Forward Deployed AI-инженер

Что предстоит делать

<h3>О роли</h3><p>Это позиция с работой на месте в Абу-Даби, ОАЭ. Мы ищем практикующего Forward Deployed AI-инженера для создания и эксплуатации production-систем агентного ИИ в рамках сложного операционного бизнеса.</p><p>Вы будете работать напрямую с заинтересованными сторонами и кросс-функциональной инженерной командой, чтобы понимать бизнес-задачи, преобразовывать их в практические технические требования и поставлять решения — от обнаружения и проектирования до внедрения, развертывания, эксплуатации и постоянного улучшения. Это роль индивидуального исполнителя с подходом «сначала создавай» и полной инженерной ответственностью за закрепленные решения.</p><h3>Чем вы будете заниматься</h3><h3>Поймите, прежде чем создавать</h3><ul><li>Работайте напрямую с заинтересованными сторонами, чтобы преобразовывать операционные потребности в четкие технические требования, ограничения и приоритеты поставки.</li><li>Вносите вклад на этапах обнаружения и проектирования решений, затем внедряйте, развертывайте, эксплуатируйте и постоянно улучшайте полученные системы.</li><li>Оспаривайте допущения, выявляйте глубинные операционные драйверы и распознавайте случаи, когда ИИ не является подходящим решением.</li></ul><h3>Разработка агентных ИИ-решений</h3><ul><li>Проектируйте, создавайте, развертывайте и постоянно улучшайте корпоративные агентные ИИ-приложения как основной инженерный подход.</li><li>Разрабатывайте ИИ-агентов, способных к многошаговым рассуждениям, оркестрации инструментов и API, управлению контекстом, обработке исключений и рабочим процессам с участием человека (human-in-the-loop) в корпоративном масштабе.</li><li>Внедряйте решения на основе Retrieval-Augmented Generation, включая ingestion данных, чанкинг, векторные представления, векторный поиск, оптимизацию retrieval, grounding и отслеживаемость источников.</li><li>Подключайте ИИ-системы к корпоративным платформам через Model Context Protocol (MCP), REST API, спецификации OpenAPI, вебхуки, обмен сообщениями и событийно-ориентированные архитектуры.</li><li>Создавайте переиспользуемые, self-service ИИ-сервисы и интерфейсы, которые могут поддерживать несколько бизнес-доменов.</li><li>Применяйте структурированные практики LLM-инжиниринга, включая вызов инструментов, валидацию схем, повторные попытки, fallback-механизмы, guardrails и четкие пути восстановления.</li></ul><h3>Качество, надежность и управление (governance)</h3><ul><li>Несите ответственность за качество закрепленных решений через тестирование, оценку, наблюдаемость, структурированное логирование, контроль версий и механизмы непрерывной обратной связи.</li><li>Оптимизируйте развернутые решения по точности, надежности, производительности, безопасности, задержке и стоимости.</li><li>Применяйте требования безопасности, конфиденциальности, контроля доступа, аудируемости, ответственного ИИ и управления на протяжении всего проектирования и эксплуатации решений.</li></ul><h3>Поставка и сотрудничество</h3><ul><li>Тесно работайте с владельцами продуктов, ИИ-архитекторами, инженерами и бизнес-заинтересованными сторонами на этапах обнаружения и поставки.</li><li>Внедряйте надежные мультиагентные системы, паттерны коммуникации агент-к-агенту, потоки оркестрации инструментов и фреймворки оценки в рамках согласованной архитектуры решения.</li><li>Вносите вклад в виде переиспользуемых компонентов, документированных паттернов, руководств по внедрению и операционных runbook, которые смогут использовать другие инженеры.</li><li>Участвуйте в обсуждениях дизайна, код-ревью, тестировании, подготовке релизов, устранении неполадок в production и улучшении после релиза.</li><li>Четко сообщайте о прогрессе поставки, технических рисках, зависимостях и компромиссах техническим и нетехническим заинтересованным сторонам.</li></ul><h3>Требуемые навыки и опыт</h3><ul><li>Продемонстрированная любознательность и сильное стремление понимать сложные бизнес- и операционные задачи до предложения решения.</li><li>Подход, ориентированный на бизнес и человека, который рассматривает ИИ как способ расширения возможностей людей, а не их замены.</li><li>Отличные коммуникативные навыки на английском языке и опыт эффективной работы в разнообразных международных командах.</li><li>Сильный опыт создания production-grade программного обеспечения, включая практическую поставку решений с использованием генеративного ИИ, больших языковых моделей или прикладного машинного обучения, а также практический опыт проектирования и развертывания агентных ИИ-решений.</li><li>Подтвержденная способность поставлять ИИ-приложения от требований и дизайна до внедрения, развертывания и production-поддержки.</li><li>Сильные навыки программирования на Python (опыт: 5+ лет) и экспертиза как минимум в одном дополнительном языке: TypeScript/JavaScript, Java или C#.</li><li>Практический опыт или глубокое рабочее знание MCP для подключения ИИ-агентов к системам, инструментам, API и источникам данных.</li><li>Практический опыт работы с одним или несколькими современными фреймворками оркестрации агентов или корпоративными ИИ-платформами.</li><li>Сильное понимание асинхронного программирования, разработки API, типизированной валидации данных, CI/CD, стратегий тестирования, контроля версий, логирования и обработки ошибок.</li><li>Опыт работы с векторными базами данных или поисковыми платформами и production-паттернами RAG.</li><li>Опыт интеграции корпоративных систем через API, managed identities, middleware, вебхуки, очереди сообщений и облачные нативные архитектуры.</li><li>Практический опыт развертывания контейнеризированных решений в облачных средах с мониторингом и наблюдаемостью.</li><li>Взвешенные суждения по компромиссам между качеством, задержкой, надежностью, безопасностью, управлением и стоимостью.</li></ul><h3>Будет плюсом</h3><ul><li>Опыт в авиации, транспорте, логистике, цепочках поставок, грузовых операциях, обслуживании клиентов или других сложных операционных средах.</li><li>Опыт в классическом машинном обучении, науке о данных или продвинутой аналитике.</li><li>Full-stack инженерный опыт: front-end, API и back-end системы.</li><li>Опыт работы с Voice AI, автоматизацией email, интеграциями CRM, автоматизацией рабочих процессов или многоязычными ИИ-решениями.</li><li>Опыт создания фреймворков оценки, golden-датасетов, симуляционного тестирования, регрессионных наборов и систем измерения качества ИИ.</li><li>Опыт проектирования мультиагентных архитектур, реестров агентов, коммуникации агент-к-агенту и стандартов оркестрации инструментов.</li><li>Опыт эффективной работы с внешними ИИ-платформами, стартапами или технологическими провайдерами в составе более широкой команды поставки.</li><li>Релевантные сертификации в области облачного ИИ, генеративного ИИ, агентного ИИ, MLOps или смежных дисциплин.</li></ul><h3>Формат работы и релокация</h3><p>Роль предполагает полную занятость и работу на месте в Абу-Даби, ОАЭ, на начальный срок один год с возможным продлением. Отобранный кандидат будет трудоустроен через назначенную компанию в ОАЭ. Планируемая поддержка включает рабочую визу ОАЭ, медицинскую страховку для сотрудника, первоначальный перелет в ОАЭ, обратный перелет по окончании назначения, одобренную брокерскую комиссию, помощь в поиске квартиры и локальную поддержку по прибытии (при условии окончательного письменного предложения).</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/spsoft/vacancies/371391/#reply-btn-id">Відгукнутись на вакансію</a> </div>