS. Нужно разрабатывать API, интегрироваться с банками, поддерживать продакшен и участвовать в ревью кода. Предполагается работа в международной команде.
Ведущий инженер по наблюдаемости (миграция на Grafana)
~3 666 506 ₸ оценка
Ищем ведущего инженера для миграции систем мониторинга с New Relic и Datadog на Grafana. Нужен опыт с AWS, Kubernetes и Terraform, а также умение координировать работу с командами разработки. Предстоит обеспечивать надежный мониторинг, алертинг и дашборды.
Ведущий full-stack инженер
~2 255 306 – 3 872 928 ₸ оценка
Ищем ведущего full-stack разработчика для руководства командой: вы будете проектировать архитектуру, писать код на Java и React, внедрять практики XP и развивать CI/CD. Работа полностью удаленная, требуется опыт управления и наставничества.
PHP и React разработчик
~1 082 360 ₸ оценка
Разработка и поддержка пользовательских продуктов на PHP и React для AI-платформы по патентным данным. Начало с исправления багов, затем улучшение функциональности и UI/UX. Требуется опыт работы с PHP и React, взаимодействие с командой и заинтересованными сторонами.
Похожие вакансии
6 вакансийData Scientist в Deployment Technology
Ищем Data Scientist для оптимизации инструментов развертывания и анализа данных миграции. Вы будете развивать AI/ML-инициативы, строить дашборды в Tableau и работать с командами разработки и продукта. Требуется опыт в data science и аналитике.
Forward Deployed AI-инженер
~2 881 574 ₸ оценка по стеку
Ищем опытного AI-инженера для разработки и эксплуатации продакшн-систем на основе агентного ИИ в Абу-Даби. Нужно 5+ лет опыта в Python, знание LLM, RAG, MCP и облачных технологий. Работа полный день на месте, предлагают годовое назначение с поддержкой релокации.
Data Engineer (Центр інновацій та розвитку оборонних технологій МОУ)
~2 881 574 ₸ оценка по стеку
Шукають досвідченого Data Engineer для роботи в оборонній сфері. Потрібно проєктувати та підтримувати конвеєри даних, працювати з великими даними та Python. Пропонують контракт до кінця воєнного стану, роботу в офісі в Києві.
ML Engineer / Data Scientist (агентні системи, RAG)
~2 881 574 ₸ оценка по стеку
Потрібен досвідчений ML/Data Scientist для розробки агентних систем та RAG-пайплайнів у оборонній сфері. Ви будете створювати семантичний пошук, інтегрувати LLM, оптимізувати інференс. Потрібен досвід від 3 років у ML/NLP, Python, PyTorch, векторні бази даних. Пропонують контракт до кінця воєнного стану, офіс у Києві.
Архитектор Agentic AI платформы
~2 881 574 ₸ оценка
Ищем опытного архитектора для разработки корпоративной платформы оркестрации Agentic AI. Задачи: проектирование масштабируемых AI-систем с LLM, multi-agent workflow и RAG, а также техническое руководство по архитектуре, безопасности и надежности. Требуется глубокое знание Python, FastAPI, LangChain и смежных технологий.
Старший Data Scientist
~2 881 574 ₸ оценка
Ищем старшего Data Scientist для разработки и внедрения ML-решений и аналитики на больших данных. Нужен опыт в классическом машинном обучении и построении production-пайплайнов. Предстоит работать с бизнес-заказчиками и превращать данные в практические результаты.