Инженер по производительности
Positive Technologies ищет инженера по производительности для работы с нагрузочным тестированием и автоматизацией. Основные требования включают опыт работы с Python, знание инструментов для тестирования и CI/CD. Компания предлагает возможности для развития, гибкий график и заботу о здоровье сотрудников.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 29 похожих вакансий за 90 дней.
Что предстоит делать
Кто мы Positive Technologies — вендор продуктов и услуг в области кибербезопасности. Более 20 лет наша основная задача — предотвращать хакерские атаки до того, как они причинят неприемлемый ущерб бизнесу и целым отраслям экономики. Наши технологии используют около 4000 организаций по всему миру. Мы ищем инженера, который возьмет на себя ответственность за устойчивость и производительность системы на этапе развития продуктов и релизных нагрузок. Ключевая зона — performance engineering и автоматизация, прочие обязанности в зоне взаимодействия с коллегами, а не единоличной ответственности.
- Исследовать производительность и проводить нагрузочное тестирование
- Разрабатывать и развивать инструменты для автоматизации нагрузочного тестирования и контроля соответствия продукта требованиям производительности
- Управлять работой тестовой инфраструктуры
- Анализировать ошибки в компонентах системы
- Анализировать графики работы компонентов системы
- Актуализировать существующую документацию и разрабатывать новую
- Контролировать SLA, SLO, SLI целевых показателей систем относительно результатов НТ
- Исследовать инциденты производительности с клиентских инсталляций
- Взаимодействовать с командами разработки для планирования НТ нового функционала и исследования проблем производительности
- Организовывать рабочий процесс с постановкой, декомпозицией и оценкой задач
- Наши ожидания:
- Опыт самостоятельного ведения НТ end-to-end
- Умение составлять сценарии НТ в одном из инструментов: JMeter, k6, Pandora, Яндекс.Танк (Phantom) и аналоги
- Опыт исследования узких мест производительности web-приложений с большим объемом данных
- Уверенные знания теории тестирования производительности - Хорошие навыки программирования на Python
- Опыт разработки и использования инструментов для сбора статистики производительности и анализа метрик
- Умение работать с Git, знание Gitflow
- Опыт создания и поддержки дашбордов в Grafana
- Знание паттернов архитектуры распределенных систем
- Опыт исследования производительности запросов PostgreSQL
- Умение составлять CI/CD пайплайны для автоматизации НТ и настройки инфраструктуры (Gitlab CI, Ansible, Bash, Python)
- Опыт работы с контейнеризацией и масштабированием
- Будет плюсом
- Участие в НТ on-premise решений
- Опыт автоматизации и интеграции нагрузочного тестирования в CI/CD с автоматической валидацией SLA/SLO и детекцией деградаций производительности
Что предлагаем
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Positive Technologies
10 активных вакансий в компании
Senior Go разработчик
~1 657 500 – 2 320 500 ₸ оценка
Ищем опытного Go-разработчика для создания и улучшения средств интеграции продукта Application Inspector. Нужно разрабатывать новый функционал, принимать архитектурные решения, проводить код-ревью и менторить коллег. Предлагают гибкий график, обучение, ДМС и компенсацию спорта.
Разработчик .NET (C#)
~1 326 000 – 1 590 258 ₸ оценка
Компания Positive Technologies ищет опытного .NET-разработчика для создания и улучшения системы управления уязвимостями. Требуется глубокое знание C#, многопоточности и баз данных. Предлагают гибкий отпуск, ДМС и возможности для профессионального роста.
Инженер по тестированию (QA) NGFW
~729 300 – 1 193 400 ₸ оценка
Ищем QA-инженера для тестирования высокопроизводительного межсетевого экрана. Нужно будет проводить ручное и автоматизированное тестирование, анализировать сетевой трафик и работать в тесной связке с разработкой. Предлагаем удаленку, гибкий график, ДМС и компенсацию обучения.
Senior QA Performance Engineer
~1 127 100 – 1 790 100 ₸ оценка
Ищем опытного Senior QA Performance Engineer для тестирования ядра высокопроизводительного межсетевого экрана. Нужно проводить нагрузочное тестирование, настраивать инфраструктуру, писать автотесты и анализировать производительность. Требуется глубокое знание Linux, сетей и опыт работы с Cisco T-rex. Предлагаем работу в команде разработчиков продукта уровня Enterprise.
Похожие вакансии
6 вакансийPython разработчик (общеплатформенные решения)
~729 300 – 1 458 600 ₸ оценка
Ищем Python-разработчика для создания общеплатформенных сервисов и инструментов для разработчиков. Нужно знание FastAPI, SQLAlchemy, Docker, Kubernetes и опыт с асинхронным кодом. Предлагают удаленную работу, гибкий график, ДМС и возможности для обучения.
Fullstack-разработчик
~729 300 – 1 458 600 ₸ оценка
Ищем fullstack-разработчика для автоматизации контроля качества товаров. Нужно проектировать и разрабатывать API на Python, создавать frontend на Vue, работать с Postgres и Kubernetes. Требуется опыт от 2 лет, умение составлять ТЗ и покрывать код тестами.
Python разработчик (Data Office)
~729 300 – 1 458 600 ₸ оценка
Ищем Python-разработчика для внедрения и поддержки цифровых сервисов в дата-офисе. Нужен опыт от 3 лет, уверенное владение Python, FastAPI/Flask, SQL и Git. Предлагаем удаленную работу, ДМС и возможности для роста.
Python разработчик
~729 300 – 1 458 600 ₸ оценка
Ищем опытного Python-разработчика для создания сервисов на базе больших языковых моделей и AI-агентов. Требуется глубокий опыт в Python, машинном обучении и работе с LLM. Компания предлагает стабильную работу, белую зарплату, ДМС и профессиональное развитие.
Python разработчик
~2 162 201 – 3 322 750 ₸ оценка
Ищем опытного Python разработчика для работы над финтех-продуктом в европейской компании. Требуется 4+ года опыта с Python и AWS, знание Django и сопутствующих технологий. Предлагают удаленную работу, гибкий график, медстраховку и долгосрочные проекты.
ML Engineer
~2 162 201 – 3 322 750 ₸ оценка
Ищем ML-инженера с опытом от 3 лет для работы над ранжированием объявлений и оптимизацией моделей. Нужны глубокие знания Python и опыт в DevOps/MLOps. Приветствуется знание рекомендательных систем.